Несмотря на глубокое проникновение искусственного интеллекта (ИИ) в технологический сектор Индии, сохраняется значительный дефицит квалифицированных кадров в таких новых областях, как генеративный ИИ (GenAI) и облачные технологии. Согласно представленному отчету, лишь около 16% специалистов в сфере информационных технологий обладают навыками работы с ИИ.
В своем последнем исследовании, озаглавленном Digital Skills & Salary Primer FY2026–27, компания TeamLease Digital отметила, что спрос на персонал, готовый к работе с ИИ, продолжает превышать имеющееся предложение. Наибольший пробел в поставках кадров наблюдается в области облачных технологий, составляя 55–60%, за которым следует GenAI с дефицитом около 53%. Прогнозируется, что к 2026 году потребность в специалистах по GenAI превысит 10 лакхов вакансий. Дефицит в сфере кибербезопасности оценивается в 25–30%, и хотя он сужается, остается существенным.
Оценка TeamLease Digital ландшафта ИИ-талантов разделяет роли на три уровня. Роли AI-Core занимаются созданием и разработкой интеллектуальных систем, включая инженеров по машинному обучению и GenAI. Роли AI-Adjacent применяют ИИ в уже существующих рабочих процессах, охватывая инженеров по данным, облачным технологиям и кибербезопасности. Роли AI-Support помогают поддерживать работу систем, основанных на ИИ, осуществляя мониторинг, проверку и первоначальное устранение неполадок.
Эти уровни демонстрируют, что понятие «специалист по ИИ» не является единым, поскольку спрос, уровень оплаты и возможности роста существенно различаются между ними. Из шестнадцати премиальных должностей, выявленных в сферах ИИ, данных, облачных платформ и кибербезопасности, четыре относятся к AI-Core, а двенадцать — к AI-Adjacent. При этом ни одна роль не классифицируется как AI-Support, что указывает на сжатие начального уровня в технологических компаниях, а не на изменение его оплаты. Кроме того, база навыков остается слабой: только примерно 16% ИТ-специалистов имеют навыки ИИ, и хотя 20 лакхов специалистов прошли повышение квалификации, только около трех лакхов освоили продвинутые навыки ИИ.
В условиях нехватки квалифицированных кадров, премии за заработную плату смещаются в сторону ролей AI-Core и критически важных для продукта инженерных позиций уже на ранних этапах карьеры. Например, разработчик GenAI (AI-Core) получает 11,2 лакха рупий в год (LPA) при стаже 0–2 года, что возрастает до 34,5 LPA при стаже 6–8 лет. Инженер по данным (AI-Adjacent) увеличивает свой доход с 9,1 LPA до 29,6 LPA, тогда как технический специалист по поддержке (AI-Support) зарабатывает от 5,2 LPA до 14,6 LPA.
К возрасту 6–8 лет должности в области GenAI, машинного обучения и науки о данных достигают уровня 31–35 LPA, что почти в два раза выше, чем зарплаты в ролях AI-Support. Прогнозируется, что этот разрыв будет расширяться: ожидаемый рост для разработчиков GenAI в финансовом году 27–28 составляет 16,2%, для инженеров по данным — 12,0%, а для технических специалистов по поддержке — 6,6%.
Комментируя эти результаты, генеральный директор TeamLease Digital, Неэти Шарма, заявила, что «ИИ меняет представление о том, что значит быть компетентным. Использование инструментов ИИ теперь является базовым требованием; рынок вознаграждает способность создавать, запускать и управлять ИИ в производственной среде».