Китайский технологический ресурс Leiphone в своем обзоре от 30 сентября продемонстрировал, как модель генерации 3D-контента Aholo Lux3D, разработанная компанией Manycore Tech из Ханчжоу, может функционировать не как автономный генератор, а как один из компонентов в производственном конвейере, управляемом агентом. Leiphone назвал эту конфигурацию «3D AI harness» (3D-приспособление ИИ): общий агент планирует и распределяет задачи, специализированная модель генерирует активы, а профессиональное программное обеспечение, такое как Blender, проверяет и дорабатывает их.
Manycore запустила Aholo Lux3D как самостоятельный продукт в конце августа; ранее эта модель использовалась в инструменте LuxReal. Она способна превращать как одно изображение, так и текстовый запрос в 3D-модель, содержащую геометрию и материалы PBR. Модель доступна в двух вариантах: Turbo для быстрого предварительного просмотра и пакетной проверки, и Standard для создания высококачественных ключевых активов. Помимо веб-рабочего места, она доступна через API, навыки агента, сервер MCP и плагин Codex.
В рамках тестирования Leiphone предоставил GPT-6 Astra, работающему в Codex, три обрезанных фотографии бронзовой головы крысы из коллекции зодиакального дворца Старого летнего дворца, а также краткое задание на простом языке. Задача агента заключалась в создании реалистичной бронзовой головы, сохраняющей длинный переносицу, круглые глаза, стоячие уши и короткую шею. Сначала был создан быстрый черновик с использованием модели G1-Turbo, а затем переход к более качественной модели G1 осуществлялся только при условии сохранения силуэта. После этого результат открывался в Blender, к нему добавлялся простой черный постамент и производилось рендерирование с трех ракурсов.
Проход Turbo занял около 92,9 секунд и стоил один кредит, тогда как проход G1 потребовал примерно 559,7 секунд и 20 кредитов. Эти 21 кредит составили приблизительно 1,47 юаня по официальному прайс-листу. Финальная модель имела около 190 500 вершин и 285 600 полигонов, а результаты включали файлы GLB, проект Blender и три рендера размером 1400 на 1400 пикселей. Leiphone отметил, что модель сохранила основные черты и мелкие поверхностные вмятины, хотя задняя часть была излишне плоской, а некоторые вмятины демонстрировали признаки вывода ИИ.
Manycore ссылается на оценки, проведенные более чем десятью внутренними экспертами и пользователями совместного творчества, согласно которым Lux3D Standard заняла первое место по показателю PSNR, четвертое по LPIPS и третье по CMMD среди ряда существующих моделей, причем эти метрики охватывают точность пикселей, перцептивную разницу и распределение выходных данных. Компания указывает, что Standard используется для пространственного дизайна, игровых активов, электронной коммерции, культурного наследия и сцен для коротких AI-драм, в то время как Turbo, усредненно занимающий около 20 секунд на модель, применяется для сцен мини-игр, обучения воплощенного ИИ и крупномасштабного скрининга продуктов.
Вывод Leiphone заключается в том, что по мере усиления общих агентов в планировании, кодировании и использовании инструментов, специализированные 3D-модели конкурируют тем, насколько хорошо они интегрируются в реальные цепочки инструментов, передавая активы, которые могут использоваться на веб-страницах, в играх, в XR, цифровых выставках или для 3D-печати.