Будучи двумя ведущими мировыми державами в области искусственного интеллекта, Китай и Соединенные Штаты не могут позволить себе прекратить диалог, даже несмотря на существующую конкуренцию. Хотя недавно между ними возникли разногласия относительно дистилляции моделей, этот спор не является центральной проблемой в их отношениях в сфере ИИ.
Дистилляция представляет собой общепризнанную, универсальную методику, которую Гай Кеке из Академии Чжунгуаньцунь называет «уточнением знаний». Компании, занимающиеся ИИ по всему миру, как китайские, так и американские, используют эту технику для повышения эффективности и оптимизации моделей. Суть этого процесса заключается в догоняющем развитии, а не в создании оригинальных прорывов из ничего. Даже Дин Болл из OpenAI утверждает, что дистилляция не является главной движущей силой недавних достижений Китая в области ИИ.
Если дистилляция не является ключевым вопросом, то что же им является? Эксперты из Китая и США сходятся во мнении, что приоритетом должны стать совместное управление рисками, разработка общих правил и коллективное регулирование, поскольку в вопросах безопасности ИИ опасность не признает границ.