Kling AI представила модель Kling 4.0 с возможностью генерации 30-секундных клипов и многократного контроля

Компания smart, которая является совместным предприятием Mercedes-Benz и Zhejiang Geely Holding Group, поделилась подробными инженерными характеристиками своего грядущего smart #2 во время технического семинара, состоявшегося в Пекине. Этот двухместный полностью электрический автомобиль знаменует собой возвращение бренда в сегмент ультракомпактных городских автомобилей, который он создал еще в 1990-х годах. Мировой дебют автомобиля запланирован на Парижский автосалон 12 октября.

Автомобиль построен на платформе Electric Compact Architecture (ECA), специально разработанной глобальной инженерной командой smart для транспортных средств длиной менее трех метров. Согласно заявлению компании, ECA оснащен аккумуляторным блоком емкостью 35,8 кВт⋅ч с использованием ячеек CATL, а целевой запас хода по циклу WLTP составляет около 300 км. Быстрая зарядка постоянным током с 10% до 80% занимает 20 минут. Платформа также использует электродвигательный агрегат 11-в-1, который объединяет функции привода, силовой электроники и управления в одном корпусе для экономии пространства.

Вопросы безопасности стали центральной темой семинара. Новая конструкция кузова Tridion Cell Evo использует высокопрочную сталь для более чем 78% кузова, имея трехслойную стальную конфигурацию и материалы, рассчитанные на прочность на растяжение до 1800 МПа. smart указывает на крутильную жесткость в 39 000 Нм на градус и грузоподъемность крыши более 4 тонн. Салон оборудован семью подушками безопасности и системой ремней безопасности с пиротехническим предварительным натяжением и блокирующим язычком, предназначенным для ограничения поступательного движения таза и ног пассажира при столкновении. Аккумулятор расположен внутри многослойной защитной структуры.

В ходе испытаний на устойчивость smart #2 успешно прошел тест «олень» на скорости 78 км/ч и продемонстрировал статический угол опрокидывания в 45,9 градуса, сообщила компания. Для городского вождения автомобиль имеет диаметр разворота от бордюра до бордюра, равный 6,95 метра. smart утверждает, что #2 является единственным автомобилем с длиной менее трех метров, оснащенным пятирычажной независимой задней подвеской. Эта система сочетается с задним приводом, распределением веса 50:50 и раздельными шинами — более узкими спереди и более широкими сзади — на всех комплектациях.

Дизайн автомобиля разработан глобальной командой дизайнеров Mercedes-Benz и сохраняет пропорции колес у углов и короткие свесы, характерные для ранних двухместных моделей smart. Кан И, глобальный директор по маркетингу smart, заявил: «С smart #2 мы не просто смотрим в прошлое; мы переосмысливаем его для будущего». Компания smart отмечает, что представленные характеристики являются предварительными и подлежат гомологации, а показатель запаса хода еще не сертифицирован. Модель #2 является одной из двух новых разработок, наряду со smart #6, которые бренд планирует представить в 2026 году в рамках расширения на новые рынки.

Кибербезопасная большая языковая модель XekRung от Alibaba завоевала первое место в рейтинге CyberGym, который является эталоном для воспроизведения уязвимостей и поддерживается исследователями из Калифорнийского университета в Беркли. Эта версия, обозначенная как XekRung-1.5-27B-Preview и доработанная на основе открытой модели Qwen3.8-27B от Alibaba, продемонстрировала успешность на уровне 88,9% в представлении от 13 сентября. Китайские технологические СМИ сообщили об этом результате 28 сентября, отметив, что это первый случай, когда модель от китайского разработчика возглавила этот рейтинг.

Тест CyberGym включает 1507 реальных уязвимостей из 188 проектов с открытым исходным кодом, которые изначально были обнаружены программой OSS-Fuzz от Google. В первом уровне задачи модель получает описание уязвимости и необновленный код, после чего должна создать входной файл в виде доказательства концепции, который активирует ошибку в уязвимой версии, но не в исправленной.

В текущем рейтинге модель XekRung опережает Gemini 3.8 Flash Cyber от Google с результатом 86,3%, GPT-5.5-Cyber от OpenAI с 85,6%, GLM-5.3 от Zhipu AI с 84,5% и DeepSeek-V4-Pro с 83,3%. Поддерживающие этот бенчмарк отмечают, что оценки предоставляются отдельными командами, прогоны являются стохастическими, и небольшие различия в баллах могут не отражать существенных различий в возможностях.

Модель разработана в Лаборатории AGI Безопасности Alibaba под руководством Хуан Лунтао. Согласно отчету команды, базовая модель Qwen3.8-27B показала 54,51% при тех же условиях, что означает прирост в 34,39 процентных пункта после дополнительного обучения. Лаборатория объясняет этот успех супервизируемым тонким тюнингом на данных, обезличенных из собственных операций безопасности Alibaba, обучением с подкреплением агентов в рамках общей инструментальной структуры, получением вознаграждений на основе сборки, сбоев и валидации PoC, а также повторным использованием неудачных попыток в качестве корректирующих пар для обучения. При этом подчеркивается, что в процессе обучения не использовались задачи, патчи или эталонные PoC CyberGym. Оценка проводилась на локально размещенном выводе FP8 с окном контекста 256K, без предварительно установленных фреймворков для фаззинга и с ограниченным сетевым доступом согласно списку разрешенных в бенчмарке.

Alibaba также акцентирует внимание на эффективности, заявляя, что модель с 27 миллиардами параметров в 1/27 или 1/370 размере по сравнению с сопоставимыми кибермоделями, что снизит вычислительные затраты на автоматизированную сортировку уязвимостей. Веса XekRung пока не опубликованы, и Alibaba не предоставила сроков внешнего доступа, хотя Хуан заявил, что технология безопасности лаборатории будет предлагаться более широко, а будущие версии будут нацелены на состязательный интеллект, самоэволюцию и агентные задачи. Ранее в мае был выпущен технический отчет XekRung, посвященный версии с 8 миллиардами параметров, построенной на базе Qwen.