Relay привлекла 36 миллионов долларов для расширения операций с использованием искусственного интеллекта
Подробнее
Ventureburn
ventureburn.com

Relay привлекла 36 миллионов долларов для расширения операций с использованием искусственного интеллекта

Компания Relay привлекла 36 миллионов долларов нового финансирования для расширения своей системы, предназначенной для физических операций. Благодаря этому раунду общее количество привлеченного капитала компании превысило 90 миллионов долларов. Лидером этого раунда выступила компания International Paper, которая является производителем упаковки из списка Fortune 500 и обладает более чем 125-летним опытом в производстве.

Новыми инвесторами стали клиенты Cerity Partners, Harmonic Growth Partners и Thayer Investment Partners. Существующие инвесторы, такие как G2 Venture Partners и Wind River Ventures, также увеличили свои вложения. Relay сообщила, что раунд был значительно переподписан.

Компания охарактеризовала это финансирование как сильное соответствие отраслям, использующим ее технологии. Генеральный директор и соучредитель Relay, Chris Chuang, отметил, что клиенты также инвестируют в компанию. Он подчеркнул опыт International Paper в использовании Relay в сложных промышленных условиях.

Физические операции по-прежнему сильно зависят от общения линейных работников посредством устных взаимодействий, и большая часть этой информации не попадает в традиционные цифровые системы. Исследование Relay, проведенное с участием 500 специалистов по производству, выявило этот пробел. Примерно 57% респондентов заявили, что самое важное операционное общение происходит вслух и лично. При этом лишь 17% сообщили, что почти все, что замечают работники, попадает в систему, журнал или официальный отчет. Relay называет эту потерянную операционную информацию «испарением сигнала».

Кроме того, компания обнаружила, что 79% опрошенных регулярно сталкиваются с нарушениями в коммуникации. Такие сбои могут способствовать задержкам, необходимости переделок и пропущенным передачам задач. Relay использует привычные радиостанции с функцией push-to-talk для записи общения на местах.

Платформа Relay объединяет облачную связь, искусственный интеллект, перевод, определение местоположения и автоматизированные рабочие процессы. Система поддерживает 35 языков и использует специализированное оборудование для работы в сложных рабочих средах. Цель Relay — связать знания работников, высказанные в устной форме, с существующими операционными системами. Компания обслуживает сотни тысяч линейных работников в различных отраслях, включая производство, гостиничный бизнес и здравоохранение. Relay сотрудничает примерно с 10% компаний из списка Fortune 500.

Некоторые крупные корпоративные клиенты используют платформу Relay для более чем 10 000 пользователей. Еженедельно Relay обрабатывает более миллиарда точек данных на почти 10 000 развернутых объектах. База корпоративных клиентов компании также демонстрирует удержание валовой выручки на уровне 99% и удержание чистой выручки на уровне 130%. International Paper применяет Relay в трудных промышленных условиях, используя платформу для связи, передачи смен, оповещений о безопасности и реагирования на техническое обслуживание. Thayer Investment Partners также отмечает растущее внедрение в сфере гостеприимства, поскольку их партнеры представляют ведущие бренды отелей, курортов и казино.

Relay планирует использовать новое финансирование для ускорения развития своих программных возможностей и функций искусственного интеллекта. Компания намерена создать уровень аналитики и агентский слой для операционных данных, который позволит командам запрашивать информацию о сменах и принимать соответствующие меры. Кроме того, Relay планирует расширить решения по обеспечению безопасности работников и интеграции с корпоративными системами. Компания также разработает следующее поколение оборудования для линейных работников в физических рабочих местах и расширит свое присутствие на промышленных и гостиничных рынках. Дополнительное финансирование будет направлено на набор персонала в продуктовые и команды по выводу на рынок.

Relay получила признание в списке Deloitte Technology Fast 500 в течение трех лет подряд. Недавно компания заняла 830-е место в списке Inc. 5000 как одна из самых быстрорастущих частных компаний Америки, и это стало ее третьим годом в списке. Более широкая платформа Relay предназначена для преобразования устного общения линейных работников в практические операционные действия, помогая предприятиям соединять человеческие знания с автоматизацией и искусственным интеллектом.

Похожие сюжеты

Baselayer привлекла 35 миллионов долларов для масштабирования инфраструктуры идентификации AI-агентов
Подробнее
ventureburn.com

Baselayer привлекла 35 миллионов долларов для масштабирования инфраструктуры идентификации AI-агентов

Компания Baselayer привлекла 35 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии А, чтобы расширить инфраструктуру идентификации для агентов искусственного интеллекта. Рунд возглавила компания M13, при участии Torch Capital, Picus Ventures, Afore Capital и представителя Socure, Мэтта Томпсона. Помимо привлечения средств, базирующаяся в Нью-Йорке компания запустила свой Комплекс агентской идентификации (Agentic Identity Suite).

Основная цель платформы заключается в помощи финансовым учреждениям в выявлении автономных агентов до того, как они смогут завершить транзакции. Baselayer была основана в 2023 году Джонатаном Авадом и Тимоти Хайдом. Джонатан Авад занимает должность главного исполнительного директора, а Тимоти Хайд — главного технического директора компании.

Ранее деятельность компании была сосредоточена на инфраструктуре бизнес-идентификации и рисков для финансовых учреждений. В настоящее время платформа поддерживает более 2300 финансовых учреждений и платежных компаний. Baselayer утверждает, что ее технология помогла клиентам предотвратить более миллиарда долларов потерь от мошенничества.

По мере того как системы ИИ-агентов все чаще выполняют задачи, ранее поручавшиеся людям — такие как открытие счетов, перемещение денежных средств, совершение покупок и проведение операций для бизнеса, — возникает новая проблема доверия для финансовой инфраструктуры. Традиционные системы идентификации создавались с учетом людей и компаний, но они не предназначены для проверки автономного программного обеспечения, действующего от имени третьей стороны.

Компания стремится стать уровнем доверия для учреждений, работающих с автономными агентами, поскольку им необходимо знать, какой именно агент действует и кто авторизовал его действия. Кроме того, им нужно понимать пределы полномочий агента. Baselayer заявляет, что статичные средства контроля мошенничества могут блокировать законных пользователей, игнорируя при этом изощренные атаки. Ее Комплекс агентской идентификации разработан для устранения этого пробела и оценки возможности безопасного проведения транзакций агентом.

Система призвана обеспечить криптографическую верификацию вокруг агентов и организаций, которые они представляют. Baselayer расширяет свою существующую сеть бизнес-идентификации в сферу агентской экономики. Компания уже предоставляет услуги по верификации личности и инфраструктуру рисков для финансовых и платежных предприятий. Ее сеть включает более 2300 учреждений на территории Соединенных Штатов. Baselayer также сотрудничает с разработчиками агентов, карточными сетями и платежными компаниями. Среди ее партнеров и клиентов — FIS, Prove, Socure, Exa и Parallel Web Systems.

Компания участвует в формировании новых стандартов для аутентификации и идентификации агентов, включая Рабочую группу по аутентификации FIDO Alliance и Рабочую группу по идентификации x402. Baselayer работает совместно с такими компаниями, как Cloudflare, Google, Visa и Mastercard.

По мнению компании, общие стандарты станут критически важными по мере расширения агентской коммерции. Это финансирование получено на фоне разработки инфраструктуры для коммерции, управляемой ИИ, крупными платежными компаниями. Stripe сообщила, что около 70% запросов к API теперь поступают от ИИ-агентов. Visa, Mastercard и American Express также внедрили протоколы агентской коммерции, а Shopify предоставила агентские каналы продаж примерно миллиону продавцов. Эти события указывают на более широкое применение автономных систем в коммерческих операциях.

McKinsey прогнозирует, что агентская коммерция может перенаправить от 3 триллионов до 5 триллионов долларов розничных расходов к 2030 году. Baselayer считает, что такой рост потребует более надежной инфраструктуры идентификации и борьбы с мошенничеством. Компания планирует развиваться вокруг возникающих стандартов, одновременно расширяя свои агентские продукты.

Карл Аломар, управляющий партнер M13, отметил, что Baselayer уже обладает важной инфраструктурой, находящейся в стадии эксплуатации, ссылаясь на ее сеть финансовых учреждений и имеющиеся данные о рисках. Baselayer заявила, что новое финансирование будет направлено на экспансию на этот зарождающийся рынок.

FintechOS привлекла 28 миллионов долларов для масштабирования финансовых продуктов на базе ИИ
Подробнее
ventureburn.com

FintechOS привлекла 28 миллионов долларов для масштабирования финансовых продуктов на базе ИИ

Компания FintechOS успешно привлекла 28 миллионов долларов в рамках комбинированного финансирования за счет акционерного капитала и долга. Большая часть акционерного финансирования была предоставлена существующими акционерами. Среди инвесторов группы числятся Bek Ventures, IFC, Cipio Partners и Molten Ventures. Дополнительно старшее долговое финансирование предоставил Santander CIB.

Это привлечение произошло после сильного первого полугодия 2026 года. FintechOS достигла прибыльности, а выручка от регулярных платежей увеличилась на 40% по сравнению с предыдущим годом. Операционный EBITDA компании также вырос более чем на 102% год к году. Компания прогнозирует, что в 2026 году будет достигнуто рекордное количество новых клиентов.

Ожидается, что в текущем году более 20 финансовых учреждений внедрят платформу FintechOS 8. Эта платформа предлагает инструменты на основе искусственного интеллекта для управления финансовыми продуктами. FintechOS обслуживает банки, страховые компании и другие организации, предоставляющие финансовые услуги. Технология компании позволяет учреждениям настраивать и запускать финансовые продукты без необходимости замены основных систем.

Соединенные Штаты Америки являются самым быстрорастущим рынком для FintechOS. Доход в США увеличился на 130% год к году в последнем отчетном периоде. Теперь компания ставит целью рост в США более чем на 200% в течение следующих двенадцати месяцев. В связи с этим компания назначает директоров совета директоров в США и нового председателя.

Эти назначения направлены на поддержку региональной экспансии и стратегических партнерств. FintechOS укрепляет отношения с крупными поставщиками банковских систем. Партнерство с Finxact открывает доступ к дополнительным возможностям банковского сектора в США, поскольку Finxact функционирует в составе Fiserv.

FintechOS также сотрудничает с Finastra Phoenix. Эти партнерства могут связать компанию с большим количеством банков и кредитных союзов. Среди нынешних клиентов в США — ESL Federal Credit Union и Vibrant Credit Union. Платформу также используют Hanscom Federal Credit Union и Farmers Bank of Willards.

FintechOS 8 использует подход, основанный на нативном ИИ для операций с финансовыми продуктами. Копилот Dex AI позволяет нетехническим пользователям настраивать продукты и предложения. Платформа объединяет управление продуктами, данные и исполнение ИИ с соблюдением правил. Она спроектирована для работы поверх существующих финансовых инфраструктур.

Кроме того, компания внедряет практику доставки с предварительным развертыванием. Каждая команда, взаимодействующая с клиентами, включает технического консультанта и инженера. Эти команды работают непосредственно с продуктовыми группами клиентов, настраивая и запуская продукты посредством более гибкого процесса внедрения. FintechOS рассчитывает, что такая модель сократит сроки развертывания, снизит затраты на внедрение и повысит операционную эффективность.

Компания расширила свою клиентскую базу в Европе параллельно с ростом в США. Среди европейских клиентов — BRD Groupe Société Générale, Admiral, CEC Bank и Bankinter. Последнее финансирование укрепит базу экспансии FintechOS в США и углубит портфель клиентов компании в Европе. Дополнительный капитал также поддержит организацию доставки, стоящую за FintechOS 8, включая расширение инженерных и клиентских команд. Среди европейских клиентов также числятся Howden и Groupama.

Структура финансирования сочетает акционерный капитал с старшим долгом. Такой подход обеспечивает дополнительный капитал без полной зависимости от нового раунда акционерного участия. Основатель и генеральный директор FintechOS, Тео Блидарус, заявил, что рост и прибыльность могут развиваться одновременно. Компания продолжает работать с банками и страховыми компаниями в обоих регионах.

Финансовые показатели компании поддерживают ее следующую фазу расширения. Финансовый директор Кирилл Десуза отметил, что компания потратила годы на улучшение затрат и маржи. Эта подготовка помогла FintechOS вернуться к росту на более прочном операционном фундаменте. Компания представит следующую фазу роста на мероприятии FintechOS Elevate ’26, которое состоялось в Лондоне 14 октября 2026 года. FintechOS входит в новую фазу с усиленным импульсом в США и прибыльной операционной моделью.

BackOps привлекла 42 млн долларов для масштабирования автоматизации цепочек поставок с помощью ИИ
Подробнее
ventureburn.com

BackOps привлекла 42 млн долларов для масштабирования автоматизации цепочек поставок с помощью ИИ

Компания BackOps успешно привлекла 42 миллиона долларов в рамках раунда финансирования Серии B, чтобы расширить свою платформу для разрешения задач на базе искусственного интеллекта. Руководство этого раунда обеспечило компания Insight Partners. Среди других участников раунда были существующие инвесторы Theory Ventures, Construct Capital, Gradient Ventures и 10VC.

Это новое финансирование последовало за привлечением 26 миллионов долларов в ходе раунда Серии А, который состоялся шесть месяцев назад. Полученные средства BackOps планирует использовать для дальнейшего расширения деятельности компании. В частности, компания намерена добавить больше поддерживаемых процессов в свой уровень разрешения задач, а также нарастить свои команды по продукту, разработке и выводу на рынок.

BackOps обслуживает предприятия, которые занимаются производством, дистрибуцией или перемещением физических товаров. Платформа компании помогает автоматизировать операционную работу в сложных цепочках поставок. Это позволяет компаниям внедрять процессы ИИ без необходимости создавать каждый рабочий процесс с нуля.

Операции в цепочках поставок часто охватывают множество систем и внешних партнеров, включая перевозчиков, поставщиков, дистрибьюторов, клиентов и поставщиков услуг. Обычно координация этих процессов осуществляется людьми вручную. BackOps также поддерживает эти процессы по мере изменения операционных требований.

Компания собирает информацию, осуществляет перевод данных между системами и контролирует задачи до их полного завершения. Этот ручной подход приводит к задержкам и увеличению эксплуатационных расходов, а также может ставить под угрозу обязательства перед клиентами. BackOps использует ИИ для автоматизации этой работы по разрешению задач.

Платформа включает предварительно настроенные соединения с общепринятыми системами перевозчиков. Кроме того, компания предоставляет шаблоны разрешения, полученные в результате предыдущих внедрений. База данных BackOps содержит обширную информацию, собранную при разрешении претензий перевозчиков.

BackOps продемонстрировала применение в секторах бакалеи, розничной торговли, логистики и дистрибуции. Клиенты используют платформу для обработки претензий, выставления счетов, урегулирования споров и прогнозирования. Например, одна национальная платформа посылок передала свою операцию по претензиям BackOps в декабре 2025 года.

Система с тех пор обработала более 500 000 претензий, разрешив 91% из них без участия человека. Ежемесячный объем претензий увеличился в 150 раз без дополнительного найма персонала. При этом автоматизированный уровень разрешения со временем улучшился: он вырос с 87% на старте до текущих 99%. BackOps сообщила о схожих результатах в работе с другими рабочими процессами. Один розничный продавец, имеющий 13 точек, использовал платформу для автоматизации процессов выставления счетов. Ранее этот процесс требовал около 11 000 человеко-часов ежегодно.

Благодаря изменениям, BackOps сократила средний цикл выставления счетов примерно с 28 часов до 14 минут, что позволило создать дополнительную мощность для обработки больших объемов. Это также позволило избежать запланированного расширения команды, которое предполагало бы наем пяти специалистов по выставлению счетов и одного руководителя.

Компания оценивает внедрение системы в размере приблизительно 660 000 долларов США в виде прогнозируемых годовых полной стоимости. BackOps планирует распространить свои процессы разрешения на операции, финансы и обслуживание клиентов. Компания ожидает, что спрос со стороны клиентов будет способствовать дальнейшему росту.

Каждый завершенный рабочий процесс фиксирует свой контекст, принятые решения, действия и результаты. Эта информация формирует растущий источник оперативной аналитики. Клиенты могут использовать эту запись для выявления повторяющихся закономерностей, а также для укрепления процессов и улучшения операционных решений.

Соучредитель и генеральный директор BackOps Шон Маккарти заявил, что люди стали посредниками, связывающими системы цепочек поставок, и компания стремится уменьшить зависимость от ручной координации. Платформа компании призвана помочь утвержденной работе достичь желаемого результата быстрее.

Инвестор Insight Partners отметил, что BackOps создала инфраструктуру для разрешения претензий, споров и исключений заказов. Инвестор также подчеркнул потенциал накопления интеллектуальных решений в рабочих процессах.

Последнее финансирование предоставит BackOps дополнительные ресурсы для расширения своей платформы и поддержит усилия компании по автоматизации более сложных корпоративных процессов. В настоящее время BackOps сосредоточена на расширении своего уровня разрешения ИИ на более критичные бизнес-операции.

Популярное