Компания Xona привлекла $250 млн для расширения коммерческой сети спутниковой навигации GPS

Израильский стартап в сфере кибербезопасности объявил об успешном привлечении финансирования в размере 34 миллионов долларов. Этот раунд представлял собой Серию А на сумму 28 миллионов долларов, которую возглавил фонд Red Dot Capital Partners. В инвестиции также участвовали представители Lumir Growth Partners.

Компания планирует, что ее решения позволят командам по обеспечению безопасности реагировать быстрее по мере усложнения киберугроз. Ранее Mave привлекала 6 миллионов долларов посевного финансирования от Dell Technologies Capital и Emerge Ventures.

Полученные средства будут направлены на развитие продуктов для корпоративного сектора и проведение исследований в области искусственного интеллекта, а также на реализацию планов по расширению. Инструменты Mave на основе ИИ призваны сократить время, которое аналитики тратят на сбор доказательств и анализ оповещений.

Mave была основана в 2025 году руководителем компании (CEO) Разиэлем Ореном и техническим директором (CTO) Гаем Эшелем, которые совместно учредили компанию. Оба основателя ранее служили в разведывательном подразделении Израиля «Unit 8200», что обеспечило компании глубокую экспертизу в операциях корпоративной безопасности.

Крупные организации часто используют десятки различных инструментов безопасности. Информация об инциденте может быть разбросана между системами идентификации, конечными точками и облачными средами. Аналитикам приходится объединять эти разрозненные источники данных, прежде чем принять решение о дальнейших действиях.

Традиционные системы управления информацией и событиями безопасности предоставляют единый обзор собранных данных, однако они могут не содержать всей необходимой информации для понимания активного инцидента. Это вынуждает аналитиков вручную проверять угрозы в нескольких платформах.

Агенты ИИ от Mave напрямую интегрируются с существующими системами безопасности. Они запрашивают данные у каждого инструмента, собирают релевантную информацию и консолидируют результаты в рамках одного расследования. Платформа также предназначена для фильтрации ложных срабатываний и выявления активности, связанной с потенциальными атаками.

Система способна выполнять утвержденные ответные действия в соответствии с правилами, установленными командами безопасности. Эти действия могут включать изоляцию затронутых систем, отключение скомпрометированных учетных записей и блокировку вредоносной активности. При этом человеческий контроль остается критически важным, когда требуются одобрение или суждение.

По данным Mave, ее платформа уже используется 50 компаниями и глобальными поставщиками управляемых услуг безопасности. Эти внедрения помогают защищать сотни клиентов, включая организации, работающие в регулируемых финансовых и медицинских сферах.

Компания сообщает, что ее годовой регулярный доход вырос более чем на 400% за последний год, а также заключает сделки семизначной стоимости. Эти показатели привлекают коммерческое внимание, несмотря на то, что абсолютный объем выручки не раскрывается.

Привлечение средств происходит на фоне растущего числа атак на организации, осуществляемых с помощью ИИ. Кибератаки на базе ИИ могут развиваться значительно быстрее, чем команды безопасности успевают провести ручное расследование. Mave полагает, что агентные системы помогут организациям справиться с этим возрастающим объемом угроз.

Новое финансирование будет использовано для развития исследовательской платформы и укрепления корпоративной платформы, а также для международного масштабирования, поскольку интерес к автоматизированным операциям безопасности продолжает расти. В настоящее время в компании около 30 сотрудников, и в течение следующих трех лет планируется удвоить штат, добавив специалистов в области выхода на рынок и исследований ИИ.

Израильский центр разработки компании сыграет ключевую роль в этом росте. Как и другие фирмы, создающие устройства безопасности на основе ИИ, Mave функционирует в конкурентной среде. Успех корпоративного сегмента Mave зависит от надежности расследований, открытости выбора и сдержанности мер реагирования.

Корпоративная компания в сфере искусственного интеллекта (ИИ) RapidCanvas объявила в пятницу о привлечении 29 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B. Руководство этого раунда обеспечило Vertex Ventures SEA & India. В раунде также приняли участие Hitachi Ventures, а также существующие инвесторы, включая Accel, Peak XV Partners, Valley Capital Partners и Titanium Ventures.

Данное финансирование увеличивает общий объем привлеченных средств компанией до 52,5 миллиона долларов. RapidCanvas планирует использовать эти средства для расширения своих команд по выводу продуктов на рынок, а также для увеличения сети партнеров в области частного акционерного капитала и консультационных услуг. Кроме того, компания намерена наращивать свою команду инженеров по полевому ИИ в Индии, Соединенных Штатах и Бразилии.

По данным самой RapidCanvas, этот раунд последовал за восьмикратным ростом годовой регулярной выручки за последние шесть кварталов, поскольку предприятия все чаще требуют конкретных результатов от кастомного ИИ в производственных процессах. Компания сообщила, что более 40 процентов ее клиентов уже используют несколько сценариев применения ИИ в работе.

RapidCanvas объединяет свою платформу ИИ с инженерами по полевому ИИ для предоставления индивидуальных решений на основе ИИ. В ходе этой работы инженеры изучают бизнес-процессы каждого клиента, разрабатывают и создают специальные приложения ИИ, а после внедрения остаются ответственными за достижение результатов этих приложений.

Платформа включает три продукта: Enterprise Context Engine позволяет предприятию фиксировать, как функционирует бизнес-процесс, начиная от требований и накопленных знаний до схем данных и истории принятия решений, при этом контекст остается собственностью предприятия. Visual Development Canvas дает возможность инженерам ИИ быстро создавать индивидуальные решения ИИ, соответствующие отраслевым стандартам. А Operational Harness управляет и контролирует решения ИИ после их развертывания в рабочей среде.

Согласно компании, только в 2026 году более 75 предприятий в секторах производства, финансовых услуг, розничной торговли, бизнес-услуг и инфраструктуры приняли 1,4 миллиона решений, основанных на ИИ, с использованием приложений, построенных на RapidCanvas. RapidCanvas обслуживает предприятия с оборотом от 100 миллионов до 10 миллиардов долларов, которые имеют бюджеты на ИИ и мандаты со стороны высшего руководства.

Рахул Пангам, соучредитель и генеральный директор RapidCanvas, заявил: «ИИ может стать великим уравнителем, но пока что самые значительные успехи достались компаниям из списка Fortune 100. Мы хотим предоставить каждой компании равные возможности». Он добавил, что «Vibe coding упростил начало работы с ИИ, однако надежное и безопасное внедрение ИИ в производство по-прежнему остается самой большой проблемой. Наш рост за последние шесть кварталов доказывает, что ИИ в корпоративном секторе выходит за рамки пилотных проектов и переходит в реальную эксплуатацию».

Пиюш Харбанда, генеральный партнер Vertex Ventures SEA & India, отметил: «Большинство предприятий все еще ищут реальную отдачу от своих расходов на ИИ. RapidCanvas обеспечивает эту отдачу, сочетая платформу ИИ, которая усиливается с каждым внедрением, и инженеров, работающих непосредственно на местах и отвечающих за конечный результат. Доказательство в том, что клиенты продолжают расширять использование новых функций и сценариев».

Компания North.cloud успешно привлекла 60 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B. Эти средства будут направлены на развитие финансовой операционной системы компании, которая охватывает облачные сервисы, искусственный интеллект и работу с данными.

Инвесторами, участвовавшими в этом раунде, стали Peak Span Capital, а также Liquidity Ventures, Companyon Ventures, Alpaca, Uncommon Denominator, Gaingels и Mana Ventures. Полученные фонды позволят увеличить инвестиции в разработку продуктов, а также обеспечить более высокую степень автоматизации и добавить новые интеграции.

North позволяет предприятиям снижать затраты на инфраструктуру у всех ведущих поставщиков облачных услуг и современных платформ данных, включая Microsoft Azure, Google Cloud и AWS. Компания стремится заменить разрозненные процессы, связанные с различными моделями ценообразования, требованиями к использованию и инструментами отчетности, которые присущи каждой системе (будь то облачная инфраструктура, модель или сервис данных).

Благодаря платформе North клиенты смогли сэкономить более 400 миллионов долларов при общем объеме управляемых расходов на облачные услуги, который приближается к двум миллиардам долларов. Среди клиентов компании — AssemblyAI, Atlan, Tines, SnapLogic, Emplifi и Imply. Платформа решает растущую проблему для финансовых и инженерных отделов.

Традиционно команды часто используют электронные таблицы и отдельные панели мониторинга для понимания расходов на инфраструктуру, что отнимает много времени без автоматического устранения дорогостоящей неэффективности. North объединяет аналитику расходов с автоматизированной оптимизацией, помогая бизнесам выявлять потери, управлять обязательствами в облаке и повышать ценность вычислений. Такой подход обеспечивает финансовым и инженерным командам единый взгляд на экономику инфраструктуры.

Последнее финансирование последовало за выпуском версии North v3, которая расширила поддержку до Microsoft Azure, тем самым завершив поддержку трех основных гиперскейлеров. Кроме того, были внедрены нативные интеграции с OpenAI, Anthropic и Snowflake, а также расширен механизм автоматического наращивания обязательств Autobot.

Искусственный интеллект создает новые задачи в области финансового управления для бизнеса. Рост использования моделей добавляет дополнительный уровень сложности к существующим расходам на облачные сервисы и данные. North расширяет свою платформу, чтобы помочь компаниям управлять этими взаимосвязанными затратами.

Предложение TokenFlow компании интегрирует использование моделей, атрибуцию, бюджеты и финансовый контроль в единую систему. Бизнес может использовать эти функции параллельно с существующим управлением облачной инфраструктурой, что отражает растущее пересечение расходов на ИИ и традиционных инфраструктурных затрат.

North убеждена, что для эффективного управления расходами компаниям требуется больше, чем просто панели мониторинга. Автоматизированные системы могут помочь командам обнаруживать изменения, улучшать распределение ресурсов и использовать возможности оптимизации, что может снизить ручную нагрузку по мере ускорения внедрения ИИ.

AssemblyAI сообщила об эффективном уровне экономии около 50% благодаря работе с North. Компания отметила, что ее покрытие расширялось параллельно с ростом инфраструктуры, что позволило команде сосредоточиться на разработке, ориентированной на клиента.

North планирует реинвестировать средства Серии B в увеличение числа интеграций и усиление автономной оптимизации. Также будут инвестированы средства в дополнительные инструменты управления расходами на ИИ и набран новый персонал. Эти вложения помогут North реализовать свое видение полной автоматизации жизненного цикла расходов на инфраструктуру.

Компания демонстрирует коэффициент удержания клиентов на уровне 98,8% и заявляет о сэкономленных клиентами более 400 миллионах долларов. Среди текущих клиентов North — ряд крупных технологических компаний, и компания считает, что ее результаты могут быть использованы для нацеливания на другие категории расходов. Поскольку ИИ играет все большую роль в разработке программного обеспечения, инфраструктурные затраты становятся все менее отделенными от самого продукта и бизнеса, на котором он работает. North создает платформу, призванную помочь таким предприятиям управлять этими расходами, не подавляя инновации.