Legora привлекла 550 миллионов долларов для конкуренции с Harvey в сфере юридического ИИ
Подробнее
Ventureburn
ventureburn.com

Legora привлекла 550 миллионов долларов для конкуренции с Harvey в сфере юридического ИИ

Сектор юридических технологий, который ранее считался медленным и осторожным, претерпел значительные изменения, став ареной для массивных вливаний капитала. В рамках раунда Серии Е компания Legora привлекла 550 миллионов долларов, достигнув оценки после инвестиций в размере 8,8 миллиарда долларов.

Это крупное движение подчеркивает стремительное внедрение генеративных инструментов в юридические фирмы. Инвестиции возглавили Atreides Management, а также участвовали крупные институциональные игроки, такие как Fidelity, Baron Capital и Capital Group, что сигнализирует об агрессивной стратегии расширения компании.

За три года существования стартапа наблюдается впечатляющий рост выручки: годовой регулярный доход Legora превысил 200 миллионов долларов. Компания увеличила свой доход с 1 миллиона до 100 миллионов за менее чем полтора года, а затем добавила еще 100 миллионов менее чем за шесть месяцев.

База клиентов Legora также значительно выросла: более 2400 юридических фирм и внутренних команд используют платформу, при этом около 140 000 юристов входят в систему из более чем 80 рынков. Более половины из AmLaw 50 уже являются клиентами компании. Кроме того, в третьем квартале более 40% новых клиентов составили внутренние юридические команды, что указывает на то, что Legora выходит за рамки инструмента для крупных юридических фирм.

Невозможно обсуждать Legora, не упомянув ее главного конкурента, Harvey. TechCrunch называет Harvey своим крупнейшим соперником. Примерно месяц назад Harvey также привлек 550 миллионов долларов при оценке в 15,5 миллиарда долларов. Хотя на бумаге Harvey все еще лидирует, разрыв может быть меньше, чем показывают цифры, поскольку Harvey сообщил о годовом регулярном доходе выше 200 миллионов долларов еще в марте, что соответствует текущему уровню Legora.

Обе компании стремятся к одному и тому же сдвигу: переход юридического ИИ от чат-помощников к агентам, способным выполнять работу. Legora позиционирует свою платформу как агентную операционную систему для юристов, планируя дальнейшее развитие инструментов для агентского приема данных, сканирования горизонтов и юридических исследований.

Для юристов это означает ускорение изменений, поскольку большее финансирование ведет к созданию большего количества инструментов быстрее и с более жесткой ценовой конкуренцией между поставщиками. Legora намерена использовать полученный капитал для усиления роста в Северной Америке, а затем углубить свое проникновение в Европу и Азиатско-Тихоокеанский регион. Несмотря на то, что компании едва исполнилось три года, у нее уже более 1000 сотрудников в 18 офисах.

Похожие сюжеты

Компания Blacksmith привлекла 66 миллионов долларов для развития инфраструктуры тестирования кода с помощью ИИ
Подробнее
ventureburn.com

Компания Blacksmith привлекла 66 миллионов долларов для развития инфраструктуры тестирования кода с помощью ИИ

Blacksmith, поставщик программной инфраструктуры, успешно завершила раунд финансирования Серии C, собрав 66 миллионов долларов. Руководство этого раунда обеспечило Sequoia Capital при оценке компании в 1 миллиард долларов. В раунде также приняли участие Premji Invest, а также существующие инвесторы, включая Peak XV Partners, GV и Y Combinator.

Это девятый раунд привлечения средств для Blacksmith. Благодаря новому капиталу общая сумма инвестиций в компанию достигла 125 миллионов долларов. Средства планируется направить на расширение команды и увеличение вычислительной мощности. Платформа Blacksmith используется для реализации непрерывной интеграции (CI), и компания утверждает, что на ее платформе работают 10 000 компаний.

Непрерывная интеграция (CI) автоматически выполняет сборку и тестирование кода всякий раз, когда разработчик вносит изменения в репозиторий кода. Это позволяет командам заблаговременно обнаруживать проблемы до выпуска продукта. Рост объемов разработки создает дополнительную нагрузку на традиционную инфраструктуру.

Blacksmith была основана в 2024 году такими лицами, как Aditya Jayaprakash, Aayush Shah и Aditya Maru. Основатели познакомились во время учебы в Университете Ватерлоо. Их основная цель — ускорить и снизить затраты на тестирование программного обеспечения.

Инструменты кодирования, основанные на искусственном интеллекте, трансформируют процесс разработки ПО. Хотя ИИ-инструменты способны быстро генерировать код, этот код все равно требует проверки, что создает повышенную нагрузку на системы, отвечающие за сборку и тестирование приложений. Традиционная облачная инфраструктура часто испытывает трудности с масштабированием при изменении рабочих нагрузок CI, поскольку спрос может резко возрасти от почти нулевого до десятков тысяч центральных процессоров.

Blacksmith разработала свою инфраструктуру специально для поддержки рабочих нагрузок CI. Клиенты могут внести всего одно изменение в конфигурацию рабочего процесса, и Blacksmith берет на себя всю работу по предоставлению и обслуживанию исполнителей без участия клиента в процессе настройки. Среди клиентов компании — Ashby, Granola, Handshake и LangChain. Инфраструктура Blacksmith охватывает центры обработки данных в США и Европе, и компания управляет мощностью, приближающейся к 10 мегаваттам. Планируется увеличить эту базу как минимум в пять раз к 2027 году.

Это расширение призвано поддержать растущий спрос со стороны инженерных команд, выполняющих больший объем автоматизированных тестов. Еженедельные задания CI на платформе увеличились с пяти миллионов в январе до более чем 90 миллионов. Кроме того, Blacksmith сообщает о 17-кратном росте своего годового регулярного дохода за тот же период. Инженер по инфраструктуре Joaquin Borggio сообщил, что LangChain получила операционные преимущества от сервиса, так как Blacksmith позволила сократить расходы на исполнителей примерно на 40%, а также сэкономить инженерное время за счет уменьшения управления инфраструктурой.

Новый капитал будет использован Blacksmith для построения своей инфраструктуры в соответствии с меняющимися типами рабочих нагрузок, которые она может обрабатывать в сфере разработки ПО. Команда также планирует наращивать мощности и увеличивать штат сотрудников для обслуживания более широкой клиентской базы. Хотя агенты для кодирования на базе ИИ могут ускорить производство ПО, необходима гарантия качества. Ускоренное тестирование может стать узким местом в конвейере разработки, однако оно способствует более частым выпускам. Blacksmith столкнется с конкуренцией со стороны крупных облачных провайдеров и инструментов для разработчиков.

Дальнейшее развитие компании будет зависеть от производительности, контроля расходов на инфраструктуру и спроса со стороны клиентов. Последнее финансирование демонстрирует, что инвесторы сохраняют оптимизм относительно инфраструктуры, которая поддерживает разработку ПО с помощью ИИ.

Meta повышает прогноз расходов на искусственный интеллект до 783 миллиардов реалов после роста выручки на 26%
Подробнее
olhardigital.com.br

Meta повышает прогноз расходов на искусственный интеллект до 783 миллиардов реалов после роста выручки на 26%

Meta повысила свою минимальную оценку инвестиций на 2026 год и представила новую категорию акций без права голоса, опубликовав результаты третьего квартала в среду (21). Компания, владеющая Facebook, Instagram, Threads и WhatsApp, сообщила о выручке в размере 64,6 миллиарда долларов США (примерно 349 миллиардов реалов), что на 26% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Однако прибыль пострадала из-за значительных юридических расходов, связанных с соглашением о ущербе на ее платформах.

В настоящее время компания прогнозирует расходы в размере от 135 до 145 миллиардов долларов США (что эквивалентно примерно 729 миллиардам до 783 миллиардов реалов) на капитальные инвестиции в течение 2026 года. Ранее первоначальный прогноз составлял 130 миллиардов долларов США (около 702 миллиардов реалов), при этом верхний предел оставался на уровне 145 миллиардов долларов США.

Эти цифры подтверждают сосредоточенность генерального директора Марка Цукерберга на инфраструктуре искусственного интеллекта (ИИ), охватывающей центры обработки данных, чипы и вычислительную мощность. Параллельно Meta ищет способы увеличить финансирование этого расширения без ущерба для акционерного контроля руководства.

Увеличение прогнозируемых расходов происходит на фоне конкуренции между крупными технологическими корпорациями за создание инфраструктуры, необходимой для обучения и эксплуатации передовых моделей ИИ. В третьем квартале капитальные инвестиции Meta составили 34,91 миллиарда долларов США (около 188,5 миллиарда реалов), превысив 31,08 миллиарда долларов США (около 168 миллиардов реалов), зарегистрированные в предыдущем квартале.

Это расширение требует вычислительных ресурсов, таких как чипы и центры обработки данных, которые необходимы для разработки моделей и предоставления услуг ИИ в большом масштабе. Несмотря на это, темпы этих инвестиций оказывают давление на денежный поток компании, которая за квартал зафиксировала отрицательный свободный денежный поток в размере 2,2 миллиарда долларов США (около 11,9 миллиарда реалов).

Этот сценарий оправдывает поиск компанией новых источников финансирования. Хотя рекламный сектор продолжает расти, создание инфраструктуры ИИ требует крупных расходов до того, как все эти инвестиции превратятся в дополнительный доход.

Кроме того, Meta объявила о планах выпустить новый класс акций без права голоса с января 2027 года. Эта мера призвана помочь в финансировании приобретений и привлечении специализированных талантов, не изменяя доминирования Цукерберга в принятии деловых решений. Структура позволяет привлекать средства или использовать акции в корпоративных операциях без необходимости увеличения голосующей силы новых акционеров.

Эта инициатива возникает в то время, когда Meta должна конкурировать с такими компаниями, как OpenAI и Anthropic, в разработке моделей и агентов ИИ. Запуск личного помощника Muse и нового поколения собственных моделей поддерживает эту ставку на ИИ. Однако способы монетизации этих инициатив и способность конвертировать инвестиции в устойчивый рост остаются ключевыми моментами для бизнеса.

Несмотря на прогресс в инвестициях в ИИ, реклама остается основным источником дохода Meta. Компания использует ИИ для уточнения сегментации рекламы и рекомендаций контента с целью повышения вовлеченности пользователей и оптимизации результатов для рекламодателей. В сегменте коротких видео Reels конкурирует с TikTok и YouTube Shorts, в то время как Threads борется за место с X от Илона Маска. Эти сервисы сохраняют рекламную активность в основе стратегии компании, пока она разрабатывает новые потенциальные источники дохода, связанные с ИИ.

Таким образом, квартальные результаты показывают компанию, которая продолжает увеличивать свою выручку, но направляет все больше ресурсов на технологическую инфраструктуру. Задача состоит в том, чтобы доказать, что эти инвестиции могут принести достаточную отдачу для покрытия растущей стоимости конкуренции в сфере ИИ.

Автотехнологические компании Индии привлекли 1,3 млрд долларов в 97 раундах финансирования в 2026 году
Подробнее
business-standard.com

Автотехнологические компании Индии привлекли 1,3 млрд долларов в 97 раундах финансирования в 2026 году

Согласно отчету аналитической платформы Tracxn, автотехнологические компании Индии привлекли общую сумму в 1,3 миллиарда долларов США в рамках 97 раундов финансирования в 2026 году.

Лидерами по привлеченным средствам стали компания Rapido, занимающаяся услугами такси, которая получила 240 миллионов долларов. За ней следуют производитель электрических двухколесных транспортных средств Simple Energy, собравший 180 миллионов долларов, и компания River, привлекшая 102 миллиона долларов.

В отчете, озаглавленном India Auto Tech - 2026 YTD, отмечается, что в 2026 году индийские автотехнологические компании собрали 1,3 миллиарда долларов в 97 раундах, что контрастирует с суммой в 2,1 миллиарда долларов, привлеченной в 195 раундах в 2025 году. При этом все указанные суммы являются акционерным финансированием в долларах США и исключают долговое, грантовое, пост-IPO и ICO финансирование.

Наибольшую рыночную капитализацию на IPO показал поставщик решений для автоматизированной парковки Sotefin с оценкой в 35 миллионов долларов. Далее следуют Victory EV India с 11 миллионами долларов и компания AutoFurnish, специализирующаяся на аксессуарах, с 6 миллионами долларов.

В течение отчетного периода было проведено 10 раундов, каждый из которых превышал 34 миллиона долларов, и они совокупно составили 900 миллионов долларов, что примерно составляет 70 процентов от общего объема привлеченных 1,3 миллиарда долларов. Остальные 87 раундов привлекли около 400 миллионов долларов.

Финансирование поздних стадий достигло отметки в 810 миллионов долларов, причем восемь из десяти крупных сделок относятся к раундам Серии C и последующим.

В сфере розничной торговли подержанными автомобилями произошли несколько приобретений: Cars24 приобрела CarInfo за 44,4 миллиона долларов в январе текущего года, а затем приобрела Vehicleinfo в марте. Кроме того, Roadzen купила VehicleCare, а 91trucks приобрела MotorFloor в марте.

Популярное