Armadin привлекла $255,5 млн для борьбы с угрозами искусственного интеллекта с помощью агентского ИИ

При попытке интегрировать масштабные модели искусственного интеллекта в физические устройства, такие как автономные автомобили, дроны или гуманоидные роботы, возникают серьезные технические ограничения. Традиционные графические процессоры (GPU) генерируют чрезмерное количество тепла и являются слишком дорогими для периферийных вычислений.

Компании активно ищут аппаратное обеспечение, способное обрабатывать сложные задачи ИИ непосредственно на устройстве, не разряжая батарею за считанные минуты. Компания SiMa.ai успешно привлекла 150 миллионов долларов в рамках крупного раунда Серии C, чтобы решить эту проблему.

SiMa.ai объявила о привлечении 150 миллионов долларов в раунде Серии C, что подняло оценку стартапа из Сан-Хосе до внушительных 1,45 миллиарда долларов. Раунд, который оказался полностью переподписанным, был совместно возглавлен Fidelity Management & Research Company и Amplify. Среди новых инвесторов также появились крупные институциональные игроки, включая J.P. Morgan, AllianceBernstein, Baron Capital и штат Мичиган.

Общая сумма привлеченных средств SiMa.ai достигла 500 миллионов долларов, что позволило компании перейти из категории многообещающего аутсайдера в статус мощного кремниевого единорога. Компания не просто участвует в текущей конкуренции за чипы, но и начинает определять условия этой борьбы.

На фоне доминирования NVIDIA в текущем рынке ИИ, которая обеспечивает большую часть инфраструктуры для облачного обучения, развертывание ИИ в реальном, динамичном мире требует особой тонкости, а не только сырой вычислительной мощности. SiMa.ai создает специализированные кремниевые решения, которые интегрированы с собственным программным обеспечением Palette Neat. Эта комплексная система позволяет машинам обрабатывать данные локально, исключая задержки, связанные с облачными сервисами, а также снижает счета за электроэнергию.

Основатель и генеральный директор Кришна Рангасайи подчеркнул, что, в отличие от других компаний, пытающихся адаптировать энергоемкие облачные GPU для периферийного оборудования, SiMa.ai разработала весь комплекс решений с нуля. Благодаря этому компания сократила сроки внедрения с месяцев до нескольких часов или дней, что является критически важным преимуществом при создании систем помощи водителю, роботизированных сборочных линий или автомобильных кабин на базе ИИ.

Компания направляет привлеченные 150 миллионов долларов на интенсивные исследования и разработки. Хотя масштабирование программных возможностей является приоритетом, главным фокусом остается дорожная карта аппаратного обеспечения. К 2028 году SiMa.ai планирует выпустить высокопроизводительный чип ИИ с плотностью 1000 TOPS. Этот показатель производительности считается чрезвычайно высоким для маломощных периферийных устройств.

Компания уже демонстрирует значительную выручку, увеличив годовой рост в четыре раза между 2024 и 2025 годами. Крупные партнеры, такие как Bosch, Synopsys и Micron, уже включены в партнерскую сеть SiMa.ai, что подтверждает работоспособность технологии. Теперь основная задача — агрессивное и бескомпромиссное расширение рынка.

Несмотря на то, что разработка аппаратного обеспечения известна своей сложностью, потенциальная отдача огромна. Аналитики прогнозируют, что совокупные поставки устройств с физическим ИИ достигнут 145 миллионов единиц к 2035 году. Дроны для мониторинга посевов, роботы для сортировки складской логистики и автомобили, ориентирующиеся в сложных городских условиях — все они требуют высокоэффективных вычислительных систем. SiMa.ai предлагает одни из лучших синтетических мозгов на рынке в настоящее время.

Компания Baselayer привлекла 35 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии А, чтобы расширить инфраструктуру идентификации для агентов искусственного интеллекта. Рунд возглавила компания M13, при участии Torch Capital, Picus Ventures, Afore Capital и представителя Socure, Мэтта Томпсона. Помимо привлечения средств, базирующаяся в Нью-Йорке компания запустила свой Комплекс агентской идентификации (Agentic Identity Suite).

Основная цель платформы заключается в помощи финансовым учреждениям в выявлении автономных агентов до того, как они смогут завершить транзакции. Baselayer была основана в 2023 году Джонатаном Авадом и Тимоти Хайдом. Джонатан Авад занимает должность главного исполнительного директора, а Тимоти Хайд — главного технического директора компании.

Ранее деятельность компании была сосредоточена на инфраструктуре бизнес-идентификации и рисков для финансовых учреждений. В настоящее время платформа поддерживает более 2300 финансовых учреждений и платежных компаний. Baselayer утверждает, что ее технология помогла клиентам предотвратить более миллиарда долларов потерь от мошенничества.

По мере того как системы ИИ-агентов все чаще выполняют задачи, ранее поручавшиеся людям — такие как открытие счетов, перемещение денежных средств, совершение покупок и проведение операций для бизнеса, — возникает новая проблема доверия для финансовой инфраструктуры. Традиционные системы идентификации создавались с учетом людей и компаний, но они не предназначены для проверки автономного программного обеспечения, действующего от имени третьей стороны.

Компания стремится стать уровнем доверия для учреждений, работающих с автономными агентами, поскольку им необходимо знать, какой именно агент действует и кто авторизовал его действия. Кроме того, им нужно понимать пределы полномочий агента. Baselayer заявляет, что статичные средства контроля мошенничества могут блокировать законных пользователей, игнорируя при этом изощренные атаки. Ее Комплекс агентской идентификации разработан для устранения этого пробела и оценки возможности безопасного проведения транзакций агентом.

Система призвана обеспечить криптографическую верификацию вокруг агентов и организаций, которые они представляют. Baselayer расширяет свою существующую сеть бизнес-идентификации в сферу агентской экономики. Компания уже предоставляет услуги по верификации личности и инфраструктуру рисков для финансовых и платежных предприятий. Ее сеть включает более 2300 учреждений на территории Соединенных Штатов. Baselayer также сотрудничает с разработчиками агентов, карточными сетями и платежными компаниями. Среди ее партнеров и клиентов — FIS, Prove, Socure, Exa и Parallel Web Systems.

Компания участвует в формировании новых стандартов для аутентификации и идентификации агентов, включая Рабочую группу по аутентификации FIDO Alliance и Рабочую группу по идентификации x402. Baselayer работает совместно с такими компаниями, как Cloudflare, Google, Visa и Mastercard.

По мнению компании, общие стандарты станут критически важными по мере расширения агентской коммерции. Это финансирование получено на фоне разработки инфраструктуры для коммерции, управляемой ИИ, крупными платежными компаниями. Stripe сообщила, что около 70% запросов к API теперь поступают от ИИ-агентов. Visa, Mastercard и American Express также внедрили протоколы агентской коммерции, а Shopify предоставила агентские каналы продаж примерно миллиону продавцов. Эти события указывают на более широкое применение автономных систем в коммерческих операциях.

McKinsey прогнозирует, что агентская коммерция может перенаправить от 3 триллионов до 5 триллионов долларов розничных расходов к 2030 году. Baselayer считает, что такой рост потребует более надежной инфраструктуры идентификации и борьбы с мошенничеством. Компания планирует развиваться вокруг возникающих стандартов, одновременно расширяя свои агентские продукты.

Карл Аломар, управляющий партнер M13, отметил, что Baselayer уже обладает важной инфраструктурой, находящейся в стадии эксплуатации, ссылаясь на ее сеть финансовых учреждений и имеющиеся данные о рисках. Baselayer заявила, что новое финансирование будет направлено на экспансию на этот зарождающийся рынок.