Опасения, что искусственный интеллект (ИИ) вызовет разрушение рабочих мест, не ограничиваются определенными странами или группами работников. Недавние исследования показывают, что это беспокойство проявляется в различных географических областях и сегментах рынка труда.
Более того, данные предполагают картину, выходящую за рамки концепции массовых увольнений, вызванных ИИ. Первые признаки изменений появляются в более незаметных модификациях, в частности, в трудоустройстве молодежи и в том, как корпорации внедряют и управляют использованием этих инструментов.
Анализ влияния на молодых специалистов
Обновленный анализ, проведенный Лабораторией цифровой экономики Стэнфорда с использованием данных о заработной плате ADP, охватывающих миллионы сотрудников в США до июня 2026 года, выявил признаки влияния, особенно среди молодых специалистов.
Согласно исследованию, уровень занятости лиц в возрасте от 22 до 25 лет на должностях, высоко подверженных влиянию ИИ, на 19% ниже прогнозируемого, по сравнению с молодыми людьми, работающими на менее подверженных технологиям позициях.
Сами исследователи сделали важное замечание: эти цифры не означают, что 19% этих работников были уволены из-за ИИ, и не доказывают причинно-следственной связи, поскольку другие экономические факторы могли повлиять на результаты. Наблюдаемая закономерность больше связана с сокращением нового найма, чем с резким увеличением увольнений, что указывает на то, что изменения могут происходить в первую очередь на этапе входа в компании.
Для более опытных специалистов исследование не выявило сопоставимого расхождения, и на некоторых должностях уровень занятости оставался стабильным или даже рос.
Исследование делегирования задач
Другое исследование, проведенное Лабораторией SALT Стэнфорда, оценило, как так называемые агенты ИИ могут изменить работу около 70 миллионов человек в Соединенных Штатах. Исследователи опросили 1500 специалистов из 104 профессиональных категорий и изучили 844 задачи, чтобы понять не только то, что ИИ способен выполнять, но и какие виды деятельности сами работники готовы передать машинам.
В 46,1% задач работники положительно оценили возможность автоматизации, особенно если это могло освободить время для деятельности, считающейся более важной. Этот момент имеет решающее значение для исследования: существует разница между вопросом о возможностях ИИ и знанием того, что люди хотят делегировать ему, и эти ответы не всегда совпадают.
Во многих профессиях предпочтительным форматом для работников является сотрудничество, при котором люди и ИИ разделяют обязанности, а не передают всю работу машине. Исследование также указывает на изменение относительной важности определенных навыков. Виды деятельности, связанные с обработкой информации, такие как обновление знаний и анализ данных, могут пропорционально терять вес, в то время как задачи, связанные с координацией, взаимодействием и принятием решений, требуют большего человеческого участия.
Неофициальное использование ИИ в компаниях
Исследование, проведенное Deloitte UK, которое собрало данные 25 тысяч работников, раскрывает другой аспект этой трансформации: внедрение инструментов ИИ в организациях не всегда происходит формализованно. Согласно этому обзору, 63% сотрудников используют генеративный ИИ в своей работе, а почти четверть заявляет об использовании таких ресурсов ежедневно.
Среди пользователей 31% сообщают об использовании ИИ без ведома работодателя, что представляет собой так называемый «теневой ИИ» — ситуацию, когда инструменты ИИ интегрируются в рабочий процесс без предварительного планирования или разрешения руководства компании. Обследование также показывает, что почти половина работников, то есть 49%, не прошла надлежащего обучения для безопасного и эффективного использования ИИ, что может повысить риск случайной отправки конфиденциальной информации внешним сервисам.
Таким образом, данные свидетельствуют о том, что простое разрешение или запрет инструментов ИИ может быть недостаточным. Дополнительная задача для компаний заключается в понимании того, где именно применяется технология и какие задачи действительно от нее выигрывают.
Различные исследования помогают объяснить широкую обеспокоенность, вызванную ИИ в разных частях мира. Когда технология рассматривается как прямая угроза работе и семейному благополучию, ее потенциальные преимущества могут оказаться недостаточными, чтобы развеять эти опасения.
Часть этого сценария также связана с тем, как сама индустрия ИИ представляла свои инновации в последние годы. В попытке продемонстрировать потенциал продуктов инвесторам руководители, такие как Сэм Альтман из OpenAI и Дарио Амодеи из Anthropic, обсуждали возможность замены ИИ целых профессий, представляя новую промышленную революцию. Эта риторика усилила экономический потенциал технологии, но одновременно обострила опасения по поводу будущего труда.
В настоящее время исследования, проводимые в разных странах, подтверждают, что опасения уже являются частью общественного восприятия ИИ, в то время как анализ рынка труда начинает очерчивать изменения, особенно среди молодых работников и в тех видах деятельности, которые компании и специалисты готовы делегировать машинам.