Студенты Академии Сантувал в Абудже ранее посещали занятия по финансам, бухгалтерскому учету и инвестициям в арендованных классах. Преподаватели вынуждены были планировать учебные материалы с учетом расписания занятий, а академия несла расходы на содержание этих помещений.
Идрис Абба, дипломированный бухгалтер и преподаватель этой академии, испытывал трудности с поддержанием такого порядка, в то время как студенты имели различные ожидания относительно формата и места обучения.
Он отметил: «У нас возникали проблемы в центре, потому что мы арендуем классы, и мы обнаружили, что поколение студентов, которых мы обучаем, не любит сидеть в одном месте слишком долго».
Кроме того, школа тратила значительное время на создание планов лекций и образовательных ресурсов. Абба начал искать технологии, которые могли бы облегчить эту нагрузку.
В 2025 году он нашел Distinction AI — платформу образовательных технологий, разработанную Distinction Labs, дочерней компанией нигерийской компании в сфере образовательных технологий FlexiSAF Edusoft Limited, которая предоставляет комплексные образовательные решения для школ и учреждений.
Distinction AI — это платформа, использующая искусственный интеллект для помощи преподавателям, репетиторам и другим педагогам в создании онлайн-курсов и учебных материалов. Платформа позволяет пользователям генерировать и управлять контентом курсов, таким как слайды лекций и видео, а также задания и экзамены. Она также дает возможность инструкторам предоставлять свои курсы студентам онлайн, включая платные курсы.
Абба в итоге перевел занятия своей академии в онлайн-формат. Он считает, что одним из самых существенных изменений стало время, необходимое для разработки учебных материалов. «Слайды лекций раньше требовали минимум трех дней для генерации, но с помощью Distinction вы сможете создать их за пару минут».
В настоящее время Абба создает курсы на платформе и отслеживает задания своих студентов. Он утверждает, что помощник на базе ИИ способен проверять работы и предоставлять студентам оценки и обратную связь.
Для него эта трансформация заключается не столько в замене преподавания, сколько в поиске способов управления работой, окружающей процесс обучения. Его опыт отражает проблему, с которой сталкиваются многие преподаватели, которым приходится совмещать преподавание с подготовкой материалов, постановкой и проверкой оценок, исследованиями и вовлечением студентов.
Умар Адам Ибрагим, ученый-компьютерщик, исследователь ИИ и преподаватель Университета Нила в Нигерии, заявил, что учителя могут тратить много времени на административную и образовательную подготовку. «У преподавателя действительно не остается времени на исследования, на взаимодействие со студентами, на наставничество и даже на общественные службы. Возможность создавать слайд с помощью ИИ, возможность загружать свой контент курса, который можно монетизировать, является плюсом для преподавателя», — пояснил он.
Умар добавил, что ИИ потенциально может способствовать более персонализированным подходам к обучению. «Со стороны студента, возможность получить персонализированную структуру обучения, основанную на скорости и способности к обучению, также является преимуществом для студента».
Платформа возникла из внутренней проблемы в FlexiSAF, когда сотрудники тратили много времени на разработку курсов и учебных материалов для новых сотрудников. Позже команда изучила, как тот же метод может помочь педагогам и студентам за пределами компании.
Выявление проблем и построение решений
Хамид Башир, химик-нефтяник и инженер, чья карьера началась в нефтегазовой отрасли, а затем перешла в сферу образовательных технологий, руководит разработкой продуктов Distinction AI.
Башир окончил Американский университет Нигерии, а затем получил степень в области систем процессов. Он начал работать в нефтегазовой индустрии, но позже переключился на образовательные технологии. «Я начал свой путь в секторе нефтегаза, но со временем понял, что чтобы оказать большое влияние, нам нужно быть в образовательном секторе, чтобы предоставлять решения для школ, учреждений, учащихся, учителей, преподавателей и других», — сказал он.
Его интерес к образованию сформировался благодаря собственному академическому опыту. На переполненных курсах он испытывал трудности с получением индивидуального внимания от преподавателей и часто вынужден был искать дополнительные учебные материалы в других местах.
«Когда я учился... вас слишком много, вы переполнены, вы не можете понять или не можете следовать. Тогда вы начинаете искать ресурсы и учебные пособия, чтобы дополнить все это обучение».
Башир полагает, что проблема заключалась не в самих профессорах, а в количестве студентов, которых им приходилось обучать. Distinction AI была создана в 2024 году и теперь помогает преподавателям, учителям, тренерам и другим педагогам создавать и предоставлять учебные материалы онлайн.
«Прежде чем строить решения, вы выявляете проблемы, а затем строите решения для этих проблем», — заявил Башир. Эта инновация позволяет пользователям создавать курсы, используя такие активы, как слайды и видео, а производители курсов могут продавать свои курсы учащимся.
Необходимость защитных механизмов
С момента своего создания Distinction AI помогла более чем 10 000 инструкторам создать 20 000 курсов на маркетплейсе. В настоящее время на сайте зарегистрировано более 160 000 учащихся, которые потратили более двух миллионов часов на обучение.
Однако использование искусственного интеллекта в образовании имеет ограничения. Башир добавил, что команда заметила случаи, когда алгоритм выдавал неверные ответы, особенно при создании практических вопросов. «Поэтому, когда мы занимались практическими вопросами, у нас было много отметок, поэтому мы добавили способ, позволяющий студентам отмечать подобные вещи».
Затем команда внедрила процесс обеспечения качества, согласно которому сгенерированные вопросы проверялись перед предоставлением их студентам. «Нам понадобилась команда по обеспечению качества, команда контроля качества, которая просматривала каждый вопрос после того, как его сгенерировал ИИ, чтобы убедиться, что он соответствует желаемому нами стандарту».
Умар считает, что по мере того, как больше образовательных учреждений используют инструменты ИИ, такие меры предосторожности становятся все более жизненно важными. Он полагает, что университеты должны пересмотреть, как обрабатывается информация о студентах, оценки и учебные материалы. «Нам необходимо защищать личность студента, оценку студента, вопросы преподавателя, поэтому существует потребность в защитных механизмах, которые определяют или проверяют, находятся ли все эти элементы на месте».
Он также считает, что образовательные органы Нигерии и университеты нуждаются в более четких политиках использования ИИ. «Что касается политики, конечно, существует необходимость в NUC (Национальная комиссия университетов), Министерстве образования и всех связанных органах высшего образования разработать политику, касающуюся ИИ и высшего образования, и это должно касаться использования ИИ и подотчетности».
Примеры из Нигерии демонстрируют, что ИИ может быть эффективным, когда он работает вместе с учителями, а не заменяет их. Согласно исследованию Всемирного банка в 2025 году в штате Эдо, студенты, получавшие репетиторство с помощью ИИ при помощи инструктора в течение шести недель, достигли успехов в обучении, эквивалентных 1,5–2 годам традиционного обучения.