Microsoft планирует преобразовать Windows 11 в платформу, способную управлять агентами искусственного интеллекта для выполнения задач от имени пользователей. Эта стратегия направлена на адаптацию использования компьютеров к новой парадигме, сочетая локальную обработку данных с облачными сервисами.
Предложение было представлено на мероприятии, посвященном устройствам Surface и Windows, и его основная цель — привлечь как разработчиков, так и создателей контента. Однако продемонстрированные функции вызвали вопросы о практической пользе для обычного пользователя в его повседневной деятельности.
Эта функция, получившая название гибридный интеллект, позволяет объединять модели ИИ, установленные непосредственно на компьютере, с облачными сервисами. Логика заключается в том, чтобы некоторые операции могли завершаться локально, что помогло бы снизить затраты, связанные с внешней обработкой.
В ходе мероприятия Microsoft продемонстрировала работу GitHub Copilot, выполняющего задачи программирования непосредственно на устройстве. Кроме того, были представлены модели, которые могут работать локально, такие как агенты OpenClaw, Hermes и Perplexity, а также более глубокая интеграция Copilot в операционную систему Windows.
Взгляд генерального директора на трансформацию
Сатья Наделла, генеральный директор компании, подчеркнул изменение перспективы, принятое компанией, заявив: «Я думаю, сегодня тот день, когда мы начнем говорить и думать об экосистеме на переднем крае, возможно, с несколько иными контурами».
Несмотря на презентации, наблюдался скептицизм, поскольку не было четких примеров того, как локальные модели могут помочь людям, не занимающимся разработкой систем ИИ. Пока кажется, что Microsoft сосредоточила свои усилия именно на захвате этой ниши специализированной аудитории.
Чтобы привлечь специалистов, которым необходимо запускать большие модели, компания представила Surface Laptop Ultra, оснащенный чипами Nvidia RTX Spark. Этот компьютер способен выполнять модели с более чем 120 миллиардами параметров локально.
Описание продукта утверждает, что он разработан для создателей и разработчиков, требующих максимальной производительности и стремящихся к портативности с превосходным дизайном. Однако стоимость приобретения ограничивает доступ к этому устройству. Surface Laptop Ultra стартует от 2599 долларов США (что эквивалентно примерно 13 515 бразильских реалов), а некоторые модели с RTX Spark могут стоить до 6999 долларов США (примерно 36 395 бразильских реалов).
Другие бренды, такие как Asus, Dell, HP, Lenovo и MSI, также предлагают оборудование, использующее эту же платформу. Для тех, кто интенсивно работает с ИИ, высокие инвестиции могут быть оправданы значительным сокращением расходов на облачную обработку; однако для среднего потребителя становится сложнее оправдать такую стоимость без очевидных практических преимуществ.
Обновление, которое может быть более актуальным для широкой публики, — это переработка функции поиска в Windows 11. Ее интерфейс был переработан для отображения результатов непосредственно на экране, функционируя аналогично лаунчеру приложений.
Прошлый опыт и будущие вызовы
Предыдущий опыт Microsoft в области ИИ помогает объяснить нынешнюю осторожность. ПК Copilot+, выпущенные два года назад, привлекли внимание к NPUs — чипам, предназначенным для ускорения задач искусственного интеллекта. Тем не менее, пока немногие инструменты продуктивности, фотографии или видео воспользовались этими ресурсами.
Функция Recall, которая была представлена как одна из главных особенностей платформы, потеряла свою значимость из-за опасений, высказанных относительно конфиденциальности и задержек в ее выпуске.
Компьютеры, оснащенные RTX Spark, вероятно, будут более востребованы среди разработчиков и создателей контента, поскольку у них есть конкретные причины для локального запуска моделей. Чтобы охватить более широкую аудиторию, необходимо сделать эти возможности доступными на устройствах с более низкой ценой.
Помимо аппаратного обеспечения, Microsoft сталкивается с трансформацией, выходящей за рамки физического оборудования. Облачные агенты, работающие на виртуальных машинах Linux, могут повысить совместимость с программным обеспечением этой операционной системы. Компании необходимо сохранять свои позиции в условиях изменения способа использования компьютеров, что требует демонстрации того, что агенты ИИ приносят реальные преимущества, а не просто требуют более дорогих компьютеров для специалистов.