Раджеш Субраманиам изначально стремился решить проблему освещения, чтобы обеспечить хорошую видимость, прежде чем обсуждать планы своей компании. Когда ему сообщили, что история будет написана, а не снята, он часами говорил о Wi-Fi.
Он объяснил, что технологии Wi-Fi и связанные с ними сигналы ближнего радиуса действия обеспечивали его доход на протяжении 22 лет. Основная работа заключается в программном обеспечении, которое интегрировано в маршрутизаторы, колонки и наручные часы, позволяя устройствам общаться без проводов.
Субраманиам основал embedUR Systems в 2004 году и продолжает руководить ею. Компания малоизвестна за пределами полупроводниковой индустрии, однако многие крупные чип-компании не смогли бы обойтись без ее разработок. embedUR пишет программное обеспечение для устройств и гаджетов, которые доставляют интернет пользователям, делая это без привлечения внешнего финансирования. Операционная деятельность в Индии, базирующаяся в Ченнаи, была запущена в 2008 году.
В 1992 году он прибыл в Соединенные Штаты, получил степень магистра в Университете Арканзаса, а к 1994 году оказался в Кремниевой долине. Его первой работой стала Schlumberger, где он проработал около четырех лет. Затем он перешел в Bay Networks, которая в то время сливалась с Nortel, где занимался разработкой ПО для ранних коммутационных аппаратов. После этого он работал в стартапе, создающем оптоволоконные сети, в период, когда переход от 10 мегабит в секунду к гигабиту казался чудом. После приобретения этой компании он накопил разнообразный набор навыков: знание малых устройств, сетей и инфраструктуры, поддерживающей работу сети при высокой нагрузке.
В 2004 году он определил, что стоит делать ставку на Wi-Fi, имея в виду бесплатный спектр, используемый домашними маршрутизаторами, а не лицензированный спектр мобильных операторов. Он уже владел знаниями во встроенном ПО; радиочастотный прием стал новым элементом, а сортировка пакетов, поступающих после приема сигнала, была тем, над чем он работал десять лет в проводных сетях.
Wi-Fi разделился на три отдельных направления бизнеса, и Субраманиам участвовал во всех трех. Первое — это устройства, устанавливаемые на потолок. Эти плоские белые квадраты собирают беспроводные соединения из помещения, будь то крупный офис, больница или аэропорт, и передают их по кабелю. Как он объяснил, это система, где одна сторона работает полностью по беспроводной связи, а другая — полностью по проводной.
Это корпоративный Wi-Fi, требующий сложной работы, поскольку корпоративная сеть должна удостовериться в личности пользователя, прежде чем предоставить доступ к ресурсам. По его словам, такие сети требуют большего количества программного обеспечения, повышенной безопасности, тщательной проверки и большей дисциплины от разработчиков.
Бизнес домашних маршрутизаторов начал формироваться около 2006–2007 годов, когда американские операторы, такие как AT&T и Comcast, начали предлагать домашний беспроводной доступ в качестве услуги. Программное обеспечение здесь функционирует проще, так как оператор контролирует все процессы со своей стороны, и маленькому устройству в коридоре не нужно беспокоиться о доверии к пользователю.
Примерно в 2011 году центром внимания стало программное обеспечение внутри личных телефонов. Телефон подключается к домашнему маршрутизатору вечером, а утром — к точке доступа в аэропорту, и какая-то система должна управлять всем этим. Чип-компании продавали компоненты, но кто-то должен был заставить эти компоненты работать согласованно. Вскоре появились Bluetooth и Zigbee, что было логично, учитывая, что дом, полный колонок, дверных звонков и фитнес-браслетов, представляет собой множество крошечных радиоприемников.
Компания также разработала компоненты для сбора данных со всех этих устройств и их хранения в облаке, а также программное обеспечение, позволяющее клиенту управлять целым парком таких устройств.
Четыре или пять лет назад он создал подразделение ModelNova внутри embedUR. В июле он отделил его. Большинство людей воспринимали искусственный интеллект (ИИ) как нечто грандиозное, происходящее далеко от них: пользователь задает вопрос в поле, он отправляется в дата-центр с дорогим оборудованием, а модель с миллиардами настроек возвращает ответ. Однако версия для периферийных устройств переворачивает эту концепцию наизнанку. Малые процессоры теперь оснащены схемотехникой для запуска моделей, позволяя недорогому устройству самостоятельно принимать решения, не обращаясь к центральному серверу.
Когда его спросили о сложности перехода от программного обеспечения к физической стороне, он ответил, что «аппаратное обеспечение — это аппаратное обеспечение». Самым трудным для него было внедрение реального интеллекта в устройство с очень ограниченной памятью и питанием, часто работающее от батареи, и последующее доверие этому устройству в принятии решений самостоятельно.
Он оживился, приводя примеры, хотя большинство из них являются возможностями его моделей, а не готовыми товарами. Одним из примеров является производитель медицинского оборудования, который внедрил распознавание лиц в свое устройство, чтобы медсестра могла не вводить пароль в перчатках. Другие примеры, которые он привел, включают кофемашину, способную распознавать сотни лиц и наливать капучино по заказу, замки с камерами и ворота завода, активирующие сигнализацию при обнаружении незнакомого лица.
Он сообщил, что компания имеет клиентов в коммерческом, жилом, промышленном и медицинском секторах, но не назвал ни одного из них. Модель, лежащая в основе, одинакова во всех случаях и выполняет одну и ту же функцию, будучи продаваемой в совершенно разных отраслях.
С аудиосистемами ситуация схожа. Компания разработала несколько моделей шумоподавления, которые работают на обычном процессоре вместо специализированного, и их применение остается открытым. Он указывает на строительные каски, достаточно дешевые, чтобы два рабочих могли слышать друг друга сквозь шум, и на мотоциклетные шлемы, позволяющие водителю слышать телефонный звонок сквозь ветер. Третий тип моделей менее многочисленный и более необычен: он описывал модель, которая понимает форму здания, и которая могла бы направить человека в нужный проход магазина или к определенному крылу больницы.
Причина отделения ModelNova заключалась не в самой технологии, а в способах получения дохода. embedUR создает продукцию по заказу, и клиент владеет конечным изделием, а доход поступает от последующей поддержки. Как он описал это, «мы строим один раз, продаем один раз». ModelNova работает иначе: библиотека моделей предоставляется бесплатно, поверх нее находится настольный инструментарий Fusion Studio, который все еще находится в бета-версии, а лицензируются готовые модели. Компания создает продукт один раз, а затем продает его многократно. Поскольку он не хотел, чтобы одна культура поглотила другую, он их разделил.
Когда его спросили, что мешает чип-компаниям, такими как Qualcomm и Nvidia, создать собственные библиотеки моделей и исключить его, он сначала исключил рынок высшего уровня, отметив, что Nvidia, AMD, Broadcom, Intel, Qualcomm и Marvell — это не его сфера. Он ориентируется на менее броский сегмент, который используется в заводском, сельскохозяйственном оборудовании и автомобилях, где модель должна уместиться в несколько мегабайт и работать от батареи. Более двухсот моделей, которые он держит в готовности, созданы именно для этого. Примерно 75 процентов из них связаны с обработкой видео, а остальное — с аудио.
Чип-компании получают оплату за железо, а не за программное обеспечение. Их клиенты ожидают, что инструменты будут предоставлены бесплатно вместе с комплектующими, поэтому библиотека моделей становится статьей расходов без соответствующего дохода. embedUR взяла на себя создание этих библиотек для них. На сайте Infineon размещено около 30 его моделей, и он создал целую коллекцию для разработчика чипов Ceva. Он отметил, что «следующая самая большая модельная ферма — это ST Micro, и ST Micro является нашим клиентом».
Он считает себя одним из ключевых игроков на этом рынке. Два его клиента объявят о своих нововведениях на CES в январе, и он с нетерпением ждет этого момента. За 22 года он не привлекал внешнего капитала. На вопрос о том, что это ему стоило, он ответил кратко: «Стоило мне? Рост».
По его подсчетам, штат компании составляет от 475 до 500 человек. При наличии инвесторов, он полагает, что компания могла бы насчитывать 5000 или даже 10 000 сотрудников. Он предпочитает говорить об объеме выпуска продукции, утверждая, что то, что производит embedUR, соответствует объему производства компании в 1200 человек. Преимущество отсутствия финансирования, по его мнению, — это доверие клиентов. Это позволило ему сохранять независимость в принятии решений, в отличие от ситуации с инвесторами, которые начинают контролировать дорожную карту и требовать изменения планов.
Сервисный сегмент приносит около 90 процентов выручки, а ModelNova — 7–10 процентов. Он прогнозирует, что более молодая компания обойдет свою материнскую компанию в течение двух лет после основания и превысит доходы embedUR за 2026 год к 2028 году, назвав сумму «многими десятками миллионов долларов». На встрече инвесторов в Ченнаи в 2024 году он обязался выделить 500 крор рупий в течение пяти лет, по 100 крор рупий ежегодно. Текущий платеж — третий транш, часть которого направлена в ModelNova.
Когда его спросили о качестве, которое он ищет в новых сотрудниках, он не упомянул инженерию. На первом месте оказалась коммуникация, за ней — ясность мышления, а фундаментальные знания — после этих двух, с оговоркой, что никто не обязан быть экспертом во всем. Его аргумент заключается в том, что большая часть переделок в отрасли происходит из-за недостатка вопросов на начальном этапе. Команды постоянно заняты работой, но никогда не слишком заняты повторной работой. Он подчеркнул: «Если вы не знаете, какие вопросы задавать, вы делаете все неправильно».
Решение пришло от его собственного тренера и стало офисным девизом: «Кто, а не как». Если проблема новая для вас, но известна компании, разумнее найти того, кто уже решил ее, вместо того чтобы решать ее повторно за свой счет. Он отмечает, что в индийских офисах люди часто не задают вопросов из-за страха показаться глупыми. Он советует своим инженерам, что существует четыре типа вопросов, от простых фактических до попыток понять другого человека, и что его инженеры задают слишком мало из всех типов.
