На мероприятии HUAWEI CONNECT 2026 в Шанхае Чжу Чжаошэн, директор по стратегии вычислений в Huawei, заявил, что экосистема Ascend преодолела ключевой этап развития и представила дорожную карту агентных вычислений, состоящую из пяти измерений, для SuperPoDs и SuperClusters.
Выступление было сосредоточено на примитивах для разработчиков, а не на коммерческих графиках кластеров. Среди упомянутых элементов — API процессов ThinkPro, открытый набор инструкций PTO, программирование Ascend 950 с использованием SIMD плюс SIMT, а также общий доступ сообщества к вычислительным мощностям в масштабе 10k-NPU для партнеров и независимых разработчиков.
Чжу определил агентные рабочие нагрузки как процесс растягивания времени до получения первого токена, пропускной способности межсоединений и объема памяти, поскольку агенты работают в огромных масштабах над задачами с длительным горизонтом.
Пять направлений развития Huawei включают переход от разработки на уровне одного сервера к SuperPoD с использованием детализированных, композируемых API. Эти API включают семантику загрузки/сохранения с учетом памяти между физическими узлами и асинхронные передачи URMA с семантикой сообщений для больших блоков данных.
Также произошел переход от сред выполнения, ориентированных на процессы, к разработке агентов на базе ThinkPro, где openEuler рассматривает ThinkProcess как базовую единицу мышления, исполнения, исследования и эволюции. Произошел сдвиг от стилей операторов, основанных только на SIMD, к гомогенному программированию SIMD плюс SIMT и Regbase на Ascend 950. Кроме того, наблюдается переход от HiF8 к низкоточному HiF4, а также от ручного кодирования операторов к генерации, адаптации, настройке точности и промышленному внедрению с помощью помощи агентов.
В рамках метрик экосистемы, представленных во время ключевого доклада, сообщество с открытым исходным кодом CANN от Ascend превысило 5200 активных пользователей ежемесячно. С июня оно вошло в число самых активных сообществ с открытым исходным кодом в Китае, причем вклад не связанных с Huawei разработчиков превосходит количество разработчиков Huawei, а ежедневно сливается более 30 000 строк кода.
Более 40 больших языковых и мультимодальных моделей прошли предварительное обучение на Ascend, и Huawei отмечает интеграцию с основными фреймворками, такими как PyTorch. Работа по открытию ISA PTO охватывает более 120 виртуальных инструкций в восьми категориях — базовые операции, перемещение данных и связь между ними — для абстракции на уровне плитки и обеспечения переносимости исходного кода операторов между поколениями с режимами оптимизации Auto и Manual.
Huawei также сообщила, что сообщества Ascend теперь предоставляют общие ресурсы в масштабе 10k-NPU, включая программу базового уровня в 100 NPU-часов для экспериментов по обучению и выводу, а также открытые инструменты, такие как CANNBot, Model Agent, MindStudio Agent и Solution Agent. Основной акцент сделан на стеке агентов и повествовании о вычислительных мощностях сообщества Ascend, а не на продуктовых рамках Huawei Cloud AgentArts, UnifiedBus или сроках запуска Ascend 950 Lingqu или SuperPoD Ascend 960, которые освещены отдельно.
