Исследователи из системы здравоохранения Mass General Brigham в Соединенных Штатах разработали искусственный интеллект, способный оценивать биологический возраст и предсказывать вероятность выживания пациентов с раком, используя только фотографию лица.
Результаты исследования, опубликованные в журнале The Lancet Digital Health, демонстрируют, как этот анализ может помочь врачам при оценке состояния пациентов перед назначением интенсивных методов лечения. Однако для широкого клинического применения инструменту еще требуется проведение дополнительных исследований.
Система была обучена на базе более чем 40 миллионов снимков лиц людей различных этнических групп и возрастов. Из этой модели были созданы два отдельных инструмента. Один из них, FAHR-FaceAge, оценивает биологический возраст человека, который он представляет, и использует эту информацию для определения прогноза у онкологических больных. Второй инструмент, FAHR-FaceSurvival, напрямую предсказывает шансы на выживание по изображению, не полагаясь на оценку возраста.
Каждый из этих инструментов фокусируется на определенных зонах лица. FAHR-FaceAge анализирует морщины между носом и уголками рта, а также область лба и висков. В то время как FAHR-FaceSurvival уделяет внимание зоне под глазами и области над верхней частью носа.
«Насколько нам известно, это первая демонстрация того, что модель ИИ может напрямую предсказать выживаемость при раке по простому снимку», — заявил Хуго Аертс, один из ведущих авторов исследования.
Для проверки модели исследователи изучили пациентов с раком, проходивших лучевую терапию в Соединенных Штатах. В ходе среднего четырехлетнего наблюдения было установлено, что пациенты, выглядевшие на пять лет старше своего фактического возраста, имели на 21% больший риск смерти по сравнению с остальными участниками. И наоборот, у группы, которая выглядела на пять лет моложе, риск был на 17% ниже.
Эти данные указывают на связь между предполагаемым ИИ возрастом и выживаемостью, однако они не доказывают, что внешность сама по себе определяет исход лечения.
Исследование также выявило корреляции между оцененным системой возрастным старением и образом жизни, включая некоторые привычки.
Другой значимый вывод заключался в том, что FAHR-FaceAge сохранял стабильность результатов при различных изменениях на фотографиях, таких как освещение, положение лица, выражение и макияж. Производительность также оставалась стабильной в большинстве случаев пластической хирургии, хотя после ринопластики наблюдалось небольшое изменение.
Эта технология потенциально может предоставить дополнительную информацию при оценке пациентов перед операциями, лучевой терапией и другими методами борьбы с раком. Она также может помочь в прогнозировании риска осложнений после крупных процедур.
Раймонд Мак, онколог, специализирующийся на лучевой терапии в Mass General Brigham, пояснил, что цель состоит в поддержке индивидуализированных медицинских решений. По его словам, специалистам необходимы более совершенные методы для оценки физического состояния пациентов до назначения интенсивного лечения.
Тем не менее, клиническое применение все еще зависит от дальнейших исследований. Хотя получить фотографию просто, результаты должны быть проверены, прежде чем анализ лица сможет стать частью принятия решений о лечении.