Legora привлекла 550 миллионов долларов для конкуренции с Harvey в сфере юридического ИИ

Blacksmith, поставщик программной инфраструктуры, успешно завершила раунд финансирования Серии C, собрав 66 миллионов долларов. Руководство этого раунда обеспечило Sequoia Capital при оценке компании в 1 миллиард долларов. В раунде также приняли участие Premji Invest, а также существующие инвесторы, включая Peak XV Partners, GV и Y Combinator.

Это девятый раунд привлечения средств для Blacksmith. Благодаря новому капиталу общая сумма инвестиций в компанию достигла 125 миллионов долларов. Средства планируется направить на расширение команды и увеличение вычислительной мощности. Платформа Blacksmith используется для реализации непрерывной интеграции (CI), и компания утверждает, что на ее платформе работают 10 000 компаний.

Непрерывная интеграция (CI) автоматически выполняет сборку и тестирование кода всякий раз, когда разработчик вносит изменения в репозиторий кода. Это позволяет командам заблаговременно обнаруживать проблемы до выпуска продукта. Рост объемов разработки создает дополнительную нагрузку на традиционную инфраструктуру.

Blacksmith была основана в 2024 году такими лицами, как Aditya Jayaprakash, Aayush Shah и Aditya Maru. Основатели познакомились во время учебы в Университете Ватерлоо. Их основная цель — ускорить и снизить затраты на тестирование программного обеспечения.

Инструменты кодирования, основанные на искусственном интеллекте, трансформируют процесс разработки ПО. Хотя ИИ-инструменты способны быстро генерировать код, этот код все равно требует проверки, что создает повышенную нагрузку на системы, отвечающие за сборку и тестирование приложений. Традиционная облачная инфраструктура часто испытывает трудности с масштабированием при изменении рабочих нагрузок CI, поскольку спрос может резко возрасти от почти нулевого до десятков тысяч центральных процессоров.

Blacksmith разработала свою инфраструктуру специально для поддержки рабочих нагрузок CI. Клиенты могут внести всего одно изменение в конфигурацию рабочего процесса, и Blacksmith берет на себя всю работу по предоставлению и обслуживанию исполнителей без участия клиента в процессе настройки. Среди клиентов компании — Ashby, Granola, Handshake и LangChain. Инфраструктура Blacksmith охватывает центры обработки данных в США и Европе, и компания управляет мощностью, приближающейся к 10 мегаваттам. Планируется увеличить эту базу как минимум в пять раз к 2027 году.

Это расширение призвано поддержать растущий спрос со стороны инженерных команд, выполняющих больший объем автоматизированных тестов. Еженедельные задания CI на платформе увеличились с пяти миллионов в январе до более чем 90 миллионов. Кроме того, Blacksmith сообщает о 17-кратном росте своего годового регулярного дохода за тот же период. Инженер по инфраструктуре Joaquin Borggio сообщил, что LangChain получила операционные преимущества от сервиса, так как Blacksmith позволила сократить расходы на исполнителей примерно на 40%, а также сэкономить инженерное время за счет уменьшения управления инфраструктурой.

Новый капитал будет использован Blacksmith для построения своей инфраструктуры в соответствии с меняющимися типами рабочих нагрузок, которые она может обрабатывать в сфере разработки ПО. Команда также планирует наращивать мощности и увеличивать штат сотрудников для обслуживания более широкой клиентской базы. Хотя агенты для кодирования на базе ИИ могут ускорить производство ПО, необходима гарантия качества. Ускоренное тестирование может стать узким местом в конвейере разработки, однако оно способствует более частым выпускам. Blacksmith столкнется с конкуренцией со стороны крупных облачных провайдеров и инструментов для разработчиков.

Дальнейшее развитие компании будет зависеть от производительности, контроля расходов на инфраструктуру и спроса со стороны клиентов. Последнее финансирование демонстрирует, что инвесторы сохраняют оптимизм относительно инфраструктуры, которая поддерживает разработку ПО с помощью ИИ.

Meta повысила свою минимальную оценку инвестиций на 2026 год и представила новую категорию акций без права голоса, опубликовав результаты третьего квартала в среду (21). Компания, владеющая Facebook, Instagram, Threads и WhatsApp, сообщила о выручке в размере 64,6 миллиарда долларов США (примерно 349 миллиардов реалов), что на 26% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Однако прибыль пострадала из-за значительных юридических расходов, связанных с соглашением о ущербе на ее платформах.

В настоящее время компания прогнозирует расходы в размере от 135 до 145 миллиардов долларов США (что эквивалентно примерно 729 миллиардам до 783 миллиардов реалов) на капитальные инвестиции в течение 2026 года. Ранее первоначальный прогноз составлял 130 миллиардов долларов США (около 702 миллиардов реалов), при этом верхний предел оставался на уровне 145 миллиардов долларов США.

Эти цифры подтверждают сосредоточенность генерального директора Марка Цукерберга на инфраструктуре искусственного интеллекта (ИИ), охватывающей центры обработки данных, чипы и вычислительную мощность. Параллельно Meta ищет способы увеличить финансирование этого расширения без ущерба для акционерного контроля руководства.

Увеличение прогнозируемых расходов происходит на фоне конкуренции между крупными технологическими корпорациями за создание инфраструктуры, необходимой для обучения и эксплуатации передовых моделей ИИ. В третьем квартале капитальные инвестиции Meta составили 34,91 миллиарда долларов США (около 188,5 миллиарда реалов), превысив 31,08 миллиарда долларов США (около 168 миллиардов реалов), зарегистрированные в предыдущем квартале.

Это расширение требует вычислительных ресурсов, таких как чипы и центры обработки данных, которые необходимы для разработки моделей и предоставления услуг ИИ в большом масштабе. Несмотря на это, темпы этих инвестиций оказывают давление на денежный поток компании, которая за квартал зафиксировала отрицательный свободный денежный поток в размере 2,2 миллиарда долларов США (около 11,9 миллиарда реалов).

Этот сценарий оправдывает поиск компанией новых источников финансирования. Хотя рекламный сектор продолжает расти, создание инфраструктуры ИИ требует крупных расходов до того, как все эти инвестиции превратятся в дополнительный доход.

Кроме того, Meta объявила о планах выпустить новый класс акций без права голоса с января 2027 года. Эта мера призвана помочь в финансировании приобретений и привлечении специализированных талантов, не изменяя доминирования Цукерберга в принятии деловых решений. Структура позволяет привлекать средства или использовать акции в корпоративных операциях без необходимости увеличения голосующей силы новых акционеров.

Эта инициатива возникает в то время, когда Meta должна конкурировать с такими компаниями, как OpenAI и Anthropic, в разработке моделей и агентов ИИ. Запуск личного помощника Muse и нового поколения собственных моделей поддерживает эту ставку на ИИ. Однако способы монетизации этих инициатив и способность конвертировать инвестиции в устойчивый рост остаются ключевыми моментами для бизнеса.

Несмотря на прогресс в инвестициях в ИИ, реклама остается основным источником дохода Meta. Компания использует ИИ для уточнения сегментации рекламы и рекомендаций контента с целью повышения вовлеченности пользователей и оптимизации результатов для рекламодателей. В сегменте коротких видео Reels конкурирует с TikTok и YouTube Shorts, в то время как Threads борется за место с X от Илона Маска. Эти сервисы сохраняют рекламную активность в основе стратегии компании, пока она разрабатывает новые потенциальные источники дохода, связанные с ИИ.

Таким образом, квартальные результаты показывают компанию, которая продолжает увеличивать свою выручку, но направляет все больше ресурсов на технологическую инфраструктуру. Задача состоит в том, чтобы доказать, что эти инвестиции могут принести достаточную отдачу для покрытия растущей стоимости конкуренции в сфере ИИ.

Albert успешно привлекла 55 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B, средства которые будут направлены на продвижение искусственного интеллекта для научных исследований. Руководство этого раунда обеспечило TCV, а также присоединились новые инвесторы, включая Delta-v Capital, Socium Ventures, High Sage Ventures, Coral Capital и Legion VC.

Лидером финансирования выступил Truffle Capital, при участии существующих инвесторов, таких как Coatue, J.P. Morgan Growth Equity Partners, Index Ventures и Applied Ventures. Компания планирует использовать полученные средства для дальнейшего совершенствования своей платформы, основанной на химии.

Расположенная в Окленде, Калифорния, Albert занимается созданием операционной системы для материаловедения и химии. Эта платформа объединяет специализированный ИИ с функциями корпоративной безопасности, управления и интеграции, такими как отсутствие хранения данных, гранулированный контроль доступа и аудиторские следы рассуждений.

Albert предоставляет услуги организациям, имеющим сложные исследовательские задачи, сталкивающимся с меняющимся регулированием и нарушенными цепочками поставок. Среди клиентов компании — BASF, Henkel, Clorox, Kenvue и Akzo Nobel. Цель Albert — помочь ученым этих компаний быстрее превращать экспериментальные данные в инновационные продукты.

Модель Albert, получившая название Valence, является химически специфичной и демонстрирует точность, в 45 раз превышающую точность общего ИИ при поиске ответов на научные вопросы. Этот показатель точности был получен в результате нового исследования, которое сопровождало объявление о получении средств. Valence обучалась на обработке текста и определении состава и функций.

Метод работы имитирует способность опытного химика различать схожие составы и материалы, а также понимать, как незначительные изменения могут существенно повлиять на эксперимент. В химии, например, малейшие отклонения в ингредиентах, процедурах или условиях проведения эксперимента могут привести к различным результатам. Albert справляется с этим благодаря доменно-специфичному интеллекту и своему бенчмарку Form Bench для формульной химии.

Albert утверждает, что данный бенчмарк установит новый стандарт для оценки в этой узкоспециализированной области. Платформа Albert объединяет научные знания, инструменты ИИ, интеграции и регуляторный контроль в единой среде. Она позволяет ученым взаимодействовать с исследовательскими данными посредством естественного языка. Запрашивая у Albert, пользователи координируют инструменты, агентов и модели для поддержки сложной научной работы.

Система помогает командам находить институциональные знания и избегать повторения прошлых экспериментов. Она способна предлагать кандидатов на формулы, помогать в разработке экспериментов и анализировать большие массивы данных. Эти возможности призваны устранить узкие места в исследованиях и улучшить процесс принятия решений.

Кроме того, Albert поддерживает требования предприятий в отношении безопасности данных и контролируемого доступа. Его подход, специфичный для химии, позволяет организациям связывать информацию между различными исследовательскими системами, что облегчает обнаружение и повторное использование ценных экспериментальных знаний.

За последний год Albert продемонстрировала значительный рост платформы. Создание проектов увеличилось в 26 раз по мере внедрения Albert OS в исследовательские функции организаций. Количество ученых, использующих платформу, выросло в шесть раз в 44 странах. Эти достижения отражают растущий интерес к специализированному ИИ для корпоративных исследований.

Создание рабочих процессов также возросло в четыре раза, поскольку больше команд внедрили различные исследовательские процессы на платформе. Ask Albert трансформировался из помощника по поиску ИИ в более широкого партнера по НИОКР всего за шесть месяцев. Отзывы клиентов подчеркивают ценность соединения разрозненной научной информации. Kenvue отметила, что партнерство с Albert улучшило связи в общей платформе данных, а AkzoNobel использовала Ask Albert для запросов информации, охватывающей сырье и записи лабораторных журналов. Albert намерен использовать новое финансирование для расширения своих возможностей и ускорения разработки продуктов.