Британская фармацевтическая компания AstraZeneca объявила в четверг о сотрудничестве с биотехнологической компанией Insitro, специализирующейся на искусственном интеллекте. Целью партнерства является разработка новых методов лечения тяжелых заболеваний сердца и печени, которые трудно поддаются лечению.
Согласно условиям соглашения, AstraZeneca выплатит Insitro 40 миллионов долларов единовременно. Кроме того, Insitro имеет право претендовать на до 1,46 миллиарда долларов в виде платежей за достижение этапов разработки и коммерциализации, а также на процент от будущих продаж в качестве роялти.
Многолетний проект будет сосредоточен на стеатогепатите, ассоциированном с метаболическими нарушениями (MASH), который является серьезным заболеванием печени, а также на кардиомиопатиях — группе болезней, поражающих сердечную мышцу. Обе группы заболеваний долгое время не имели эффективных методов лечения, поскольку исследователям было сложно определить их основные биологические причины.
Insitro будет использовать свою платформу ИИ «Virtual Human», которая объединяет клеточные модели, выращенные в лаборатории, и машинное обучение. Эта платформа поможет выявить причинно-следственную биологию заболевания и продвинуть мишени, отобранные AstraZeneca, от стадии открытия до стадии кандидата в лекарственные препараты. После этого AstraZeneca будет проводить и финансировать будущие клинические испытания.
Данная сделка продолжает расширение Insitro на фармацевтическом рынке. Недавно биотехнологическая компания усилила свое партнерство с Bristol Myers Squibb для развития более широкого портфеля мишеней для бокового амиотрофического склероза (БАС). Также Insitro объединила усилия с Eli Lilly для создания моделей ИИ, способных прогнозировать фармакологические свойства малых молекул в живых организмах.
Шарон Бар, вице-президент по исследованиям и разработкам биофармацевтики в AstraZeneca, рассказала Reuters, что выбор новых целей для включения в конвейер открытий является одной из самых сложных задач в области исследований и разработок. Она добавила, что к тому моменту, когда информация о новом пути или мишени появляется в крупных научных журналах, она уже не является новой, а находится в общественном достоянии, и компания оказывается слишком поздно. Однако, идентифицируя уникальные связи на ранних этапах и тестируя их в клеточных системах, компания опережает конкурентов. Бар подчеркнула, что сочетание инструментов ИИ с опытом ученых позволяет компании проверять меньшее количество молекул в лаборатории, снижать неопределенность и ускорять поиск действенных лекарств.