Стартап из Северной Америки, Atomic Machines, применяет искусственный интеллект для проектирования и производства микроскопических компонентов. Компания разработала систему под названием «компилятор материи», которая преобразует цифровые чертежи в физические детали.
Согласно изданию The New York Times, первое применение этой технологии — небольшой электрический выключатель для оборудования центров обработки данных. Atomic Machines планирует расширить использование технологии на микродроны, двигатели и устройства, способные проводить медицинские обследования с использованием малого количества крови.
Процесс начинается с проведения тысяч экспериментов. Искусственный интеллект анализирует поведение различных материалов при смешивании, нагревании, комбинировании и тестировании. На основе полученных данных система генерирует проект, который затем поступает в «компилятор материи» — последовательность из 13 автоматизированных машин, отвечающих за изготовление и проверку компонентов.
Как заявил Джефф Холден, основатель Atomic Machines: «Компилятор программного обеспечения выдает цифровой результат. Компилятор материи выдает физический результат».
Тем не менее, автоматизация пока не охватывает все этапы. Инженерам необходимо перемещать компоненты между машинами и помогать в финальной сборке устройства. Компания стремится к тому, чтобы в будущем сами аппараты могли воспроизводить проект более автономно.
Технология возникла из конкретной потребности. Микэль Можер, работающий с оборудованием для подачи энергии в центрах обработки данных, нуждался в выключателе, способном быстро обнаруживать опасные скачки и прерывать ток. Существующие варианты требовали компромиссов: механические модели были крупнее и медленнее, тогда как кремниевые могли быстро отключить ток, но потребляли больше энергии и выделяли много тепла.
В результате этого сценария появился компонент от Atomic Machines. Он достаточно мал, чтобы поместиться на кончике пальца, сочетает скорость и эффективность и выдерживает до 150 ампер постоянного тока, что достаточно для одновременной зарядки трех автомобилей Tesla. Его части настолько малы, что требуют наблюдения через микроскоп.
Для достижения этого результата компания также использовала иной подход по сравнению с традиционным методом производства MEMS (микроэлектромеханические системы), которые объединяют миниатюрные электрические и механические компоненты в одном устройстве. Подобные технологии уже используются в повседневных продуктах, таких как датчики в смартфонах для определения движений и микрофоны в слуховых аппаратах.
Следующий этап связан с возможностью изготовления еще более мелких и сложных структур. Джефф Холден представляет себе шестерни и двигатели, способные управлять «микродронами». Среди заявленных компанией применений — следующее:
Эрик Мешот, директор по технологиям процессов в Atomic Machines, отметил, что каждое новое устройство предоставляет возможность расширить базу данных, используемую в процессе. «Мы создаем реальные устройства. И по мере продвижения мы собираем данные, которые могут улучшить этот процесс».
На данный момент человеческое участие остается необходимым. Ставка компании заключается в использовании накопленных данных от производства новых устройств для совершенствования технологии до тех пор, пока машины смогут выполнять все большую часть работы самостоятельно.