По данным отчета Китайской академии информационных и коммуникационных технологий (CAICT), по состоянию на конец июня 2026 года в Китае функционирует свыше 70 тренировочных площадок для воплощенного искусственного интеллекта, при этом еще более 40 объектов находятся в стадии строительства или планирования. Эти объекты, иногда называемые «школами роботов», рассматриваются как национальная инфраструктура для сбора данных взаимодействия с реальным миром, а не как единичный коммерческий продукт.
Кластеры таких площадок сосредоточены в нескольких ключевых регионах: дельта реки Янцзы, регион Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй и дельта Жемчужной реки. Согласно подсчетам CAICT, наибольшее количество мест (14) зарегистрировано в провинции Чжэцзян, за ней следуют провинции Цзянсу, Пекин, Гуандун и Шаньдун, каждая из которых имеет восемь таких объектов.
Хотя Китай является домом для более чем 140 производителей гуманоидных роботов и экспортировал около 14 400 гуманоидных единиц в 2025 году — что составляет примерно восемь из десяти мировых поставок, — повседневная надежность все еще зависит от дефицита данных, собранных в реальных условиях. Тренировочные площадки устраняют этот пробел, имитируя повторяющиеся задачи, такие как захват бутылок, загрузка подносов и сканирование посылок, в то время как операторы захвата движения создают размеченные траектории.
В провинции Гуандун местная площадка выполняет функцию центра подбора пар между поставщиками роботов и пользователями в сферах здравоохранения или энергетики. Национальная пилотная база в Ханчжоу позиционируется как общая точка соединения для государственных предприятий, технологических компаний и партнеров по приложениям, поскольку основатели отмечают значительную экономию средств по сравнению с самостоятельной разработкой собственных наборов данных.
Государственная политика начала соответствовать этому буму. В июне 2026 года Министерство промышленности и информационных технологий и Комиссия по надзору за государственными активами и управлению запустили специальную инициативу, касающуюся обучения гуманоидных роботов и воплощенного ИИ в реальных условиях. В рамках этой инициативы каждой провинциальной области было поручено определить не менее 20 приоритетных сценариев и создать обучаемые, тестируемые пространства с минимальными изменениями.
Параллельно с этим, CAICT разработала отраслевой стандарт качества наборов данных для воплощенного ИИ, который должен вступить в силу 1 ноября. Этот стандарт, разработанный совместно с более чем 40 организациями, направлен на изменение подхода к наборам данных — от первоочередного сбора в больших объемах к акценту на качество и методы оценки.
Операторы также экспериментируют с бизнес-моделями, выходящими за рамки простой продажи сырых данных. Среди них — модель «обучение как услуга», которая объединяет сбор данных, запуск моделей и проверку приложений. Для команд, занимающихся робототехникой, ближайший сигнал заключается в наличии конкретной производственной мощности и приближающемся стандарте качества: десятки открытых площадок, запланированная вторая волна развития, квоты сценариев от MIIT/SASAC и стандарт наборов данных от 1 ноября — это показатели инфраструктуры, а не презентация нового шасси.