А.Р. Рахман, композитор, который начал свою карьеру в 1989 году, создав домашнюю студию и самостоятельно занимаясь композицией, продакшеном и инжинирингом, добился успеха с саундтреком к своему первому фильму в 1992 году. Спустя десятилетия он продолжает совершенствовать звучание киномузыки.
Кунал Шрешта, вице-президент по продукту в Responsive, использовал историю этого композитора в своей презентации на DevSparks Chennai 2026. Он применил эту историю для иллюстрации ситуации, когда разработчики наблюдают, как искусственный интеллект делает создание программного обеспечения более дешевым и быстрым, что, в свою очередь, облегчает его воспроизведение. Его доклад, озаглавленный «Новый ров для разработчиков: выход за рамки функций», был посвящен поиску отличительных черт в условиях, когда функции сами по себе перестают быть защищенными.
Шрешта отметил, что количество вопросов на форуме Stack Overflow сократилось до незначительной доли от прежнего уровня. Он объяснил это тем, что разработчики, присоединившиеся к рынку после 2021 года, стали использовать инструменты ИИ вместо обращения к форумам.
Он заявил: «Если вы не переопределите, вас заменят». Шрешта подчеркнул, что давление действует в обе стороны: компании-разработчики рискуют потерять клиентов в пользу внутренних альтернатив, созданных с помощью ИИ, а внутренние инженерные команды должны доказать надежность собственных систем ИИ с течением времени. Он сослался на недавнее исследование McKinsey, согласно которому 32% организаций отказались от покупки программного продукта, поскольку он мог быть создан внутри компании с использованием инструментов агентского кодирования.
Компания Responsive, которая помогает предприятиям реагировать на запросы предложений, проверки безопасности и опросники поставщиков, выпустила свою первую функцию на базе ИИ в 2024 году. Шрешта уточнил, что компания не занимается разработкой или тонкой настройкой собственных моделей; первоначальный приоритет заключался в устранении того, что он назвал «разрыва доверия» между клиентами и результатами, сгенерированными ИИ.
«То, что начиналось с 10% нашей клиентской базы, использующей ИИ в наших продуктах, теперь составляет 70%», — сообщил Шрешта. Он добавил, что Responsive обслуживает 2000 клиентов по всему миру, включая более четверти компаний из списка Fortune 500. Многие из этих компаний обладают инженерными кадрами для создания сопоставимых инструментов собственными силами, но пока этого не сделали.
После того как доверие было установлено, компания перешла к автоматизации, запустив агентов для ускорения обработки запросов клиентами, а затем к внедрению интеллектуальных возможностей, когда скорость перестала быть достаточным дифференциатором.
Шрешта обозначил три сферы, где, по его мнению, компании все еще могут создать защищенное конкурентное преимущество: доверие, интеллект и дистрибуция.
Что касается доверия, он считает, что системам ИИ требуется больше, чем просто показатель уверенности, прикрепленный к их выводам. Пользователи должны иметь возможность проследить любой ответ до его источника, а каждый шаг, который предпринимает система ИИ для принятия решения, должен быть зарегистрирован как для внутренней службы поддержки, так и, в конечном итоге, для пользователей, желающих понять причину действий системы.
В отношении интеллекта Шрешта указал на агентский RAG — метод, при котором система ИИ извлекает информацию из собственных данных компании, а не полагается исключительно на данные, на которых она была изначально обучена. Этот метод сочетается с памятью истории клиента, чтобы системы не начинали взаимодействие с нуля при каждом обращении.
Он также описал возможность обучения на паттернах, собранных у множества клиентов, например, используя анонимизированные данные первичной настройки, чтобы ускорить процесс адаптации новых клиентов без раскрытия данных какого-либо отдельного клиента.
По вопросу дистрибуции Шрешта посоветовал компаниям не ожидать, что пользователи сами придут к их приложению. Инструменты ИИ следует интегрировать непосредственно в платформы, которые клиенты используют ежедневно, посредством прямых интеграций или через Model Context Protocol — стандарт, позволяющий системам ИИ подключаться к внешним инструментам и источникам данных.
Он подчеркнул: «Не нужно зацикливаться на своем приложении». Добавив, что подходящий интерфейс зависит от задачи, он заключил, что подлинный омниканальный опыт позволяет пользователю начать работу в одном интерфейсе и перейти в другой, не теряя контекста.
Шрешта сравнил подход Responsive к разработке программного обеспечения два года назад, когда менеджер по продукту составлял спецификацию, дизайнер создавал макеты, а инженер их реализовывал в виде трех отдельных этапов передачи работы. Он противопоставил это более новому подходу, который компания использует для более простых проектов. В этом новом подходе, как он объяснил, один человек, часто разработчик, через инструмент кодирования ИИ, подключенный к дизайн-системе компании, вводит запрос, а затем проверяет и публикует результат. Шрешта отметил, что «для простых проектов это может сделать только один человек от начала до конца», однако сложные инициативы по-прежнему «требуют участия людей из всех многочисленных функций».
В завершение Шрешта вернулся к теме любознательности, посоветовав разработчикам, что сохранение актуальности означает постоянное оспаривание вопроса о том, является ли решаемая проблема правильной, а не только о том, насколько хорошо она решена.