После получения PhD в Принстонском университете, Джек Вайс рассматривает обучение юриспруденции из-за отсутствия работы
Подробнее
Aaj Tak
www.aajtak.in

После получения PhD в Принстонском университете, Джек Вайс рассматривает обучение юриспруденции из-за отсутствия работы

Даже при наличии хорошего образования, опыта исследований и постоянных поисков работы, отсутствие трудоустройства может стать серьезной проблемой. История Джека Вайса из США иллюстрирует эту сложность. После получения докторской степени (PhD) в Принстонском университете он предпринимал многочисленные попытки найти работу в различных сферах, однако до сих пор не добился успеха. В настоящее время он обдумывает возможность обучения на юридическом факультете и параллельно разрабатывает проект, связанный с искусственным интеллектом (AI).

Ситуация Вайса возникла в то время, когда американские компании проявляют осторожность в вопросах нового найма. Растущее использование инструментов ИИ в процессе подбора персонала и уменьшение вакансий начального уровня создали новые трудности для соискателей.

Что делает эту ситуацию еще более необычной, так это то, что, согласно сообщению Seoul Economic Daily, ссылающемуся на отчет The Wall Street Journal, Вайс изначально получил образование в Rice University. Затем в 2018 году он поступил на программу PhD в Принстонский университет. Во время учебы Вайс проводил исследования процесса образования льда; его научные изыскания были упомянуты в контексте использования машинного обучения как пример научного применения в связи с присуждением Нобелевской премии по физике в 2024 году.

Несмотря на такое сильное образование и карьерный опыт, он не смог добиться успеха на исследовательских или постдокторских должностях. После этого он искал работу в таких областях, как программная инженерия и консалтинг, включая подачу заявки в компанию, которая производит замороженные кексы с крабом.

В январе 2026 года Вайс получил временную должность в стартапе ИИ Marcor, где он занимался обучением моделей ИИ, получая за это 70 долларов в час. Однако эта работа не продлилась долго. Согласно отчету The Wall Street Journal, объем его работы постепенно сокращался, и к середине марта эта работа была завершена. После этого он вновь начал поиск работы.

Опыт Вайса также привлекает внимание к проблемам, существующим на рынке труда Америки. Seoul Economic Daily, опираясь на данные Федерального резервного банка Нью-Йорка, сообщило, что во втором квартале 2026 года 5,6 процента молодых людей, недавно окончивших колледж, находились в состоянии безработицы. В тот же период доля молодых людей, получивших диплом, которые работали на низкоквалифицированных должностях, достигла 42 процентов, что означает, что многие молодые люди, имеющие работу, занимались обязанностями, которые обычно не требуют университетского диплома.

Компании на американском рынке труда остаются настороженными в отношении найма. В такой обстановке смена работы или получение новой должности может быть сложным процессом для кандидатов. Рост использования инструментов ИИ также изменил процесс найма. Некоторые фирмы пытаются автоматизировать рутинные и начальные задачи с помощью ИИ, хотя это влияние не является одинаковым во всех секторах и профессиях.

Несмотря на то, что он подал заявки на более чем 2300 вакансий, Вайс не прекращает свои усилия. Сейчас он подумывает о получении юридического образования. Одновременно с этим он работает над разработкой дрона на базе ИИ для борьбы с быстро распространяющимися сорными растениями. Его история демонстрирует, что, несмотря на высокую академическую квалификацию и попытки в разных областях, неопределенность в получении работы может сохраняться. Тем не менее, опыт Вайса является личным примером вызовов американского рынка труда.

Похожие сюжеты

Google DeepMind открывает вакансию с высокой зарплатой, где диплом не является обязательным требованием
Подробнее
www.aajtak.in

Google DeepMind открывает вакансию с высокой зарплатой, где диплом не является обязательным требованием

Возник интерес в технологической индустрии благодаря новой вакансии от Google DeepMind. Эта позиция привлекает внимание тем, что предлагает высокую заработную плату, при этом наличие университетского диплома не является обязательным условием для подачи заявки.

Команда Polaris в Google DeepMind ищет инженеров для проверки и оценки возможностей агентов по кодированию искусственного интеллекта. Заработная плата для этой должности оценивается примерно от 5,5 до 11 миллионов долларов США, что эквивалентно приблизительно 4,6 до 10,9 крор рупий индийской валюты.

Причина широкого обсуждения этой работы связана не только с крупным пакетом вознаграждения, но и с тем, что кандидату не требуется диплом колледжа. Инженер Google, Тамай Басироглу, поделился информацией об этой вакансии в социальной сети X. Он подчеркнул, что команда ищет высококлассных инженеров, для которых диплом не является критичным. По его словам, наиболее важными качествами являются острый ум и способность решать сложные задачи. Компания фокусируется на фактических технических навыках кандидата, а не на его образовании или должности.

Команда Polaris работает над системами, которые позволяют тестировать агентов ИИ по кодированию на сложных задачах. Проще говоря, разрабатываются новые методы для проверки того, насколько хорошо ИИ пишет код, как он понимает сложную проблему и насколько эффективным является его решение.

Этот пакет вознаграждения привлек много внимания. Указанная сумма составляет от 5,5 до 11 миллионов долларов. В индийской валюте это может составлять от 4,6 до 10,9 крор рупий. Однако здесь важно понимать, что общий компенсационный пакет включает не только фиксированную зарплату, но и такие компоненты, как бонусы и акции компании.

Подобный вопрос был поднят в социальных сетях. Когда один пользователь задал вопрос о пакете, Басироглу ответил, что приведенные цифры верны, но доля акций представлена в иной форме.

Самая интересная часть истории начинается здесь. Хотя диплом не требуется, это не означает, что любая личность сможет легко получить эту должность. Для этой позиции крайне важны сильные технические навыки и умение справляться со сложными проблемами. Это стало предметом дискуссий в социальных сетях. Некоторые утверждали, что компаниям следует оценивать потенциал кандидата, а не его диплом. Другие пользователи задавались вопросом: если диплом не нужен, то почему в предпочтительные квалификации включен опыт участия в конкурсах по программированию и математике?

К числу желаемых квалификаций были отнесены опыт участия в таких соревнованиях, как конкурс по программированию, IMO, USAMO, Putnam и Международная олимпиада по информатике. Один пользователь саркастически спросил, зачем требовать опыт участия в таких конкурсах, если диплом не необходим.

Эта вакансия в Google DeepMind вновь поднимает старый вопрос в технологической индустрии: действительно ли для получения хорошей работы необходим университетский диплом? Во многих сферах технологий люди добились успеха, создавая свою репутацию через программирование, проекты с открытым исходным кодом, собственные разработки и практический опыт, минуя традиционное образование.

Тем не менее, уровень входа в такую команду, как Google DeepMind, очевидно очень высок. То, что здесь ценят навыки вместо диплома, не означает, что процесс отбора стал проще. Напротив, кандидату, возможно, придется еще более убедительно доказывать свои способности и навыки решения проблем. Именно поэтому нельзя рассматривать эту работу только как «работа с миллионной зарплатой без диплома»; истинное послание заключается в том, что в некоторых технологических ролях меняется определение компетентности — диплом не является обязательным, но доказать свою состоятельность обязательно.

Популярное