Поиск кандидатов на вакансии и установление контакта с нужными специалистами представляет собой непростую задачу для компаний, особенно когда речь идет о высших руководящих должностях, таких как вице-президенты или позиции уровня C-suite, поскольку этот процесс может потребовать значительного времени и финансовых затрат. Однако искусственный интеллект (ИИ) начинает трансформировать некоторые аспекты этого процесса и оказывать поддержку в нем.
Пример такого изменения активно обсуждается в социальных сетях: один основатель заявил, что смог сэкономить около 10 миллионов рупий на найме благодаря использованию инструментов ИИ. В посте, опубликованном на платформе X, Адитья Кулькарни поделился опытом основателя, который занимался поиском персонала на старшие должности.
Согласно сообщению Кулькарни, основатель применил такие инструменты, как Claude, Apollo и Instinct для выполнения этой задачи. Первым шагом было использование Claude для анализа публичных отчетов соответствующих фондов за последние пять лет с целью выявления потенциальных кандидатов и их профессионального бэкграунда.
Далее, с помощью Apollo были собраны контактные данные кандидатов. Затем процесс дальнейшего взаимодействия и планирования встреч был осуществлен с использованием Instinct. Таким образом, ИИ-инструменты были задействованы на нескольких этапах — от поиска кандидатов до согласования встреч. По данным поста, основатель встретился с 11 кандидатами в течение одной недели.
Кулькарни пояснил, что основатель занимался закрытием трех позиций, включая должности вице-президента и уровня C-suite. В посте упоминалось, что традиционные рекрутинговые агентства могут брать комиссию, достигающую 30 процентов от зарплаты на подобные должности. Согласно заявлению, общая база зарплат по этим позициям превышала 10 миллионов рупий, что могло привести к очень крупным расходам на подбор персонала. Основатель утверждал, что с помощью ИИ удалось избежать этих расходов.
Тем не менее, следует отметить, что цифра в 10 миллионов рупий является лишь заявлением, сделанным в социальной сети. Кроме того, в материале отсутствует убедительная информация о качестве кандидатов, отобранных с помощью ИИ, и сравнении их с кандидатами, найденными через традиционные рекрутинговые агентства.
Этот случай поднимает вопрос о том, способен ли ИИ снизить расходы компаний на персонал. Инструменты ИИ могут быть полезны в начальных этапах поиска кандидатов, проверке публичных записей, сборе контактной информации и согласовании встреч. Однако оценка реальных способностей кандидата, его опыта, лидерских качеств и соответствия должности остается критически важной. Просто получение контактных данных или назначение встречи не гарантирует успешного найма.