Выступающие на недавнем круглом столе руководителей, организованном TechCentral совместно с Cloud On Demand и Microsoft 3 сентября 2026 года, пришли к выводу, что инвестиции в облачные сервисы и искусственный интеллект не гарантируют автоматического создания бизнес-ценности. На мероприятии, где участвовали топ-менеджеры и старшие технологические лидеры, обсуждалась концепция, названная «Иллюзия маржи» — заблуждение о том, что внедрение облачных технологий и ИИ автоматически приводит к получению прибыли.
Участники быстро развеяли это представление, подчеркнув, что технологии являются лишь инструментом, а не конечным решением. Часто компании спешат внедрить облачные решения и ИИ, не определив заранее бизнес-проблему, которую они пытаются решить. Стремление к инновациям, сохранению конкурентоспособности или демонстрации прогресса превращает технологию в самоцель, а не в средство достижения цели.
Участники согласились, что успешная трансформация начинается с четкого понимания желаемого результата: будь то рост выручки, повышение операционной эффективности, улучшение клиентского опыта или снижение рисков. Организации, которые устанавливают ясные деловые цели до начала внедрения, получают большую ценность. Технология, лишенная определенной цели, редко приносит ожидаемую руководству отдачу.
Это привело к более широкому обсуждению основ трансформации. Хотя облачные технологии и ИИ доминируют в обсуждениях на уровне совета директоров, руководители неоднократно возвращались к трем взаимосвязанным столпам: людям, процессам и данным. Люди оказались самым часто игнорируемым элементом. Компании вкладывают значительные средства в платформы и инфраструктуру, но недооценивают развитие навыков, управление изменениями и готовность организации. Технологию можно внедрить за недели, однако изменение поведения и закрепление новых методов работы занимает значительно больше времени. Игнорирование этой реальности является дорогостоящей ошибкой, независимо от продвинутости самой технологии.
Оценка ценности
Обсуждение также поставило под сомнение традиционное представление о самой ценности. Хотя финансовая отдача остается важной, руководители задавались вопросом, следует ли измерять ценность исключительно через экономию затрат или генерацию дохода. Вопрос суверенитета данных стал наиболее очевидным примером. Инвестиции в управление, соответствие требованиям и локализацию данных редко дают немедленную финансовую отдачу, но они снижают риски, укрепляют доверие клиентов и формируют более устойчивую основу для роста. Многие участники утверждали, что управление — это не просто обязанность по соблюдению норм, а фактор, способствующий созданию ценности, который защищает организацию от будущих угроз.
Этот расширенный взгляд на ценность продолжился в разговоре о зависимости от облачных платформ и рисках привязки к поставщикам. Облачные платформы обеспечили беспрецедентную скорость и масштаб, но участники отметили растущую зависимость от определенных технологических экосистем. Мало компаний намеренно создают стратегическую зависимость; она возникает со временем, когда платформы интегрируются в критически важные бизнес-операции. Руководители взвешивали инновации и удобство против долгосрочной гибкости и контроля. Возможность переноса данных, стратегии выхода и сохранение вариантов остаются частью обсуждения инвестиций, а не второстепенным вопросом.
Если была одна тема, вызвавшая почти единогласное согласие, то это были данные. Участники постоянно подчеркивали, что качество данных является как императивом управления, так и необходимым условием для получения осмысленных результатов от ИИ. Система ИИ может быть эффективной только настолько, насколько хороша информация, которая ее поддерживает. Плохое качество данных ведет к плохим результатам, независимо от сложности модели.
Некоторые руководители пошли дальше, назвав институциональные данные одной из самых ценных форм интеллектуальной собственности, принадлежащей организации. Аналитические данные о клиентах, оперативные знания и проприетарные наборы данных являются одними из самых устойчивых конкурентных преимуществ компании. Качество, управление и владение этими данными имеют большее значение, чем инструменты ИИ, которые на них развернуты.
Дискуссия также затронула тему потерь в облаке и извлечения большей пользы из существующих инвестиций. Вместо того чтобы фокусироваться только на сокращении неиспользуемой мощности, участники исследовали, как неиспользованные ресурсы могут быть перепрофилированы для новых бизнес-возможностей и инициатив будущего роста. Это выявило более глубокое понимание: чистое сокращение затрат — это неполный показатель успеха. Оптимизация расходов по-прежнему важна, но ценность также проявляется в виде гибкости, устойчивости, инноваций и снижения рисков. Одних только традиционных финансовых показателей недостаточно, чтобы отразить все, что создают облачные технологии и ИИ.
По мере завершения сессии продолжала возникать одна тема — неопределенность. Несмотря на реальный прогресс во внедрении облачных технологий и ИИ, отсутствует общепризнанная структура для измерения ценности, поскольку ценность зависит от точки зрения. Генеральные директора сосредоточены на росте и конкурентном преимуществе. Советы директоров отдают приоритет управлению и долгосрочной устойчивости. Директора по информационной безопасности рассматривают ценность через призму устойчивости и снижения рисков. Бизнес-лидеры концентрируются на производительности, операционной эффективности и результатах для клиентов.
Ценность контекстуальна
Самый важный вывод сессии заключался не в том, что облачные технологии и ИИ создают ценность, а в том, что сама ценность является контекстуальной. Универсальной модели не существует. Успешными станут те организации, которые четко понимают, какие результаты наиболее важны для их бизнеса, и соответствующим образом согласовывают свои технологические инвестиции. Это и есть истинный урок, скрытый за иллюзией маржи. Задача заключается не в доказательстве работоспособности облачных технологий и ИИ, а в понимании того, что означает ценность для вашей организации, и обеспечении того, чтобы технологии, люди, процессы, управление и данные работали на одну и ту же цель.