Компания Duvo привлекла 32 миллиона долларов в рамках раунда финансирования Серии А, чтобы ускорить реализацию своей стратегии в области автоматизации корпоративного искусственного интеллекта. Возглавил этот раунд инвестиций фонд Balderton Capital, при участии существующих инвесторов Index Ventures, Northzone и Credo Ventures. Благодаря этому вложениям общий объем финансирования Duvo достиг 48 миллионов долларов.
Компания, базирующаяся в Праге, планирует использовать полученный капитал для масштабирования своего бизнеса, начав работу с розничными продавцами и компаниями, производящими потребительские товары. Средства также будут направлены на разработку продуктов и глобальную экспансию. Цель компании — дать возможность фирмам автоматизировать сложные рабочие процессы, не устраняя при этом человеческий труд.
Duvo была основана Томашем Чупром, основателем онлайн-продуктового ритейлера Rohlik Group. Компания позиционирует свой продукт как Операционную ОС для предприятий (Enterprise Execution OS). Эта платформа предоставляет унифицированное решение, позволяющее компаниям контролировать процессы исполнения, утвержденные рабочие потоки и измеримые результаты.
Платформа Duvo определяет, как сотрудники выполняют задачи, прежде чем автоматизировать одобренные процессы. Продукт Duvo Clarity собирает информацию посредством интервью, проводимых с помощью ИИ, записи экрана и существующих документов. Это помогает компании понять операционные рабочие процессы и выявить области, где ручной труд приводит к неэффективности.
После этого агенты ИИ выполняют утвержденные шаги в системах планирования ресурсов предприятия, порталах поставщиков, электронных таблицах и почтовых ящиках. При наличии соответствующих интерфейсов они используют программные интерфейсы приложений (API). Если такие соединения отсутствуют, агенты могут работать через привычные программные интерфейсы.
Платформа также перенаправляет решения и исключения соответствующим сотрудникам. Панели управления показывают ожидающие утверждения и завершенную работу. Такая структура позволяет организациям сохранять контроль над конфиденциальными решениями, одновременно автоматизируя повторяющиеся действия.
Duvo утверждает, что компании могут запустить свой первый автоматизированный процесс в течение нескольких недель. Такой подход призван избежать обширных инженерных работ и крупных интеграционных проектов. Бизнес также может применять утвержденные модели, соответствующие их требованиям к безопасности.
Первоначально Duvo ориентируется на американских розничных продавцов и компании, производящие потребительские товары. Для поддержки этого расширения в компанию привлекли опытных руководителей. Майкл Грин присоединился в качестве главного коммерческого директора после работы в Databricks и Salesforce.
Спенсер Инсолия назначен управляющим директором для США. Спенсер обладает опытом работы в Kmart и Accenture. Этот глобальный фасилитатор электронной коммерции также сотрудничает с известными брендами, такими как Morrisons, Holland & Barrett, Boden, Notino и Allegro.
Эти партнерства демонстрируют, как автоматизированные рабочие процессы могут оптимизировать повседневные задачи. Например, розничные продавцы часто имеют сложные процессы, связанные с поставщиками, запасами, финансами и клиентами. Notino, крупный европейский онлайн-ритейлер косметики, является одним из приведенных примеров.
Инвестиции Balderton Capital отражают растущий интерес к платформам ИИ, которые обеспечивают измеримые бизнес-результаты. Gartner прогнозирует, что расходы на технологии оркестрации и автоматизации бизнеса превысят 21 миллиард долларов к 2029 году. Тем не менее, предприятия продолжают сталкиваться с трудностями при масштабировании проектов агентного ИИ.
Gartner также предсказал, что более 40% проектов агентного ИИ могут быть заброшены к концу 2027 года. Это связано с перерасходом средств, недостижением бизнес-ценности и отсутствием эффективного контроля рисков. Для успеха критически важны измеримость и управление.
Duvo подчеркивает свое отличие методологией работы: вместо отдельных агентов, компания связывает операционные рабочие процессы общими системами, правилами утверждения и наборами показателей производительности. Это сделано для обеспечения надежной автоматизации повсеместно.