Stuut привлекла 52,5 млн долларов для расширения платформы автоматизации цикла заказов до оплаты с помощью ИИ
Подробнее
Ventureburn
ventureburn.com

Stuut привлекла 52,5 млн долларов для расширения платформы автоматизации цикла заказов до оплаты с помощью ИИ

Stuut, компания, специализирующаяся на финансовых решениях на базе искусственного интеллекта и базирующаяся в Нью-Йорке, успешно привлекла 52,5 миллиона долларов в рамках раунда финансирования Серии B. Этот раунд возглавила Insight Partners при участии Andreessen Horowitz, M12 и Activant. Финансирование было закрыто в течение 24 часов, что увеличило общий объем средств, полученных Stuut, до 93 миллионов долларов.

Данное привлечение произошло всего через 10 месяцев после того, как компания собрала 29,5 миллиона долларов в раунде Серии А. Средства планируется использовать для удовлетворения растущего спроса со стороны клиентов, а также для более глубокого проникновения в инфраструктуру финансовых транзакций. Stuut предлагает ИИ-платформу, предназначенную для автоматизации рабочих процессов цикла заказа до получения оплаты в крупных предприятиях.

Платформа охватывает управление заказами, кредитование, сбор платежей, обработку платежей и применение денежных средств. Кроме того, она занимается разрешением споров и вычетами на протяжении всего жизненного цикла транзакции. Такой подход помогает финансовым командам решать проблемы до того, как они приведут к задержкам поступления платежей.

Система интегрируется с системами планирования ресурсов предприятия (ERP) и другими финансовыми инструментами, включая банковские счета, системы управления взаимоотношениями с клиентами и платежные платформы. Stuut утверждает, что ее агенты могут связываться с клиентами по электронной почте, SMS и телефону, а также получать доступ к порталам кредиторской задолженности для расследования проблем с платежами. Платформа сохраняет контекст предыдущих взаимодействий, и каждое действие остается проверяемым в рамках существующих процессов контроля и утверждения.

Компания изначально сосредоточилась на сборе платежей, прежде чем расширить сферу деятельности на весь процесс от заказа до оплаты. Stuut обнаружила, что просроченные платежи часто возникают из-за более ранних проблем в транзакциях, таких как отсутствие заказов на покупку, что может привести к отклонению счетов или вычетам. Также задержки могут быть вызваны несоответствием цен или некорректными контактными данными.

Stuut отмечает, что по всему миру предприятия имеют около 16 триллионов долларов, замороженных в дебиторской задолженности, и считает, что неэффективные процессы цикла заказа до оплаты могут вызывать значительные утечки доходов. В настоящее время платформа используется более чем 150 компаниями, среди которых есть представители Fortune 50 и Fortune 500. Компания сообщает, что через ее платформу прошло более 3 миллиардов долларов, а для клиентов зафиксировано снижение дней от продаж до поступления средств на 47%.

В планах компании — масштабировать свою платформу по мере роста корпоративного спроса. Новое финансирование поддержит экспансию Stuut на корпоративном рынке, а также дальнейшее углубление в финансовую инфраструктуру. Дорожная карта включает кредитование, предоставление займов и движение средств, что позволит Stuut обслуживать транзакции, выходящие за рамки сбора и сверки.

Компания заявляет, что 81,7% исходящей деятельности по сбору платежей теперь выполняется без участия человека, а 95% входящих платежей автоматически сопоставляются. Stuut была основана в 2024 году Тареком Аларури, Беном Винтером и Мираджем Мосином; ранее Аларури соучредил компанию по программному обеспечению для закупок Fairmarkit.

Последний раунд последовал за рядом событий, связанных с платформой Stuut: компания была включена в Microsoft Marketplace и присоединилась к программе стартапов Microsoft. Insight Partners возглавила последнее финансирование после поддержки других предприятий по автоматизации. Andreessen Horowitz также участвовал после того, как руководил Серией А Stuut. M12 присоединился к раунду как венчурный фонд Microsoft, а Activant вернулся в качестве инвестора после своего первоначального участия. Stuut сообщает, что ее клиентская база выросла в пять раз, и каждый завершенный Proof of Concept был преобразован в платящего клиента.

Более широкая цель компании — управлять транзакциями от первоначальных заказов до окончательного платежа. В настоящее время компания сталкивается с растущей возможностью в сфере корпоративных финансов, и следующий этап будет направлен на проверку того, способен ли ИИ управлять все более сложными финансовыми рабочими процессами.

Похожие сюжеты

Valon привлекла $150 млн в раунде Серии D для платформы обслуживания ипотеки на базе ИИ
Подробнее
ventureburn.com

Valon привлекла $150 млн в раунде Серии D для платформы обслуживания ипотеки на базе ИИ

Компания Valon успешно привлекла $150 миллионов в рамках раунда финансирования Серии D, достигнув оценки в $2,3 миллиарда, что вдвое превышает ее предыдущую оценку. Среди новых инвесторов — Ribbit Capital, а среди существующих бэкеров — Andreessen Horowitz.

Полученные средства будут направлены на ускорение разработки продуктов и расширение команд компании. Valon активно нанимает специалистов в области инженерии, продукта, внедрения и маркетинга. Важнейшей целью компании является переход крупных операторов ипотечного обслуживания с устаревших систем на платформу ValonOS.

Платформа Valon объединяет основные функции обслуживания в единой операционной системе. Кроме того, компания предоставляет агентов на базе искусственного интеллекта для выполнения регламентированных рабочих процессов. Основанная в 2019 году, Valon сначала создала и управляла полноценным сервисом обслуживания, используя собственную платформу, прежде чем предложить ValonOS другим организациям. Такой подход позволил компании протестировать свою технологию в реальных условиях обслуживания.

ValonOS консолидирует данные по кредитам, отчетность для инвесторов и рабочие процессы. Система также управляет логикой соответствия требованиям и движением денежных средств в рамках одного инструмента, тем самым заменяя разрозненные технологии, используемые в традиционном обслуживании ипотеки.

Платформа служит основой для ИИ-агентов Valon, которые способны отвечать на электронные письма домовладельцев и распределять платежи. Эти агенты также могут проводить анализ эскроу и выполнять другие задачи по обслуживанию. Valon подчеркивает, что регулируемый ИИ требует большего, чем просто продвинутый интеллект; агентам необходимы структурированные данные, четкий контекст и трассировка решений, а также возможность выполнения контролируемых действий с надежными аудиторскими следами.

Кофаундер и президент Valon, Linda Du, отметила, что контекст остается серьезной проблемой для ИИ, добавив, что компания потратила шесть лет на управление ипотечным сервисом.

ValonOS уже демонстрирует востребованность среди крупных ипотечных учреждений. Среди пользователей платформы — ServiceMac и Carrington Mortgage Services, а также Newrez от Rithm Capital, который планирует работать на ValonOS. В настоящее время один из шести действующих ипотечных кредитов в США находится в процессе использования этой платформы.

Carrington приняла решение о внедрении ValonOS после приобретения сервисного бизнеса Valon в августе, в то время как ServiceMac назвала тщательное рассмотрение вопроса о замене основной технологии обслуживания критически важным шагом.

Компания акцентировала внимание на способности Valon поддерживать управление рисками и соответствием нормативным требованиям. Ожидается, что платформа повысит операционную эффективность и точность обслуживания, позволяя Valon масштабировать свои технологии на большее количество учреждений. Операционный опыт компании остается центральным элементом ее стратегии расширения.

Valon рассматривает обслуживание ипотеки как отправную точку для более широких возможностей. Рынок ипотеки США оценивается примерно в $13 триллионов непогашенного долга. Обслуживание этого рынка включает миллиарды платежей и сложные регуляторные требования. Компания полагает, что аналогичные сложности существуют и на других рынках кредитования, включая коммерческое, личное, автокредитование и студенческие займы. Valon планирует постепенно применять свою архитектуру к этим регулируемым финансовым секторам. Последнее финансирование поддержит это расширение, одновременно укрепляя ValonOS.

Стратегия компании сосредоточена на замене устаревающих систем специализированными технологиями. Andreessen Horowitz поддерживает Valon с самых ранних стадий. Генеральный партнер Angela Strange отметила, что компания создала инфраструктуру для крупного долгового рынка, а также подчеркнула ее потенциал в других классах активов.

Последний раунд финансирования предоставил Valon значительные ресурсы для модернизации регулируемых финансов. Основное внимание компании по-прежнему сосредоточено на обслуживании ипотеки и операциях на базе ИИ. Теперь цель компании — внедрить свою платформу для большего числа сервисеров по всей стране. Привлечение средств также отражает растущий интерес инвесторов к применению ИИ в регулируемых отраслях.

Volantis привлекла 88 миллионов долларов для создания новой архитектуры инференса ИИ
Подробнее
ventureburn.com

Volantis привлекла 88 миллионов долларов для создания новой архитектуры инференса ИИ

Компания Volantis, базирующаяся в Сан-Франциско, привлекла 88 миллионов долларов в рамках раунда Серии А для разработки новой архитектуры, предназначенной для инференса искусственного интеллекта. Этот раунд возглавили совместно Lachy Groom и Abstract Ventures, а также принял участие John Doerr, VXI Capital, Triatomic и Susa Ventures. Инвесторами также выступили частные инвесторы Dwarkesh Patel, Naveen Rao и Sholto Douglas.

Semiconductor-компания нацелена на решение одной из ключевых проблем современной инфраструктуры ИИ. Ее архитектура призвана одновременно улучшить пропускную способность памяти и ее емкость. По утверждению Volantis, это позволит поддерживать более крупные модели при значительно более высокой скорости инференса.

Большие модели ИИ требуют значительного объема памяти во время работы, а также высокой пропускной способности для непрерывной передачи данных в вычислительные системы. Существующие архитектуры вынуждают идти на компромисс между этими требованиями. SRAM на кристалле обеспечивает высокую пропускную способность, но имеет ограниченную емкость памяти.

Системы на базе GPU используют высокопроизводительную память для увеличения емкости, однако пропускная способность может ограничивать скорость работы все более крупных моделей. Volantis стремится изменить этот баланс с помощью своей системы A-1. Компания заявляет, что A-1 сможет поддерживать модели, превышающие 20 триллионов параметров, и спроектирована для достижения скорости до 10 000 токенов в секунду на пользователя.

Кроме того, Volantis утверждает, что ее архитектура способна снизить стоимость инференса на один токен. Компания ожидает, что более быстрая обработка данных принесет пользу все более сложным агентам ИИ, позволяя кодовым агентам выполнять задачи за существенно меньшее время.

Volantis разрабатывает фотонный интерконнект, специально созданный для соединений между вычислениями и памятью. Его оптическая структура объединяет большое количество чипов памяти в единый пул. Такой подход позволяет увеличивать пропускную способность по мере добавления дополнительной памяти.

Компания использует пользовательские микро-VCSEL в своей фотонной платформе. Эти компоненты основаны на устоявшейся экосистеме производства из арсенида галлия. Volantis отмечает, что этот метод помогает избежать некоторых ограничений поставок, связанных с фосфидом индия.

Микро-VCSEL, разработанные компанией, отличаются компактностью, температурной стабильностью и энергоэффективностью. Цель компании — достичь сквозных соединений, потребляющих менее одного пикоджоуля на бит. Технология также может соединять до 220 чипов памяти вокруг одного GPU. Volantis планирует раскрыть больше деталей архитектуры по мере приближения A-1 к коммерциализации.

Новое финансирование будет направлено на разработку и коммерциализацию A-1, а также на расширение инженерных мощностей и подготовку к внедрению у клиентов. Volantis намерен предоставить свои первые интегрированные движки инференса клиентам в 2027 году.

Основатели компании включают специалистов, ранее работавших в NVIDIA, AMD, Broadcom и Ayar Labs. Их предыдущий опыт включает значительные достижения в области упаковки, VCSEL и кремниевой фотоники. Volantis подчеркивает, что команда опирается на проверенные технологии, а не на непроверенные прорывы.

Генеральный директор и соучредитель Tapa Ghosh заявил, что скорость инференса будет становиться все более важной, поскольку агенты ИИ будут брать на себя больше задач в различных сферах бизнеса, и их скорость завершения может влиять на темпы работы компаний.

Привлечение средств происходит на фоне продолжающегося давления в цепочках поставок памяти для ИИ. Растущий спрос на ИИ усилил важность как емкости, так и пропускной способности памяти. Volantis позиционирует A-1 как альтернативный подход к этой инфраструктурной проблеме.

Rightway привлекла $155 млн для расширения платформы аптечного обслуживания на базе ИИ
Подробнее
ventureburn.com

Rightway привлекла $155 млн для расширения платформы аптечного обслуживания на базе ИИ

Компания Rightway успешно привлекла финансирование в размере 155 миллионов долларов в рамках раунда Серии Е. Лидером этого раунда выступила Francisco Partners, а также приняли участие существующие инвесторы Thrive Capital и Khosla Ventures. Полученные средства будут направлены на поддержку следующего этапа роста компании.

Rightway предоставляет услуги по управлению льготами в сфере аптеки (pharmacy benefit management) и услуги по навигации в сфере здравоохранения работодателям. В настоящее время компания обслуживает 45 компаний из списка Fortune 500. Ее платформа объединяет фармацевтическую экспертизу, навигацию по уходу, технологии и согласованные финансовые стимулы, помогая бороться с растущими расходами на рецептурные препараты.

Целью компании является помощь работодателям в контроле расходов при одновременном улучшении опыта медицинского обслуживания для членов программ. Отмечается, что расходы на рецептурные лекарства среди крупных работодателей в США увеличились на 9,4% в 2025 году, а общие расходы на медицинское страхование выросли на 6% за тот же период. Кроме того, прогнозируется, что рецептурные препараты станут самой быстрорастущей категорией расходов в сфере здравоохранения.

Финансовая модель Rightway построена на обеспечении большей прозрачности, поскольку ее подход исключает стимулы для получения прибыли за счет увеличения расходов на аптечные услуги. Эта модель подкреплена платформой SureSpend, которая включает Гарантию точного ценообразования (Precision Pricing Guarantee), устанавливающую максимальный предел расходов на аптеку.

Система также предлагает покрытие Zero-Markup Wrap для категорий, которые обычно исключаются из гарантий расходов на аптеку, таких как препараты GLP-1 и редкие дорогостоящие лекарства. Rightway предоставляет эти категории по фактической чистой стоимости и передает работодателям 100% полученных скидок.

Финансовая модель работает в связке с клинической поддержкой: фармацевты направляют членов программы к подходящим медикаментам и вариантам лечения с меньшими затратами. Rightway утверждает, что такой подход решает проблемы затрат во всей цепочке поставок аптечных услуг, а также помогает членам принимать более взвешенные решения относительно своих медицинских льгот.

Компания также планирует совершенствовать технологическую базу своей модели льгот в сфере аптеки, используя искусственный интеллект (AI) для поддержки клинических рабочих процессов и навигации членов программы. При этом фармацевты сохранят свою роль в помощи членам в понимании медикаментов и вариантов лечения.

Кирин Девлин, директор по аптечному обслуживанию Rightway, отметила, что данная модель позволяет фармацевтам уделять больше времени клинической работе, позволяя им сосредоточиться на помощи членам в поиске подходящего лечения и решении вопросов, связанных с приемом лекарств. Компания также расширяет свои услуги по навигации в сфере здравоохранения.

Члены программы могут получать поддержку при поиске качественного ухода и использовании медицинских льгот. Rightway заявляет, что ее технология способна снизить административные издержки во всей экосистеме здравоохранения, а также упростить принятие решений в области здравоохранения как для членов, так и для спонсоров планов.

Платформа Rightway сочетает автоматизированные технологии с человеческой клинической экспертизой. Эта модель разработана для обеспечения экономии средств без ущерба для персонализированной поддержки членов. Платформа также связывает аптечное обслуживание с более широкой навигацией в сфере здравоохранения.

Francisco Partners подчеркнула, что работодатели все чаще требуют большей подотчетности от партнеров в сфере здравоохранения, акцентируя внимание на растущем спросе на прозрачность и ценность. Эзра Перлман, сопредседатель Francisco Partners, отметил технологию и клиническую компетентность Rightway, заявив, что эта модель может способствовать дальнейшему росту среди крупных работодателей.

Rightway изначально была создана вокруг навигации в сфере аптеки и поддержки членов. Сейчас ее платформа охватывает значительную часть крупных работодателей в США; компания сообщает, что почти 10% компаний из списка Fortune 500 перевели свои льготы в сфере аптеки на модель Rightway. Текущая клиентская база включает 45 компаний из списка Fortune 500. Новое финансирование поступает на фоне продолжающегося давления на расходы в сфере здравоохранения со стороны работодателей. Rightway намерена углубить свое проникновение среди работодателей и расширить свои технологии, а также укрепить свою инфраструктуру на базе ИИ.

Более широкая цель компании — сделать расходы на аптечные услуги более предсказуемыми и прозрачными. Привлеченный капитал обеспечит дополнительные ресурсы для этого расширения и поддержит стратегию Rightway по совмещению управления аптекой с навигацией в сфере ухода.

Популярное