Volantis привлекла 88 миллионов долларов для создания новой архитектуры инференса ИИ
Подробнее
Ventureburn
ventureburn.com

Volantis привлекла 88 миллионов долларов для создания новой архитектуры инференса ИИ

Компания Volantis, базирующаяся в Сан-Франциско, привлекла 88 миллионов долларов в рамках раунда Серии А для разработки новой архитектуры, предназначенной для инференса искусственного интеллекта. Этот раунд возглавили совместно Lachy Groom и Abstract Ventures, а также принял участие John Doerr, VXI Capital, Triatomic и Susa Ventures. Инвесторами также выступили частные инвесторы Dwarkesh Patel, Naveen Rao и Sholto Douglas.

Semiconductor-компания нацелена на решение одной из ключевых проблем современной инфраструктуры ИИ. Ее архитектура призвана одновременно улучшить пропускную способность памяти и ее емкость. По утверждению Volantis, это позволит поддерживать более крупные модели при значительно более высокой скорости инференса.

Большие модели ИИ требуют значительного объема памяти во время работы, а также высокой пропускной способности для непрерывной передачи данных в вычислительные системы. Существующие архитектуры вынуждают идти на компромисс между этими требованиями. SRAM на кристалле обеспечивает высокую пропускную способность, но имеет ограниченную емкость памяти.

Системы на базе GPU используют высокопроизводительную память для увеличения емкости, однако пропускная способность может ограничивать скорость работы все более крупных моделей. Volantis стремится изменить этот баланс с помощью своей системы A-1. Компания заявляет, что A-1 сможет поддерживать модели, превышающие 20 триллионов параметров, и спроектирована для достижения скорости до 10 000 токенов в секунду на пользователя.

Кроме того, Volantis утверждает, что ее архитектура способна снизить стоимость инференса на один токен. Компания ожидает, что более быстрая обработка данных принесет пользу все более сложным агентам ИИ, позволяя кодовым агентам выполнять задачи за существенно меньшее время.

Volantis разрабатывает фотонный интерконнект, специально созданный для соединений между вычислениями и памятью. Его оптическая структура объединяет большое количество чипов памяти в единый пул. Такой подход позволяет увеличивать пропускную способность по мере добавления дополнительной памяти.

Компания использует пользовательские микро-VCSEL в своей фотонной платформе. Эти компоненты основаны на устоявшейся экосистеме производства из арсенида галлия. Volantis отмечает, что этот метод помогает избежать некоторых ограничений поставок, связанных с фосфидом индия.

Микро-VCSEL, разработанные компанией, отличаются компактностью, температурной стабильностью и энергоэффективностью. Цель компании — достичь сквозных соединений, потребляющих менее одного пикоджоуля на бит. Технология также может соединять до 220 чипов памяти вокруг одного GPU. Volantis планирует раскрыть больше деталей архитектуры по мере приближения A-1 к коммерциализации.

Новое финансирование будет направлено на разработку и коммерциализацию A-1, а также на расширение инженерных мощностей и подготовку к внедрению у клиентов. Volantis намерен предоставить свои первые интегрированные движки инференса клиентам в 2027 году.

Основатели компании включают специалистов, ранее работавших в NVIDIA, AMD, Broadcom и Ayar Labs. Их предыдущий опыт включает значительные достижения в области упаковки, VCSEL и кремниевой фотоники. Volantis подчеркивает, что команда опирается на проверенные технологии, а не на непроверенные прорывы.

Генеральный директор и соучредитель Tapa Ghosh заявил, что скорость инференса будет становиться все более важной, поскольку агенты ИИ будут брать на себя больше задач в различных сферах бизнеса, и их скорость завершения может влиять на темпы работы компаний.

Привлечение средств происходит на фоне продолжающегося давления в цепочках поставок памяти для ИИ. Растущий спрос на ИИ усилил важность как емкости, так и пропускной способности памяти. Volantis позиционирует A-1 как альтернативный подход к этой инфраструктурной проблеме.

Похожие сюжеты

Armadin привлекла $255,5 млн для борьбы с угрозами искусственного интеллекта с помощью агентского ИИ
Подробнее
ventureburn.com

Armadin привлекла $255,5 млн для борьбы с угрозами искусственного интеллекта с помощью агентского ИИ

По мере стремительного роста искусственного интеллекта, так же быстро увеличивается активность злоумышленников, которые используют передовые модели ИИ для превращения новых уязвимостей в полностью рабочие эксплойты всего за несколько часов. Традиционные методы тестирования на проникновение не справляются с этой пугающей скоростью, поскольку они лишь выдают изолированные оповещения, лишенные реального контекста, что создает серьезные бреши в защите предприятий.

Чтобы устранить этот пробел, компания Armadin привлекла $255,5 миллиона в рамках раунда финансирования Серии B, достигнув оценки в $2,5 миллиарда всего через семь месяцев после выхода из режима скрытности. Существующие методы защиты неэффективны, поскольку человеческие команды безопасности работают в стандартном режиме, пытаясь опередить автономные скрипты, функционирующие круглосуточно.

Злоумышленники часто одерживают верх, поскольку они не рассматривают слабости сети изолированно; они мастерски связывают мелкие, казалось бы, незначительные ошибки конфигурации с уязвимостями удаленного выполнения без аутентификации. Прежде чем многие компании успевают отреагировать, хакеры получают доступ к их облачной инфраструктуре. Стандартные инструменты безопасности просто генерируют огромные списки общих предупреждений.

CEO Kevin Mandia и его команда в Armadin изменили эту ситуацию, начав атаковать сами в безопасной, контролируемой среде. Armadin развертывает высокоавтономный рой специализированных ИИ-агентов непосредственно в производственной среде организации. Эти агенты способны рассуждать, адаптироваться и действовать подобно элитным хакерам, спонсируемым государствами, которые ищут пути проникновения.

Выявляя эксплуатируемые пути, перемещаясь по сети и связывая уязвимости, они создают подтвержденную цепочку атак. Это позволяет командам безопасности предприятий и правительств получить четкое представление о потенциальном радиусе поражения взлома еще до того, как он произойдет, тем самым уравнивая защиту с нападением.

Признавая растущую угрозу, с которой сталкивается отрасль ИИ, Armadin получила значительную поддержку от крупных предприятий. За семь месяцев работы вне режима скрытности стартап достиг оценки в $2,5 миллиарда. Последний раунд Серии B на сумму $255,5 миллиона возглавили Andreessen Horowitz (a16z) и Accel, направив значительный капитал в реализацию их видения. Новыми инвесторами стали Bain Capital Ventures и Redpoint, а такие гиганты индустрии, как Google Ventures, Kleiner Perkins, 8VC, Ballistic Ventures и In-Q-Tel, с энтузиазмом присоединились к ним.

Это увеличило общий объем финансирования Armadin до внушительных $445 миллионов. Инвестиционное сообщество ясно видит тенденцию: ИИ — это не просто модное слово, а самый значительный сдвиг платформы в истории кибербезопасности. Старая гвардия активно замещается интеллектуальной, наступательной защитой.

Благодаря новому вливанию капитала, Armadin планирует агрессивно масштабировать свою агентскую платформу безопасности по всему миру. Средства будут направлены на ускорение передовых исследований, интенсивное обучение моделей гиператаки ИИ и мощный выход на рынок. Компания уже проводит симуляции высокорискованных кампаний для гигантов Fortune 500 и ведущих государственных учреждений, где ставки чрезвычайно высоки.

Поскольку противники продолжают беспрестанно вооружать искусственный интеллект, создание проактивной защиты, обученной против наилучшего нападения, перестало быть роскошью — это единственный жизнеспособный путь вперед.

Flow Engineering привлекла 50 миллионов долларов для ускорения разработки агентского оборудования
Подробнее
ventureburn.com

Flow Engineering привлекла 50 миллионов долларов для ускорения разработки агентского оборудования

Компания Flow Engineering успешно привлекла 50 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B, оценив свою компанию в 750 миллионов долларов. Ко-лидерами этого раунда выступили Antonio Gracias и Gavin Baker. Gracias является основателем Valor Equity Partners, а Baker руководит Atreides Management.

В раунде также принял участие Sequoia Capital, который ранее возглавлял Серию А компании Flow. Кредиторами присоединились Human Capital, Evantic, SV Angel, Odyssey и EQT. Среди других участников были Thomas Wolf, соучредитель Hugging Face, и Jonas von Malottki, директор по информационным технологиям Mercedes-Benz.

Инвестиции также сделал чемпион Формулы 1 Нико Росберг. Roelof Botha из Sequoia присоединился к совету директоров Flow в качестве независимого директора и также осуществил личные инвестиции в компанию. Flow сообщила, что Rivian провела оценку 30 инструментов перед выбором своей платформы.

Flow разрабатывает агентскую платформу, предназначенную для сложных программ аппаратной инженерии. Эта платформа использует ИИ-агентов для отслеживания изменений в дизайне в различных инженерных системах, помогая командам распространять обновления и проверять результаты.

Искусственный интеллект существенно трансформировал разработку программного обеспечения за последний год, позволив многим ведущим компаниям использовать ИИ для написания значительной части нового кода, что сократило циклы разработки с недель до часов. Flow считает, что аппаратная инженерия приближается к подобной трансформации, однако разработка оборудования включает гораздо больше взаимосвязанных требований.

Поскольку одно изменение в дизайне может повлиять на механические, электрические и программные системы, инженеры должны проверять системы на соответствие миллионам требований и ограничений, включая технические спецификации и регуляторные стандарты. Цель Flow — автоматизировать этот процесс интеграции и верификации с помощью ИИ-агентов, чтобы сократить циклы итераций оборудования с месяцев до дней.

С момента объявления о Серии А в октябре прошлого года компания расширила свою клиентскую базу. Новыми клиентами стали General Motors PPU, Rivian и венчурное подразделение Volkswagen’s RV Tech. Также к ним присоединились Anduril, Stoke Space, Intuitive Machines и Pacific Fusion. Они добавились к существующим клиентам, таким как Joby Aviation, Astranis и Radiant Industries.

Flow утверждает, что 96% ее клиентов узнают о платформе благодаря входящему интересу. Компания также отмечает, что лидеры категории в нескольких секторах аппаратного обеспечения используют ее платформу. Примером такого расширения является внедрение Rivian: база пользователей Flow в Rivian выросла с 40 до 1500 пользователей за семь месяцев, и инженеры Rivian еженедельно выполняют через платформу миллионы API-вызовов. Скотт Маккензи высоко оценил ее подход к совместной системной инженерии.

Полученные средства Flow планирует направить на создание ИИ-оболочки для аппаратной инженерии. Эта система позволит передовым моделям ИИ безопасно работать с конфиденциальными инженерными данными в ходе живых программ разработки оборудования. Компания также намерена расширить возможности обзора, ветвления и оценки, а также разработать более надежный контроль для все более сложных инженерных проектов, ориентированных на команды, управляющие чувствительными и строго регулируемыми проектами.

Кроме того, Flow планирует наращивать свою команду инженеров в области ИИ и системной инженерии, а также добиваться авторизации FedRAMP и других отраслевых сертификаций для поддержки внедрения среди клиентов, работающих в регулируемых секторах. Более широкая стратегия компании заключается в применении агентского ИИ к все более сложным физическим системам, что, по мнению Flow, в конечном итоге может изменить методы разработки передового оборудования.

Компания Ande привлекла 52 млн долларов для масштабирования сети корпоративных развлечений на базе ИИ
Подробнее
ventureburn.com

Компания Ande привлекла 52 млн долларов для масштабирования сети корпоративных развлечений на базе ИИ

Компания Ande, вышедшая из режима скрытности, объявила о привлечении более 52 миллионов долларов финансирования, которое объединяет раунды посевных инвестиций и Серии А. Лидерами этого раунда выступили Lightspeed Venture Partners, Redpoint Ventures, Duration Ventures и Sierra Ventures; в финансировании также принял участие Bain Capital Ventures.

Основная цель компании — обслуживание расходов крупных предприятий на корпоративные мероприятия. Эти расходы включают ужины для клиентов, выезды команд, спортивные события, кейтеринг и корпоративные подарки. По оценкам, предприятия ежегодно тратят на подобные активности около 325 миллиардов долларов.

Несмотря на значительные траты, процесс бронирования остается разрозненным между различными системами. Ande решает эту проблему, интегрируя все эти виды деятельности в единую корпоративную платформу. Сотрудники могут бронировать впечатления, в то время как финансовые и юридические отделы сохраняют контроль над расходами. Компания потратила два с половиной года на оцифровку данных об объектах.

Платформа использует агентные рабочие процессы для автоматизации административных задач. Эти рабочие процессы способны определять подходящие места проведения мероприятий, направлять запросы на утверждение и управлять контрактами. Кроме того, они поддерживают платежи и сверку расходов, что значительно снижает ручную работу для команд, управляющих программами корпоративных развлечений.

Ande предоставляет общий рабочий пространство для сотрудников, вовлеченных в корпоративные развлечения. Помощники руководителей и офис-менеджеры могут обрабатывать запросы совместно с командами по выводу на рынок. Менеджеры также могут участвовать в процессах утверждения через ту же платформу. Затем ИИ-агенты продвигают запросы через этапы утверждения, подписания и оплаты.

На данный момент платформа используется более чем 60 предприятиями. Среди клиентов Ande — Cloudflare, Salesforce, McGraw Hill и Netskope. Другие клиенты включают Navan, Sigma Computing, Monday.com, Workato и Semgrep. Эти клиенты обеспечивают более 400 миллионов долларов годовых расходов на развлечения через Ande, при этом клиенты отмечают экономию от 12% до 15%.

Платформа также обеспечивает командам лучшую прозрачность в отношении их программ развлечений. Модель Ande затрагивает обе стороны каждой транзакции: компании получают инфраструктуру закупок, а места проведения мероприятий получают доступ к корпоративным покупателям. Компания также обучила модели ИИ для специфических для предприятий рабочих процессов в сфере развлечений.

Сеть Ande включает более 93 000 объектов развлечений, и в настоящее время более 1 600 гостиничных объектов являются прямыми партнерами платформы. К числу таких партнеров относятся Altamarea Group, Che Fico и Gracious Hospitality. Среди других партнеров — JKS и The Mina Group. Tao Group Hospitality и Wolfgang Puck также входят в число ее партнеров по гостиничному сектору. Ande предоставляет этим компаниям доступ к корпоративным клиентам через один канал дистрибуции, поскольку традиционно места развлечений не имели специализированной сети корпоративных продаж.

Ande стремится заполнить этот пробел посредством своего маркетплейса. Платформа позволяет объектам предлагать свои услуги корпоративным покупателям, а также взаимодействовать с компаниями и управлять транзакциями через сеть. Это формирует двустороннюю модель для Ande.

Предприятия получают более легкий доступ к местам проведения мероприятий, а гостиничный бизнес получает корпоративный спрос. Новое финансирование Ande будет направлено на дальнейшее развитие его нативной на ИИ платформы, а также на расширение сети среди корпоративных покупателей и мест проведения мероприятий.

Главный исполнительный директор Lohit Sarma подчеркнул, что развлечения играют важную роль в деловых отношениях, акцентируя внимание на их значении для культуры, продаж и взаимодействия с клиентами. Венчурные инвесторы также видят возможности в этом фрагментированном рынке.

Arif Janmohamed из Lightspeed Venture Partners описал Ande как связующее звено между компаниями и местами проведения мероприятий. Алекс Бард, управляющий директор Redpoint Ventures, отметил опыт Sarma в сфере предприятий и амбиции основателя компании. Ande позиционирует себя как инфраструктура для корпоративных развлечений, а ее ИИ-агенты призваны уменьшить административную нагрузку на всем процессе бронирования. Рост компании будет зависеть от расширения обеих сторон ее сети.

Популярное