Dream Labs привлекла $90 млн для разработки искусственного интеллекта для бытовых роботов
Подробнее
Ventureburn
ventureburn.com

Dream Labs привлекла $90 млн для разработки искусственного интеллекта для бытовых роботов

Компания Dream Labs привлекла 90 миллионов долларов в виде посевного финансирования для создания искусственного интеллекта, предназначенного для использования в повседневных роботах. Эта стартап, базирующийся в Сан-Франциско, был основан в 2026 году бывшими руководителями исследовательской группы GR00T от NVIDIA.

Раунд финансирования возглавили B Capital и Kindred Ventures. Среди других инвесторов были A. Capital, Unusual Ventures, SV Angel, Wing VC, Scribble VC и Adrian Aoun. Компания считает, что роботы часто сталкиваются с проблемой, схожей с человеческой: они обучаются для одной конкретной задачи, но не могут применять полученные навыки в других областях.

Целью Dream Labs является создание более гибких роботов с использованием единой модели ИИ. Такая система позволит выполнять новые задачи или работать с новым оборудованием, требуя меньшей квалификации. Главный исполнительный директор Джоэл Джанг отметил, что в отрасли имеется достаточно способного оборудования, однако не хватает интеллекта, который мог бы функционировать между различными роботами.

Помимо привлечения средств, Dream Labs представила Dream API. Этот сервис преобразует видеопоток с камеры робота и инструкции, данные на простом английском языке, в команды для моторов. Разработчики могут использовать эту услугу для программирования поддерживаемых роботов без необходимости создавать собственный ИИ.

Кроме того, компания запустила сервис Fine-tuning as a Service. Разработчики и производители робототехники могут загружать демонстрационные данные, чтобы получить индивидуально настроенную модель для необорудованного или для новых функций. Технологию также можно протестировать через Robot Playground.

Любой пользователь с браузером может отправлять команды физическому роботу в офисе Dream Labs в Сан-Франциско и наблюдать за реакцией в режиме реального времени. Эти продукты призваны сделать робототехнический ИИ более доступным для разработчиков и производителей, а также дать потенциальным пользователям возможность проверить технологию до начала масштабного внедрения.

Флагманская модель компании, Dream-1, обучается на видеозаписях людей, выполняющих обычные действия. Она использует визуальную информацию для прогнозирования последующих событий и определения действия робота. Dream-1 спроектирована таким образом, чтобы передавать возможности между различным оборудованием.

Компания утверждает, что может управлять совместимыми роботами, оснащенными захватами, без дополнительного обучения, специфичного для задачи. В настоящее время Dream Labs сотрудничает с более чем 20 партнерами по оборудованию. Модель способна выполнять настольные задачи, такие как подбор предметов, размещение вещей и складывание белья.

Планируется поддержка колесных мобильных роботов и более ловких роботизированных рук. Генеральный партнер B Capital Дейзи Кай заявила, что снижение стоимости оборудования открывает возможности для развития робототехнического интеллекта. Она полагает, что доступное программное обеспечение поможет разработчикам создавать более полезные приложения на уже существующих машинах.

Dream Labs планирует направить большую часть нового капитала на развитие вычислительной инфраструктуры. Эти инвестиции поддержат больше пользователей и расширят спектр задач и типов роботов, которые может обрабатывать Dream-1. Хотя потенциал значителен, подход исследователей все еще требует проверки в реальных условиях.

По всему миру работают сотни миллионов промышленных роботов, но большинство из них ограничено лишь несколькими задачами в определенных средах. Если модель будет надежно работать со всеми машинами, это может упростить автоматизацию производства и других процессов для компаний. Кроме того, это может уменьшить количество систем, которые фирмам необходимо разрабатывать для соответствия различным роботам. Однако технологии Dream Labs должны продемонстрировать свою работоспособность в разнообразных условиях, а также с различными типами оборудования и более сложными приложениями.

Похожие сюжеты

Mueon привлекла 65 миллионов долларов для масштабирования модульных систем ИИ-вычислений
Подробнее
ventureburn.com

Mueon привлекла 65 миллионов долларов для масштабирования модульных систем ИИ-вычислений

Mueon Corporation успешно привлекла 65 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии А для развития своей платформы модульных вычислений. Руководство этого раунда возглавила компания Maverick Silicon, а также приняли участие Intel Capital и другие инвесторы.

Главный исполнительный директор и соучредитель Wilfred Gomes заявил, что полученное финансирование позволит вывести на рынок интегрированные системы вычислений и памяти. Среди дополнительных инвесторов оказались Geodesic Alliances Fund, Oregon Venture Fund, M-Ventures, Wellington Capital, IQT и Defined.

Благодаря этому в общей сложности капитал, привлеченный Mueon, превысил 80 миллионов долларов. Ранее компания получила 15,5 миллиона долларов в виде посевного финансирования в 2025 году.

Mueon занимается разработкой полупроводниковых систем, предназначенных для высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта. Технология компании направлена на удовлетворение растущих потребностей инфраструктуры в центрах обработки данных. Новые средства будут использованы для расширения инженерных и операционных команд.

Финансирование также поможет продвинуть технологию Cubelets от стадии разработки платформы к более широкой системе валидации. Компания планирует подготовить эту технологию к производству, одновременно углубляя взаимодействие с клиентами. Gomes добавил, что архитектура Mueon призвана преодолевать существующие ограничения на уровне стоек.

Основная технология Mueon, известная как Cubelets, представляет собой модульные строительные блоки для трехмерных вычислений и памяти. Эта архитектура объединяет вычислительные мощности, память, соединения, подачу питания и управление тепловыми режимами. В отличие от традиционных систем ЦОД, которые рассматривают эти компоненты как отдельные задачи проектирования, Mueon разрабатывает их как части единой системы.

Такой подход призван сократить расстояния передачи данных и снизить потребление энергии. Компания ставит целью достижение улучшения энергоэффективности и стоимости до десятикратного в пределах одного стеллажа. Кроме того, архитектура системы спроектирована так, чтобы масштабироваться до плотности уровня мегаватта, если это потребуется приложениям, хотя эти показатели являются целями компании и еще не прошли независимую проверку.

Среди ключевых аспектов работы находятся разработка кремниевой архитектуры и дизайна, передовая интеграция, а также программная оркестрация и валидация экосистемы. Эти элементы охватывают аппаратную архитектуру, тепловой дизайн, оптимизацию питания и электрических параметров, а также определение совместимости с существующими фреймворками ИИ.

Инвестиционное сообщество также получило представительство в совете директоров Mueon. Manish Muthal, старший управляющий директор Maverick Silicon, присоединится к совету. Также в качестве директора выступит Srini Ananth, управляющий директор Intel Capital. Оба инвестора подчеркнули системный подход компании к проектированию центров обработки данных.

Партнеры отрасли также проявили интерес к потенциалу платформы. d-Matrix видит возможности в сочетании модульной инфраструктуры с вычислениями в памяти. Ampere Computing, которая теперь является частью SoftBank, также сотрудничает с Mueon, фокусируясь на снижении технологических рисков по мере продвижения платформы к производству. Mueon также работает с партнерами по технологиям и производству.

Растущий спрос на рабочие нагрузки ИИ продолжает создавать нагрузку на мощность и охлаждение центров обработки данных. Операторам необходима инфраструктура, способная масштабироваться вместе с расширением рабочих нагрузок, не увеличивая при этом накладные расходы пропорционально. Методология Mueon стремится решить эту проблему за счет модульной интеграции систем.

Следующий этап финансирования будет сосредоточен на росте инженерных мощностей, взаимодействии и готовности к производству. Необходимо продемонстрировать, что Cubelets могут достичь ожидаемого повышения эффективности в масштабе. Успешная валидация может помочь утвердить архитектуру Mueon как альтернативу для будущей инфраструктуры ИИ.

Компания Albert привлекла 55 миллионов долларов для развития химического ИИ в исследованиях и разработках
Подробнее
ventureburn.com

Компания Albert привлекла 55 миллионов долларов для развития химического ИИ в исследованиях и разработках

Albert успешно привлекла 55 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B, средства которые будут направлены на продвижение искусственного интеллекта для научных исследований. Руководство этого раунда обеспечило TCV, а также присоединились новые инвесторы, включая Delta-v Capital, Socium Ventures, High Sage Ventures, Coral Capital и Legion VC.

Лидером финансирования выступил Truffle Capital, при участии существующих инвесторов, таких как Coatue, J.P. Morgan Growth Equity Partners, Index Ventures и Applied Ventures. Компания планирует использовать полученные средства для дальнейшего совершенствования своей платформы, основанной на химии.

Расположенная в Окленде, Калифорния, Albert занимается созданием операционной системы для материаловедения и химии. Эта платформа объединяет специализированный ИИ с функциями корпоративной безопасности, управления и интеграции, такими как отсутствие хранения данных, гранулированный контроль доступа и аудиторские следы рассуждений.

Albert предоставляет услуги организациям, имеющим сложные исследовательские задачи, сталкивающимся с меняющимся регулированием и нарушенными цепочками поставок. Среди клиентов компании — BASF, Henkel, Clorox, Kenvue и Akzo Nobel. Цель Albert — помочь ученым этих компаний быстрее превращать экспериментальные данные в инновационные продукты.

Модель Albert, получившая название Valence, является химически специфичной и демонстрирует точность, в 45 раз превышающую точность общего ИИ при поиске ответов на научные вопросы. Этот показатель точности был получен в результате нового исследования, которое сопровождало объявление о получении средств. Valence обучалась на обработке текста и определении состава и функций.

Метод работы имитирует способность опытного химика различать схожие составы и материалы, а также понимать, как незначительные изменения могут существенно повлиять на эксперимент. В химии, например, малейшие отклонения в ингредиентах, процедурах или условиях проведения эксперимента могут привести к различным результатам. Albert справляется с этим благодаря доменно-специфичному интеллекту и своему бенчмарку Form Bench для формульной химии.

Albert утверждает, что данный бенчмарк установит новый стандарт для оценки в этой узкоспециализированной области. Платформа Albert объединяет научные знания, инструменты ИИ, интеграции и регуляторный контроль в единой среде. Она позволяет ученым взаимодействовать с исследовательскими данными посредством естественного языка. Запрашивая у Albert, пользователи координируют инструменты, агентов и модели для поддержки сложной научной работы.

Система помогает командам находить институциональные знания и избегать повторения прошлых экспериментов. Она способна предлагать кандидатов на формулы, помогать в разработке экспериментов и анализировать большие массивы данных. Эти возможности призваны устранить узкие места в исследованиях и улучшить процесс принятия решений.

Кроме того, Albert поддерживает требования предприятий в отношении безопасности данных и контролируемого доступа. Его подход, специфичный для химии, позволяет организациям связывать информацию между различными исследовательскими системами, что облегчает обнаружение и повторное использование ценных экспериментальных знаний.

За последний год Albert продемонстрировала значительный рост платформы. Создание проектов увеличилось в 26 раз по мере внедрения Albert OS в исследовательские функции организаций. Количество ученых, использующих платформу, выросло в шесть раз в 44 странах. Эти достижения отражают растущий интерес к специализированному ИИ для корпоративных исследований.

Создание рабочих процессов также возросло в четыре раза, поскольку больше команд внедрили различные исследовательские процессы на платформе. Ask Albert трансформировался из помощника по поиску ИИ в более широкого партнера по НИОКР всего за шесть месяцев. Отзывы клиентов подчеркивают ценность соединения разрозненной научной информации. Kenvue отметила, что партнерство с Albert улучшило связи в общей платформе данных, а AkzoNobel использовала Ask Albert для запросов информации, охватывающей сырье и записи лабораторных журналов. Albert намерен использовать новое финансирование для расширения своих возможностей и ускорения разработки продуктов.

Universal Quantum привлекла 100 миллионов долларов для создания рабочего квантового компьютера
Подробнее
ventureburn.com

Universal Quantum привлекла 100 миллионов долларов для создания рабочего квантового компьютера

Квантовые компьютеры долгое время позиционировались как революционная технология, поэтому привлечение компанией Universal Quantum суммы в 100 миллионов долларов привлекло внимание. Эта стартап, базирующаяся в Великобритании, собрала более 100 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии А, что стало крупнейшей квантовой сделкой для британской фирмы.

Полученный капитал предназначен исключительно для разработки функционирующей, исправленной квантовой машины, способной решать реальные задачи. Universal Quantum объявила о привлечении свыше 100 миллионов долларов в раунде Серии А, и ее поддерживают многие серьезные инвесторы. Раунд совместно возглавили DCVC и Firgun Ventures, а сингапурский суверенный инвестор EDBI присоединился к финансированию.

Также средства внесли Artal, консультируемый Invus, японская компания Integral GlobalTech, Hostplus, NGS Super, а также основатель и генеральный директор Roblox Дэйв Баззуки. Редко когда деньги из США, Европы, Азии и Австралии объединяются за одной стартапом, что свидетельствует о высоком уровне доверия.

Билл Барти из Main Sequence отметил, что Universal Quantum заключила крупные контракты раньше, чем большинство конкурентов выпустили работающее оборудование. Зейнеп Корутюрк из Firgun назвала эту сделку победой для Европы, которая находится под давлением необходимости доказать свою конкурентоспособность в области передовых технологий.

Для создания полезного квантового компьютера требуется огромное количество высококачественных кубитов, и один гигантский чип этого обеспечить не может. Поэтому Universal Quantum использует иной подход: соединяет множество небольших чипов вместе, подобно укладке плитки на полу.

Это имеет большое значение, поскольку масштабируемость является ключевым фактором. Современные машины выглядят впечатляюще в демонстрациях, но они сталкиваются с трудностями, когда требуется решить действительно полезную задачу. Коррекция ошибок быстро потребляет кубиты, поэтому необходимо гораздо больше качественных кубитов, чем предлагает текущее оборудование.

Каждый чип использует технологию с пойманными ионами. Заряженные атомы, удерживаемые электрическими полями, выступают в роли кубитов. Эти плитки соединяются с помощью фотонных интерконнекторов, без использования громоздких и дорогих лазеров или тяжелого охлаждающего оборудования.

Основная идея Universal Quantum заключается в том, чтобы сделать квантовые компьютеры модульными, пригодными для производства и менее рискованными в проектировании. Если этот подход окажется успешным, он может стать путем к созданию отказоустойчивых машин.

Компания планирует расширяться, открывая новый центр исследований и разработок в Сингапуре, который станет первым офисом за пределами Европы. Также запланирован рост в Соединенных Штатах, Японии и в гамбургском центре в Германии. В настоящее время компания нанимает более 100 высококвалифицированных специалистов на трех континентах.

Заявленные цели компании практичны: открытие новых лекарств, разработка аккумуляторов и моделирование климата. Universal Quantum выполняет контракт на сумму 77 миллионов долларов с Германским аэрокосмическим центром. Основателями компании являются профессора Себастьян Вайдт и Винфрид Хензингер из Университета Сассекса.

Компания начала свою деятельность в 2018 году после публикации первого практического проекта крупномасштабного квантового компьютера на основе пойманных ионов в 2017 году. Таким образом, лабораторная концепция трансформировалась в глобальную операционную деятельность. Помимо расширения, компания анонсировала скорые международные сотрудничества.

Поскольку квантовые вычисления являются крупной зарождающейся областью, аналитики прогнозируют, что к 2035 году рынок достигнет объема в 60–100 миллиардов долларов ежегодно. Они также считают, что эта область может высвободить до 2,7 триллиона долларов экономической ценности в таких секторах, как фармацевтика, финансы и автомобилестроение.

Конечно, необходима осторожность. Квантовый хайп очень громкий, и было сделано множество обещаний. Однако этот раунд демонстрирует направление движения серьезного капитала. Стоит следить за Сингапуром, Гамбургом и тем, смогут ли эти плитки чипов масштабироваться. Если это произойдет, следующий десятилетие вычислительной техники будет выглядеть совершенно иначе.

Популярное