Для надежной работы в сложных условиях, таких как электроподстанции, где недопустимо пропуск дефектов, необходимы машины, способные интерпретировать физический мир. Это требует наличия данных, программного обеспечения, инфраструктуры тестирования и аппаратного обеспечения.
Компания CaliperAI, базирующаяся в Бангалоре, разрабатывает эту инфраструктуру параллельно со своими собственными модульными роботизированными платформами.
Стартап был основан в 2024 году Моханваракришна Боддети и Гаутамом Раджу. Изначально компания фокусировалась на устранении пробелов в разработке и валидации программного обеспечения для автономного вождения, прежде чем расширить сферу деятельности до физического ИИ и наземных беспилотных транспортных средств (UGV) для инспекции тяжелых промышленных объектов.
Основатели потратили от шести до восьми месяцев на проверку идеи, после чего в мае 2025 года ушли с прежних мест работы, чтобы полностью посвятить себя стартапу. В настоящее время команда CaliperAI насчитывает восемь человек.
Название компании отражает ее акцент на точности. Соучредитель Гаутам Раджу отмечает: «Мы хотели разработать ИИ, который работает так же точно, как измерение штангенциркулем. Хотя ИИ может дать сбой в любой момент, мы хотим добиться исключительной точности в разработанном нами ИИ».
CaliperAI начала свою деятельность с решения проблемы в области разработки автономного вождения. Несмотря на наличие инструментов для разработки и валидации программного обеспечения, основатели увидели потребность в интегрированной платформе, которая могла бы поддерживать весь цикл разработки и выпуска продукта.
Моханваракришна Боддети, соучредитель, подчеркивает: «Существуют инструменты для разработки программного обеспечения и отдельные инструменты для его валидации, но отсутствует комплексная интеллектуальная платформа, способная удовлетворить полный цикл разработки и выпуска».
Стартап создал три программных инструмента: CaliperCapture для сбора мультимодальных сенсорных данных; CaliperOwl, помогающий разработчикам понимать и организовывать наборы данных; и CaliperGT, генерирующий метки истинного значения, используемые для обучения моделей ИИ. Эти инструменты вместе призваны уменьшить ручной труд, связанный с подготовкой данных и проверкой автономных систем.
Боддети утверждает: «Мы построили полный интеллектуальный стек для сквозной разработки и валидации физического ИИ. Он не обязательно должен использоваться только для автономных роботов и может работать с любым роботом, использующим датчики».
Платформа использует агентные и ИИ-ассистированные рабочие процессы для автоматизации части разметки данных — процесса, который традиционно требует от людей идентификации объектов и ситуаций в записях с датчиков. Цель состоит в снижении ручного вмешательства при одновременной помощи разработчикам в выявлении сложных сценариев и оценке реакции их систем.
CaliperAI также применяет свой опыт в области программного обеспечения для создания UGV, предназначенного для осмотра тяжелых объектов, таких как трансформаторы, линии электропередач, краны и электрические подстанции. Раджу говорит о рисках работы вокруг высоковольтной инфраструктуры: «Если вы хотите, чтобы человек патрулировал эти тяжелые объекты, это небезопасно для него. Мы не заменяем людей, но помогаем им там, где для них небезопасно работать или перемещаться».
Робот разрабатывается как настраиваемая платформа, а не как устройство, предназначенное для одной конкретной задачи. Его модульная архитектура может поддерживать такие приложения, как складские операции, наблюдение, патрулирование и мониторинг электросети.
CaliperAI стремится привнести переиспользуемость программного обеспечения в роботизированное оборудование. Вместо того чтобы создавать новую машину для каждой задачи, стартап намерен адаптировать существующие механические, программные и ИИ-компоненты к различным условиям и требованиям.
Раджу объясняет: «Мы хотим модулизировать физический ИИ. С модульным программным обеспечением вы разрабатываете его один раз и повторно используете на основе конфигураций и архитектур. Вам не нужно постоянно переписывать одни и те же функции. Мы хотим воспроизвести это для оборудования».
Раджу приводит гипотетический пример солнечной фермы в Кутче, Гуджарат, которой требуется UGV для мониторинга. Вместо того чтобы импортировать робота и модифицировать его для данной площадки, CaliperAI хочет разработать подходящую конфигурацию и перейти от тестирования к развертыванию за более короткий срок. Он прогнозирует: «Примерно через пять месяцев мы должны завершить полевое испытание. Через шесть месяцев мы должны быть готовы развернуть 100 роботов на их ферме».
Этот временной график иллюстрирует предполагаемый процесс разработки компании, а не текущее развертывание. CaliperAI финансируется за счет собственных средств, при этом два основателя инвестировали около 2 крор рупий. Стартап рассматривает возможность привлечения посевного финансирования для поддержки разработки оборудования и создания инфраструктуры физической валидации, включая объекты для тестирования вне дорог и в зонах, где отсутствуют сигналы GPS.
Раджу заключает: «Мы хотим создать собственное оборудование и контролировать всю цепочку, сделав ее модульной. Поскольку она будет модульной, мы сможем быть очень экономически эффективными. В противном случае люди не смогут позволить себе эти роботы».
CaliperAI входит в когорту Tech30 от YourStory — демонстрацию самых многообещающих стартапов Индии в 2026 году, представленную на мероприятии TechSparks в Бангалоре.