Первичное публичное размещение акций AceVector, материнской компании Snapdeal, начнется 25 сентября

Компания Positron AI успешно привлекла $875 миллионов в рамках раунда финансирования Серии C, оценив свою компанию в $5 миллиардов. Основная деятельность компании заключается в разработке аппаратного обеспечения, которое делает процесс инференса искусственного интеллекта более энергоэффективным и экономичным.

Финансирование было получено в два этапа: сначала был закрыт раунд Серии C на сумму $375 миллионов, а затем последовал раунд Серии C-1 на сумму до $500 миллионов. Основной раунд возглавили NEA, Atreides Management и Valor Equity Partners, а также приняли участие в качестве со-лидов Andra Capital и SemiAnalysis Capital. Второй транш возглавил Джим Кларк, основатель Silicon Graphics и Netscape, при участии ряда институциональных и стратегических инвесторов.

Полученный капитал позволит значительно расширить растущий бизнес Positron в сфере инференса и добавит в состав совета директоров компании нескольких опытных технологических инвесторов. В совет директоров присоединятся Форест Баскет из NEA и Гэвин Бейкер из Atreides Management. Также директорами станут Томас Джермолук и Дилан Патель.

По мере того как рабочие нагрузки ИИ все больше смещаются в сторону инференса, инфраструктура необходима для непрерывного обслуживания моделей каждым ИИ-ассистентом, агентом и помощником. Positron фокусируется на решении проблем, связанных с памятью и мощностью, которые возникают из-за этого роста. Системы компании спроектированы с акцентом на пропускную способность и емкость памяти, а не на чистую вычислительную мощность.

Системы нового поколения компании используют стандартную память LPDDR5X, что снижает зависимость от цепочек поставок высокопроизводительной памяти, которые могут быть ограничены. Positron утверждает, что ее системы способны достигать более 90% доступной пропускной способности памяти.

Кроме того, компания ориентируется на высокую производительность в показателях токенов за доллар и токенов за ватт. Архитектура Positron поддерживает как центры обработки данных с воздушным охлаждением, так и с жидкостным охлаждением, что дает клиентам гибкость в развертывании систем при различных плотностях стоек.

У Positron уже есть клиенты, использующие первую версию системы Atlas. Более 50 стоек Atlas развернуты в Oracle Cloud Infrastructure, где Parasail использует эту мощность для собственных сервисов инференса. Jump Trading и i3d.net также являются производственными клиентами Atlas.

Новое финансирование будет направлено на разработку следующего поколения кремниевых чипов. Чип Asimov запланирован к изготовлению по процессу N3P TSMC к концу 2026 года; TSMC описывает N3P как улучшенный 3-нм процесс. Производство Asimov намечено на вторую половину 2027 года. Каждый чип Asimov будет поддерживать от 288 ГБ до 2304 ГБ памяти, что соответствует требованиям все более сложных рабочих нагрузок ИИ-инференса.

Система Titan объединит четыре-восемь чипов Asimov в единую систему и предназначена для поддержки моделей, превышающих 16 триллионов параметров. Titan также будет нацелен на контекстные окна, превышающие 10 миллионов токенов, и сможет масштабироваться на тысячи узлов для более крупных внедрений. Positron также планирует построить инженерный центр данных мощностью более 2 МВт и платформу эмуляции для поддержки разработки, тестирования и готовности к производству.

Positron намерена использовать средства для обеспечения обязательств по поставкам LPDDR5X, а также для увеличения производственных мощностей и интеграции систем. Операционная деятельность по выводу на рынок будет расширяться параллельно с производством, что поможет компании удовлетворить растущий спрос на инфраструктуру инференса.

Главный исполнительный директор Митеш Агравал отметил, что развертывания Atlas предоставили важные сведения о клиентах, которые повлияли на проектирование Asimov и Titan. Компания сейчас находится на требовательном этапе реализации, где ей необходимо завершить разработку кремния, одновременно наращивая производство и внедрение у клиентов.

Стратегия Positron сосредоточена на экономической эффективности работы моделей ИИ. Ее архитектура, ориентированная на память, призвана снизить как энергопотребление, так и затраты на инфраструктуру. Оценка в $5 миллиардов отражает уверенность инвесторов в рынке инференса.

Компания Euno успешно привлекла 23 миллиона долларов в рамках раунда финансирования Серии А, средства которые будут направлены на расширение ее платформы контекста для искусственного интеллекта. Лидером этого раунда выступила компания N47, а также приняли участие существующие инвесторы, включая 10D. В финансировании также приняли участие основатели и руководители из таких технологических компаний, как Wiz, Cyera, Eon, Tavily и Tableau.

Благодаря этому новому раунду общее финансирование Euno достигло 29 миллионов долларов. В настоящее время компания активно наращивает свое присутствие среди крупных корпоративных клиентов. Euno была основана в 2023 году Сара Леви и Эяль Фирстенберг. Деятельность компании сосредоточена в Сан-Франциско и Тель-Авиве.

Основатели обладают обширным опытом в сферах кибербезопасности, ИИ и инфраструктуры данных. Их предыдущая деятельность включала работу в Sight Diagnostics, Unit 8200 и LightCyber. В настоящее время Euno нанимает около 30 сотрудников в Соединенных Штатах и Израиле.

Корпоративные системы ИИ критически зависят от достоверной и точной информации. Однако агенты ИИ часто испытывают трудности с пониманием того, как именно организации используют свои данные. Euno решает эту проблему с помощью нативной для ИИ платформы контекста.

Технология компании постоянно изучает процессы построения, использования и управления информацией в организациях. Компания позиционирует свою платформу как «мозг ИИ» для корпоративных данных, который предоставляет агентам необходимый контекст для навигации в сложных организационных системах. Euno анализирует паттерны метаданных для восстановления институциональных знаний, позволяя идентифицировать значение данных, их происхождение, владельца и правила управления. Затем платформа снабжает каждого агента ИИ требуемым контекстом для выполнения задачи, что ограничивает ненужный доступ и повышает надежность автоматизированных решений.

Кроме того, платформа обучается на взаимодействиях агентов с организационным контекстом, создавая петли обратной связи, которые непрерывно улучшают понимание платформы. Компания считает, что это может сократить длительные процессы подготовки к работе с ИИ. Традиционно корпоративные команды вручную поддерживали контекст, полагаясь на каталоги данных, семантические слои и политики управления. Euno утверждает, что такие системы изначально разрабатывались для людей, тогда как агенты ИИ функционируют иначе, поскольку могут автономно перемещаться между множеством систем.

Поэтому платформа интегрирует управление непосредственно в свою инфраструктуру контекста. Она определяет, к какой информации агент имеет доступ, основываясь на его роли и задаче. Такой подход помогает предприятиям сохранять организационные границы во время автоматизированных рабочих процессов и дает командам по работе с данными больший контроль над все более автономными системами ИИ. Euno уже привлекла клиентов из списка Fortune 500 в различных отраслях, включая AlphaSense и телекоммуникационную компанию Zayo Group.

Новый капитал будет в первую очередь направлен на поддержку продаж, маркетинга и исследований в области ИИ. Euno также планирует значительно расширить свою техническую команду. N47 выражает уверенность в том, что спрос на инфраструктуру корпоративного ИИ стремительно растет, считая контекст незаменимым для агентов, работающих с бизнес-данными. Кроме того, Euno получила признание от Gartner, будучи включенной в список «Coolest Vendor Innovations in Data Management» в 2026 году, где ее постоянно обновляемый граф корпоративного контекста был отмечен за семантическое понимание данных.

Это признание повышает доверие, поскольку предприятия ищут более надежную инфраструктуру ИИ. Euno конкурирует на быстро развивающемся рынке корпоративного ИИ, где организации все чаще хотят иметь агентов, способных самостоятельно выполнять сложные задачи. Euno потенциально может сделать организационный контекст основным слоем инфраструктуры корпоративного ИИ. Тем не менее, большая автономия порождает новые проблемы в области данных и управления, которые Euno намерена решать посредством постоянно обучающегося слоя контекста. Теперь у компании есть финансирование для расширения своих технологий и коммерческого охвата.

Индийский фондовый рынок готовится к значительному всплеску первичных публичных предложений (IPO) на этой неделе. В период с 7 по 11 сентября на рынок выйдут 12 компаний, планирующих привлечь около 7 180 крор рупий от инвесторов.

Эти IPO проводятся в то время, когда в этом же месяце ожидается выход крупных IPO, таких как NSE.

Общий объем этих 12 IPO составляет примерно 7 179,84 крор рупий. Часть компаний привлечет капитал путем выпуска новых акций, в то время как другие позволят существующим инвесторам продать свою долю. Из общего объема эмиссии около 2 814,10 крор рупий будет привлечено через новые выпуски (fresh issue), а 4 365,74 крор рупий поступит через предложение к продаже (Offer For Sale, OFS).

Самым крупным IPO на этой неделе является Рентोमोजо объемом 1 255,57 крор рупий, тогда как наименьшим станет выпуск Маника Пластек размером 125,50 крор рупий.

Компании, выходящие на рынок на этой неделе, представляют различные секторы. IPO компании Пранав Констракшнс будет доступно с 7 по 9 сентября. Затем IPO Глас Вол Системс, Прасол Кемикалс и Канохар Электрикалс откроются для инвесторов с 8 по 10 сентября.

С 9 по 11 сентября инвесторы смогут участвовать в IPO Карматара Инжиниринг, LCC Проджектс, Стимахаус, Манипал Пеймент энд Айдентитити Солюшнс, Ассет Риконстракшн и Рентोमोजо. Кроме того, IPO Вигаланд Девелоперс будет открыто с 10 по 15 сентября, а Маника Пластек — с 11 по 16 сентября.

Важно отметить, что IPO Ассет Риконстракшн полностью основано на OFS, что означает, что компания не выпускает новые акции в рамках этого предложения.

Для участия в этих IPO розничным инвесторам потребуется инвестировать в среднем от 14 500 до 15 000 рупий за один лот. Для IPO Карматара Инжиниринг потребуется наибольшая сумма, около 14 986 рупий за лот, в то время как в Канохар Электрикалс лот можно приобрести примерно за 14 536 рупий.

Одновременное появление такого количества IPO предоставит инвесторам множество вариантов, однако из-за ограниченного капитала выбор между различными предложениями может оказаться непростым.

Несмотря на общий объем IPO на этой неделе в 7 180 крор рупий, внимание рынка также сосредоточено на двух потенциальных мега-IPO. Согласно сообщениям, предлагаемое IPO NSE может составить около 30 000 крор рупий и может появиться в неделю, начинающуюся 21 сентября. Кроме того, Jio Platforms получила одобрение SEBI, и ее IPO может достичь объема около 37 700 крор рупий.

Если этот размер сохранится, оно может обойти IPO Hyundai Motor India объемом 27 859 крор рупий и стать крупнейшим IPO в стране. Таким образом, в течение следующих нескольких месяцев на первичном рынке ожидается высокая активность.

Хорошие IPO часто переподписываются в несколько раз, после чего распределение осуществляется посредством лотереи. В такой ситуации, если подавать заявки на 1 лот с разных демо-счетов, привязанных к членам семьи (родителям, супругам, братьям и сестрам) с использованием их отдельных PAN-карт, вероятность получения аллокации многократно возрастает.