Быстрый прогресс в области искусственного интеллекта, достигнутый Китаем за последний год, заставил Вашингтон осознать реальную возможность того, что вторая по величине экономика мира может опередить Соединенные Штаты в условиях обостряющейся технологической гонки.
Ранее в этом месяце президент США Дональд Трамп заявил: «Мы лидируем над Китаем в сфере ИИ... и, откровенно говоря, я хочу сохранить это, потому что кто победит в ИИ, тот победит». Комментарии Трампа подчеркивают высокую ставку в технологическом соперничестве между США и Китаем, которое все чаще рассматривается в экзистенциальном ключе.
Соединенные Штаты обладают очевидным преимуществом благодаря передовым лабораториям ИИ, самым современным чипам и щедрым инвесторам. Используя это доминирование, Вашингтон вынуждает страны по всему миру принимать чью-либо сторону.
Однако у Китая есть видение, которое для многих может оказаться более убедительным. Несмотря на отставание от США в моделях передового ИИ, Китай стремительно сокращает технологический разрыв, продвигая более открытую экосистему, ориентированную на доступность и более низкую стоимость.
В июле китайский лидер Си Цзиньпин учредил Организацию по сотрудничеству в области искусственного интеллекта, что является конкурентной группой по отношению к альянсу Pax Silica, созданному Трампом в прошлом году для снижения зависимости от Китая в цепочках поставок ИИ. В то время как более двух десятков стран и Европейский союз присоединились к Pax Silica Трампа, Си Цзиньпин привлек 29 стран, включая Россию, Индонезию и Пакистан, к своему альтернативному видению открытых моделей. Эти модели позволяют пользователям свободно загружать, настраивать и запускать их без необходимости платить большие суммы американским фирмам, таким как Anthropic и OpenAI.
По мнению Эрика Оландера, главного редактора исследовательского агентства The China-Global South Project, для разработчиков в Глобальном Юге недорогой китайский ИИ-модель от DeepSeek или Moonshot может быть полезнее, чем немного более совершенная система, требующая дорогостоящей подписки и доступа к иностранному облачному провайдеру.
На фоне опасений относительно потенциальной угрозы ИИ человечеству и растущих призывов к созданию глобального надзорного органа, эта технология стала центральной темой саммита Трампа и Си Цзиньпина на этой неделе. Во время встреч Си заявил, что правильным подходом к ИИ является «использовать сильные стороны друг друга, а не защищаться друг от друга», что является отсылкой к опасениям Пекина по поводу сдерживания со стороны США, будь то существующие экспортные ограничения на технологии или потенциальные ограничения в области ИИ.
Он добавил, что «обе стороны могут продолжать диалог об ИИ, обмениваться мнениями о его рисках и преимуществах и совместно предотвращать неправомерное использование и злоупотребление ИИ». Однако саммит не принес значительного прогресса в области ИИ, кроме формального диалога и создания двустороннего канала связи, которые обсуждались до встречи лидеров, что подчеркивает глубокое взаимное недоверие на фоне противоположных взглядов на ИИ.
Принятие Китаем открытых систем не всегда было стратегией, спущенной сверху из Пекина. Ограничения доступа к самым передовым чипам из-за экспортного контроля США, в сочетании с меньшими капитальными рынками, подтолкнули китайских разработчиков к использованию открытых моделей как способа конкурировать с ведущими проприетарными системами США. Этот сдвиг оказался эффективным.
За год глобальное использование китайских моделей взлетело с менее чем 15% до более чем 54% на прошлой неделе, согласно данным рейтинговой таблицы ИИ от OpenRouter, маркетплейса моделей, причем лидирует DeepSeek. Даже американские компании, такие как Airbnb, DoorDash и Shopify, начали использовать китайские модели, извлекая выгоду из преимуществ открытых систем, включая снижение затрат и большую гибкость настройки.
Оландер отметил, что вместо того чтобы выбирать сторону, компании — американские или нет — в целом предпочитают диверсифицировать своих поставщиков технологий. Китайский ИИ может распространиться через существующие телекоммуникационные, облачные и аппаратные сети, особенно на развивающихся рынках, где китайские компании уже имеют значительные дистрибьюторские сети.
Оландер предположил: «Возможно, DeepSeek или Moonshot не заработают много денег, но компании вокруг них — Huawei, ZTE, другие, предоставляющие поддержку, технологии, все услуги вокруг ИИ — могут преуспеть». Он также заметил, что смысл победы в гонке ИИ плохо определен, поскольку различные метрики, от прибыльности до доли рынка, могут дать разные результаты; например, он сравнил это с Apple, где компания занимает 90% прибыли, хотя ее продукты используют не все.
Эксперты считают, что по мере развития возможностей ИИ различия между самыми передовыми моделями и менее способными системами могут стать незаметными для большинства людей и бизнеса. Некоторые компании могут нуждаться в передовых моделях США, в то время как другие могут найти китайские модели достаточно эффективными для своих нужд. Чунчэн Фэн, соучредитель консалтинговой фирмы Hutong Research, заключил, что для большинства людей вопрос сводится к тому, какую компромиссную жертву они готовы принести: модель, которая стоит в десять раз дороже, но опережает на шесть месяцев, или модель, которая стоит в десять раз дешевле, но отстает всего на шесть месяцев.
Тем не менее, привлекательность китайских моделей может зависеть от того, насколько они остаются доступными без ограничений. На фирменной конференции Китая по ИИ в июле Си призвал к большей открытости и сотрудничеству в области ИИ, подчеркивая при этом необходимость регулирования для сохранения контроля над ним человеком. Алекс Колвилл, аналитик по технологиям и безопасности в Австралийском стратегическом институте, считает, что чем более мощными становятся китайские модели, тем менее вероятно, что Пекин оставит их неограниченными. Он объясняет, что национальная безопасность всегда ставится на первое место, и ограничения могут быть введены, например, в отношении кибервозможностей, подобных Mythos от Anthropic, которые могут представлять угрозу для Китая при ненадлежащем использовании.
Колвилл прогнозирует, что в будущем мы увидим смесь открытого и закрытого ИИ от Китая, поскольку оба варианта служат национальным интересам страны. Вместо полного запрета Пекин может использовать правила лицензирования для ограничения использования определенных моделей.
Глобальные разработчики и некоторые правительства спешно воспользовались открытыми китайскими моделями для продвижения суверенного развития ИИ и избежания выбора стороны. Однако теперь им приходится беспокоиться о том, как долго эти модели останутся открытыми, поскольку Китай может быть вынужден ограничить развертывание своих самых мощных открытых моделей, чтобы «избежать киберхаоса», по словам Ревы Гужон, директора, специализирующегося на Китае в Rhodium Group. Она подчеркнула, что стратегия Китая остается привлекательной для мира только при условии, что модели остаются доступными и открытыми для адаптации и тонкой настройки для внутренних и корпоративных нужд.
По мере того как китайские фирмы представляют все более совершенные модели, приближающиеся к производительности самых продвинутых систем Anthropic и OpenAI, Вашингтон усиливает обвинения в том, что Китай занимается так называемой «индустриальной кражей» американских коммерческих секретов. Обе компании, Anthropic и OpenAI, опубликовали отчеты, утверждающие, что ведущие китайские ИИ-лаборатории обучали свои модели на результатах работы американских систем, что известно как дистилляция. В подробном отчете в начале этого месяца Anthropic описала, как DeepSeek и Moonshot перенаправляли некоторые запросы клиентов к Claude для обучения и улучшения собственных моделей, при этом в некоторых процессах раскрывалась конфиденциальная информация.
Пекин неоднократно отвергал обвинения в дистилляции. DeepSeek и Moonshot не ответили на запрос CNN о комментарии. Рева Гужон отметила, что из-за «очень утекающего режима экспортного контроля США, включая зияющую брешь, позволяющую китайским разработчикам ИИ получать доступ к вычислительным мощностям США через зарубежные центры обработки данных, очень сложно точно определить, насколько сильно китайские разработчики ИИ полагаются на дистилляцию для выпуска этих невероятно продвинутых моделей». Она задалась вопросом: «Что на самом деле сделает эта администрация США по этому поводу?»
Вашингтон выдвинул гипотезы о возможных санкциях и других ограничениях на открытые китайские модели. Однако Nvidia, Meta, Microsoft и десятки других компаний выступили с предупреждением против «всеобъемлющих ограничений» на открытые модели в открытом письме в июле, что выявило раскол между американскими технологическими компаниями и Вашингтоном.
Несмотря на растущие призывы предотвратить выход развития ИИ из-под контроля, саммит Трампа и Си принес мало существенного, как ожидали многие эксперты. Джордж Чен, председатель отдела цифровой практики консалтинговой компании The Asia Group, отметил, что из-за низкого уровня доверия сотрудничество между двумя сверхдержавами остается ограниченным. Он добавил, что «Пекин продолжает считать, что Вашингтон стремится сдержать рост Китая в ИИ и других новых технологиях, и это восприятие будет определять темп и масштаб будущего взаимодействия двух стран в области ИИ».