Шакалы черного окраса продолжают создавать серьезные проблемы для мелких фермерских хозяйств и начинающих фермеров, поскольку они охотятся на овец, вызывая значительные убытки скота, а также финансовый и психологический стресс.
Существующие законные методы контроля этих средних хищников в пищевой цепи, по-видимому, не дают желаемого результата.
Меган ле Ру, аспирантка в лаборатории цифровой обработки сигналов (DSP) кафедры электротехники и электроники в Университете Стелленбош (SU), отметила, что хищничество шакалов черного окраса представляет собой сложную задачу для фермеров, и четких решений мало.
Ле Ру подчеркнула, что даже широко применяемый метод «приманки и стрельбы ночью» с использованием записанных криков шакалов и жертв для приближения животных не решил проблему. Экологи также полагают, что уничтожение шакалов нарушает их сложную социальную систему, что часто приводит к тому, что молодые самки начинают размножаться, а другие шакалы перемещаются и занимают территорию. Существующие данные свидетельствуют о том, что летальные методы контроля могут привести к увеличению хищничества.
Профессора Риан Вольхутер и Томас Нислер курируют лабораторию DSP.
Ле Ру указывает, что численность шакалов черного окраса значительно возросла в районах животноводства Южной Африки, что, вероятно, связано с потерей естественной среды обитания и соответствующим снижением числа естественных врагов.
В рамках своей магистерской программы по электронной инженерии в SU Ле Ру разработала систему биотелеметрии, которая дистанционно контролирует дикую природу в сельскохозяйственных зонах, собирая видеоматериалы и данные об окружающей среде о поведении животных.
Она объяснила, что поскольку шакалы черного окраса являются оппортунистическими и высокоадаптивными охотниками, чьи привычки размножения, время и размер помета зависят от доступности пищи, эта система может помочь фермерам, а также биологам в области охраны окружающей среды и дикой природы, лучше понять их поведенческие модели.
Сначала Ле Ру использовала симуляционное программное обеспечение для тестирования системы, после чего ее внедрили на сельской и конной фермах. Беспроводные сенсорные узлы разместили в фиксированных точках ферм для сбора видеозаписей шакалов и мониторинга условий окружающей среды.
Эти узлы содержали интегрированное оборудование Wi-Fi для дальней связи на большие расстояния, а также различные датчики. Она сообщила, что полевые испытания показали, что система способна надежно и автоматически фиксировать видеоматериал как днем, так и ночью, при обнаружении движения.
Учитывая, что шакалы черного окраса преимущественно активны ночью, каждый узел был оснащен беспроводными камерами, способными снимать видео в условиях крайне низкой освещенности. Сенсорные узлы индивидуально передают собранные данные в Google Drive через интернет-доступ, который транслируется от узла доступа.
Система также собирала экологические данные, включая показания температуры и влажности, через установленные интервалы. В течение пятидневного тестового периода (с дня 5 ноября до раннего утра 10 ноября 2025 года) система успешно передала 709 видеоклипов продолжительностью по 30 секунд каждый в Google Drive — общий объем составил 1,3 гигабайта (1,318 МБ) данных.
Ле Ру отмечает, что система биотелеметрии смогла выполнить это без какого-либо вмешательства человека. В отличие от большинства традиционных систем камер-ловушек, требующих ручного обслуживания батарей и физического извлечения карт SD для извлечения данных, сенсорные узлы в ее системе спроектированы таким образом, что сбор экологических данных, обнаружение движения и последующая видеозапись, а также передача данных, полностью автоматизированы.
Обнаружение движения осуществляется пассивным инфракрасным датчиком, который запускает систему для автоматической записи 30-секундных видеофрагментов. Затем система обрабатывает запись и передает ее в Google Drive.
Ле Ру добавила, что эта система потенциально может предоставить большие объемы видеоданных о повадках охоты, кормления и размножения шакалов черного окраса и других средних хищников в сельскохозяйственных районах. Она заключила, что этот дополнительный исследовательский материал в долгосрочной перспективе может поддержать разработку более этически приемлемых и экологически устойчивых методов управления проблемными животными.