Студенты UFU создали приложение с искусственным интеллектом для поиска парковочных мест
Подробнее
Grupo Globo
g1.globo.com

Студенты UFU создали приложение с искусственным интеллектом для поиска парковочных мест

Студенты Федерального университета Уберландии (UFU) разработали приложение под названием 'Achei', предназначенное для определения свободных парковочных мест на общественных улицах. Этот проект использует искусственный интеллект и камеры для мониторинга мест и отображения водителям на карте расположения свободных мест.

Создание этого инструмента было выполнено студентами факультетов электроники, телекоммуникаций и биотехнологии кампуса Патос-де-Минас. Разработка проходила в рамках хакатона 'Умные города', конкурса, посвященного созданию технологических решений для городской мобильности.

Работа системы основана на изображениях, собранных камерами, установленными в стратегически важных местах улиц. Эти изображения передаются на сервер, где система компьютерного зрения и искусственного интеллекта определяет, какие места заняты, а какие остаются свободными.

Команда заняла первое место в конкурсе, организованном Университетским центром Патос-де-Минас (Unipam), и в результате студенты получили менторство и возможности для практики по совершенствованию проекта.

Несмотря на предварительное тестирование, 'Achei' все еще находится в стадии разработки и недоступен для широкой публики. Студенты уже провели симуляции с использованием моделей компьютерного зрения и протестировали систему на реальном транспортном средстве.

Возможность партнерства

Команда, ответственная за проект 'Achei', изучает возможность установления сотрудничества с мэрией Патос-де-Минас для дальнейшей работы. Одно из предложенных решений — использовать камеры, которые уже интегрированы в муниципальную инфраструктуру, что снизит потребность в установке нового оборудования.

Для полноценной работы приложения необходимо определить необходимую инфраструктуру для обработки данных и картографические технологии, а также оценить такие аспекты, как стоимость, обслуживание и точность системы.

Кроме того, студенты планируют расширить тестирование, собирая изображения в разное время суток и в различных погодных условиях, чтобы повысить надежность и способность системы идентифицировать парковочные места.

Популярное