Компания Mach9 привлекла $34 млн для развития программного обеспечения в области гражданского строительства на базе ИИ
Подробнее
Ventureburn
ventureburn.com

Компания Mach9 привлекла $34 млн для развития программного обеспечения в области гражданского строительства на базе ИИ

Mach9 успешно привлекла $34 миллиона в рамках раунда финансирования Серии А для расширения своего программного обеспечения для гражданского строительства, основанного на искусственном интеллекте. Руководство этого раунда осуществляли First Round Capital и Bessemer Venture Partners, при участии существующего инвестора Quiet Capital.

Компания, базирующаяся в Сан-Франциско, разрабатывает программное обеспечение для автоматизированного проектирования, которое используется при топографических съемках и инфраструктурных проектах. Ее технология позволяет преобразовывать трехмерные сканы в цифровые чертежи для инженерных команд, при этом Mach9 утверждает, что ее программное обеспечение способно выполнять эту работу в десять раз быстрее и при одной пятой стоимости.

Компания возникла из стартапа, изначально ориентированного на аппаратное обеспечение, который был основан в 2021 году. Соучредитель и генеральный директор Алекс Байковиц изначально стремился улучшить технологии визуального осмотра, однако общение с клиентами выявило более серьезную проблему.

Значительная часть инфраструктуры Америки приближается к концу срока службы. Требуется замена или обслуживание дорог, опор коммунальных служб и линий электропередач. Закон об инвестициях в инфраструктуру и рабочие места выделил на эти цели $1,2 триллиона.

Точные отчеты о текущем состоянии объектов предотвращают дорогостоящие переделки, а также позволяют инженерам планировать изменения. Для получения таких данных используются съемки, фиксирующие реальное состояние, с помощью все более сложных инструментов. Процесс ручного нанесения этих сканов на инженерные чертежи занимает недели или даже месяцы.

Mach9 берет на себя значительную часть этой работы. Клиенты предоставляют платформе трехмерные сканы дорог, строительных площадок и сетей коммунальных служб. Искусственный интеллект платформы обнаруживает физические объекты, такие как бордюры, опоры знаков, столбы, разметка полос и провода. Затем программное обеспечение генерирует первоначальные чертежи с заявленной точностью до сантиметра.

Клиентами Mach9 являются фирмы по гражданскому строительству, транспортные агентства и операторы инфраструктуры. Среди клиентов компании — WSP, HNTB и NV5. Пользователи из государственного сектора включают Caltrans, Департамент транспорта Миннесоты и Администрацию автомагистралей штата Мэриленд.

В Сан-Диего Caltrans использует Mach9 для инвентаризации элементов безопасности дорог вдоль межштатной трассы 8. Эта работа включает картирование шумовых полос и выявление возможностей для улучшения. Точные инвентаризации помогают инженерам оценивать состояние дорог и планировать техническое обслуживание.

В Сан-Франциско компания Kier + Wright применяет платформу для поддержки безопасности пешеходов возле школ. Тем временем Fibersmith из Луизианы использует эту технологию для планирования широкополосной инфраструктуры, стремясь подключить 125 000 домов и предприятий.

Применение Mach9 выходит за рамки транспортных проектов. Та же базовая технология может помочь документировать сети коммунальных услуг и телекоммуникаций, что открывает перед компанией возможности во всех секторах инфраструктуры, сталкивающихся со сложными требованиями к съемке.

Партнер First Round Capital, Билл Тренчард, охарактеризовал данное программное обеспечение как способ преобразования физической инфраструктуры в действенную информацию. Фирма считает, что подобные инструменты могут модернизировать методы проведения съемок, проектирования и обслуживания инфраструктуры.

Mach9 планирует использовать привлеченный капитал для совершенствования своего программного обеспечения и расширения команды. Компания также намерена усилить свои возможности для обслуживания клиентов в сфере гражданского строительства и топографических работ. Долгосрочной целью является улучшение процесса перехода инфраструктурных проектов от сбора данных к проектированию.

Рынок по-прежнему представляет собой существенные проблемы. Инженерные чертежи требуют высокой точности, а результаты, сгенерированные ИИ, нуждаются в тщательной проверке. Профессиональные пользователи должны быть уверены в том, что автоматизированные результаты соответствуют требованиям проекта. Кроме того, Mach9 конкурирует с устоявшимися поставщиками САПР-программного обеспечения, и внедрение будет зависеть от эффективной интеграции ее инструментов в существующие рабочие процессы. Демонстрация стабильной точности в различных условиях будет иметь решающее значение.

Похожие сюжеты

Компания Blacksmith привлекла 66 миллионов долларов для развития инфраструктуры тестирования кода с помощью ИИ
Подробнее
ventureburn.com

Компания Blacksmith привлекла 66 миллионов долларов для развития инфраструктуры тестирования кода с помощью ИИ

Blacksmith, поставщик программной инфраструктуры, успешно завершила раунд финансирования Серии C, собрав 66 миллионов долларов. Руководство этого раунда обеспечило Sequoia Capital при оценке компании в 1 миллиард долларов. В раунде также приняли участие Premji Invest, а также существующие инвесторы, включая Peak XV Partners, GV и Y Combinator.

Это девятый раунд привлечения средств для Blacksmith. Благодаря новому капиталу общая сумма инвестиций в компанию достигла 125 миллионов долларов. Средства планируется направить на расширение команды и увеличение вычислительной мощности. Платформа Blacksmith используется для реализации непрерывной интеграции (CI), и компания утверждает, что на ее платформе работают 10 000 компаний.

Непрерывная интеграция (CI) автоматически выполняет сборку и тестирование кода всякий раз, когда разработчик вносит изменения в репозиторий кода. Это позволяет командам заблаговременно обнаруживать проблемы до выпуска продукта. Рост объемов разработки создает дополнительную нагрузку на традиционную инфраструктуру.

Blacksmith была основана в 2024 году такими лицами, как Aditya Jayaprakash, Aayush Shah и Aditya Maru. Основатели познакомились во время учебы в Университете Ватерлоо. Их основная цель — ускорить и снизить затраты на тестирование программного обеспечения.

Инструменты кодирования, основанные на искусственном интеллекте, трансформируют процесс разработки ПО. Хотя ИИ-инструменты способны быстро генерировать код, этот код все равно требует проверки, что создает повышенную нагрузку на системы, отвечающие за сборку и тестирование приложений. Традиционная облачная инфраструктура часто испытывает трудности с масштабированием при изменении рабочих нагрузок CI, поскольку спрос может резко возрасти от почти нулевого до десятков тысяч центральных процессоров.

Blacksmith разработала свою инфраструктуру специально для поддержки рабочих нагрузок CI. Клиенты могут внести всего одно изменение в конфигурацию рабочего процесса, и Blacksmith берет на себя всю работу по предоставлению и обслуживанию исполнителей без участия клиента в процессе настройки. Среди клиентов компании — Ashby, Granola, Handshake и LangChain. Инфраструктура Blacksmith охватывает центры обработки данных в США и Европе, и компания управляет мощностью, приближающейся к 10 мегаваттам. Планируется увеличить эту базу как минимум в пять раз к 2027 году.

Это расширение призвано поддержать растущий спрос со стороны инженерных команд, выполняющих больший объем автоматизированных тестов. Еженедельные задания CI на платформе увеличились с пяти миллионов в январе до более чем 90 миллионов. Кроме того, Blacksmith сообщает о 17-кратном росте своего годового регулярного дохода за тот же период. Инженер по инфраструктуре Joaquin Borggio сообщил, что LangChain получила операционные преимущества от сервиса, так как Blacksmith позволила сократить расходы на исполнителей примерно на 40%, а также сэкономить инженерное время за счет уменьшения управления инфраструктурой.

Новый капитал будет использован Blacksmith для построения своей инфраструктуры в соответствии с меняющимися типами рабочих нагрузок, которые она может обрабатывать в сфере разработки ПО. Команда также планирует наращивать мощности и увеличивать штат сотрудников для обслуживания более широкой клиентской базы. Хотя агенты для кодирования на базе ИИ могут ускорить производство ПО, необходима гарантия качества. Ускоренное тестирование может стать узким местом в конвейере разработки, однако оно способствует более частым выпускам. Blacksmith столкнется с конкуренцией со стороны крупных облачных провайдеров и инструментов для разработчиков.

Дальнейшее развитие компании будет зависеть от производительности, контроля расходов на инфраструктуру и спроса со стороны клиентов. Последнее финансирование демонстрирует, что инвесторы сохраняют оптимизм относительно инфраструктуры, которая поддерживает разработку ПО с помощью ИИ.

Компания Albert привлекла 55 миллионов долларов для развития химического ИИ в исследованиях и разработках
Подробнее
ventureburn.com

Компания Albert привлекла 55 миллионов долларов для развития химического ИИ в исследованиях и разработках

Albert успешно привлекла 55 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B, средства которые будут направлены на продвижение искусственного интеллекта для научных исследований. Руководство этого раунда обеспечило TCV, а также присоединились новые инвесторы, включая Delta-v Capital, Socium Ventures, High Sage Ventures, Coral Capital и Legion VC.

Лидером финансирования выступил Truffle Capital, при участии существующих инвесторов, таких как Coatue, J.P. Morgan Growth Equity Partners, Index Ventures и Applied Ventures. Компания планирует использовать полученные средства для дальнейшего совершенствования своей платформы, основанной на химии.

Расположенная в Окленде, Калифорния, Albert занимается созданием операционной системы для материаловедения и химии. Эта платформа объединяет специализированный ИИ с функциями корпоративной безопасности, управления и интеграции, такими как отсутствие хранения данных, гранулированный контроль доступа и аудиторские следы рассуждений.

Albert предоставляет услуги организациям, имеющим сложные исследовательские задачи, сталкивающимся с меняющимся регулированием и нарушенными цепочками поставок. Среди клиентов компании — BASF, Henkel, Clorox, Kenvue и Akzo Nobel. Цель Albert — помочь ученым этих компаний быстрее превращать экспериментальные данные в инновационные продукты.

Модель Albert, получившая название Valence, является химически специфичной и демонстрирует точность, в 45 раз превышающую точность общего ИИ при поиске ответов на научные вопросы. Этот показатель точности был получен в результате нового исследования, которое сопровождало объявление о получении средств. Valence обучалась на обработке текста и определении состава и функций.

Метод работы имитирует способность опытного химика различать схожие составы и материалы, а также понимать, как незначительные изменения могут существенно повлиять на эксперимент. В химии, например, малейшие отклонения в ингредиентах, процедурах или условиях проведения эксперимента могут привести к различным результатам. Albert справляется с этим благодаря доменно-специфичному интеллекту и своему бенчмарку Form Bench для формульной химии.

Albert утверждает, что данный бенчмарк установит новый стандарт для оценки в этой узкоспециализированной области. Платформа Albert объединяет научные знания, инструменты ИИ, интеграции и регуляторный контроль в единой среде. Она позволяет ученым взаимодействовать с исследовательскими данными посредством естественного языка. Запрашивая у Albert, пользователи координируют инструменты, агентов и модели для поддержки сложной научной работы.

Система помогает командам находить институциональные знания и избегать повторения прошлых экспериментов. Она способна предлагать кандидатов на формулы, помогать в разработке экспериментов и анализировать большие массивы данных. Эти возможности призваны устранить узкие места в исследованиях и улучшить процесс принятия решений.

Кроме того, Albert поддерживает требования предприятий в отношении безопасности данных и контролируемого доступа. Его подход, специфичный для химии, позволяет организациям связывать информацию между различными исследовательскими системами, что облегчает обнаружение и повторное использование ценных экспериментальных знаний.

За последний год Albert продемонстрировала значительный рост платформы. Создание проектов увеличилось в 26 раз по мере внедрения Albert OS в исследовательские функции организаций. Количество ученых, использующих платформу, выросло в шесть раз в 44 странах. Эти достижения отражают растущий интерес к специализированному ИИ для корпоративных исследований.

Создание рабочих процессов также возросло в четыре раза, поскольку больше команд внедрили различные исследовательские процессы на платформе. Ask Albert трансформировался из помощника по поиску ИИ в более широкого партнера по НИОКР всего за шесть месяцев. Отзывы клиентов подчеркивают ценность соединения разрозненной научной информации. Kenvue отметила, что партнерство с Albert улучшило связи в общей платформе данных, а AkzoNobel использовала Ask Albert для запросов информации, охватывающей сырье и записи лабораторных журналов. Albert намерен использовать новое финансирование для расширения своих возможностей и ускорения разработки продуктов.

SWI привлекла 800 млн евро для расширения инфраструктуры искусственного интеллекта в Европе и США
Подробнее
ventureburn.com

SWI привлекла 800 млн евро для расширения инфраструктуры искусственного интеллекта в Европе и США

SWI Group привлекла 800 миллионов евро от институциональных инвесторов для развития своей инфраструктуры искусственного интеллекта. Инвестиционная холдинговая компания, акции которой котируются в Амстердаме, сообщила о своей оценке в 6,1 миллиарда евро. Это последнее финансирование увеличило объем привлеченных средств акционерным капиталом с марта 2026 года до более чем 1 миллиарда евро.

Компания планирует использовать полученные средства для развития энергетической инфраструктуры, приобретения вычислительного оборудования и строительства центров обработки данных. Основное внимание SWI сосредоточено на цифровой инфраструктуре как в Европе, так и в Соединенных Штатах. Ее стратегия включает наращивание вычислительной мощности для ИИ и разработку услуг для клиентов облачных сервисов.

SWI не раскрыла личности институциональных инвесторов, участвовавших в последнем раунде финансирования. Транзакция предусматривала увеличение числа обыкновенных акций компании примерно до 558,4 миллиона, а ее свободный оборот вырос примерно до 20%.

Расширение деятельности SWI основано на приобретении контроля над Genesis Digital Assets. Ранее в июне 2026 года компания объявила о намерении инвестировать 500 миллионов долларов в бизнес по майнингу Биткойна. Сообщалось, что Genesis Digital располагала 1,3 гигаваттами подключенных и одобренных сетевых мощностей на 15 объектах.

SWI планировала перепрофилировать подходящие площадки для высокопроизводительных вычислений и ИИ. Приобретение осуществлялось посредством дополнительных сделок в последующие месяцы. Позже SWI получила еще 4,4% доли от фондов, управляемых Stone Ridge Asset Management.

К сентябрю компания сообщила о владении примерно 70% голосующих прав. Genesis Digital была переименована в SWI Digital. SWI намерен предлагать свои объекты крупным облачным провайдерам в Техасе, Северной Каролине и Южной Каролине, а также предлагать свою шведскую инфраструктуру потенциальным клиентам.

Компания продает оставшиеся три небольших объекта по майнингу Биткойна в Казахстане, поскольку руководство указало, что майнинг Биткойна больше не является центральным элементом ее стратегии. Перепрофилирование существующей инфраструктуры может помочь SWI удовлетворить спрос на вычисления для ИИ.

Последние отчеты SWI демонстрируют обширный план развития инфраструктуры. Ее платформа, ориентированная на США, имеет около 1,2 гигаватта обеспеченных сетевых подключений, а европейский бизнес AiOnX планирует дополнительную мощность в размере 2,3 гигаватта. Эти цифры иллюстрируют предполагаемый масштаб группы в обоих регионах, однако они отражают лишь обеспеченный доступ к электроэнергии и запланированные проекты, а не уже действующую вычислительную мощность для ИИ.

SWI разрабатывает собственную облачную платформу ИИ для предприятий и разработчиков, которая предоставит доступ к ресурсам GPU. Новое финансирование будет направлено на продвижение строительства центров обработки данных и развертывания оборудования.

Ранее Genesis Digital получила значительные 1,15 миллиарда долларов от торговой фирмы Alameda Research, принадлежащей Сэму Бэнкману-Фриду, в период с августа 2021 года по апрель 2022 года. Однако после краха FTX в дело вмешался FTX Recovery Trust, который подал иск для возврата этих средств. Траст утверждал, что присвоенные средства использовались и активы приобретались по завышенным ценам. Траст отозвал все претензии без ущерба 15 июня 2026 года, в тот же день, когда SWI объявила о первоначальных инвестициях в Genesis Digital.

Новое финансирование подчеркивает постоянную приверженность SWI инфраструктуре ИИ. Успех компании частично будет зависеть от преобразования доступных сетевых подключений в полезные вычислительные услуги. Спрос со стороны облачных провайдеров может поддержать расширение компании на международных рынках.

Популярное