Huawei Cloud объявляет даты коммерческого запуска кластера Ascend 950 Lingqu для Китая и мирового рынка
Подробнее
Pandaily
pandaily.com

Huawei Cloud объявляет даты коммерческого запуска кластера Ascend 950 Lingqu для Китая и мирового рынка

Генеральный директор Huawei Cloud Чжоу Юэфэн объявил на мероприятии Huawei Connect 2026 о планах коммерческого запуска облачного сервиса на базе кластера Ascend 950 Lingqu. Запуск в Китае намечен на 30 сентября, а доступ для глобального рынка откроется 30 ноября.

Эти даты определяют временную шкалу для вычислительных SKU Ascend 950, а не представляют собой простое описание архитектуры SuperPoD. Клиенты смогут забронировать кластер, связанный через UnifiedBus и состоящий из 1024 карт, в качестве управляемого облачного предложения согласно опубликованному графику.

Компания Huawei сообщила, что система Ascend 950 использует свой интерконнект UnifiedBus, который продается под названием Lingqu, для сборки кластера из 1024 ускорителей. Этот кластер способен обеспечивать до 1 EFLOPS вычислений в формате FP8 и 2 EFLOPS в формате FP4, а также имеет 256 ТБ унифицированной памяти, доступной в глобальном масштабе.

Конструкция разработана таким образом, чтобы поддерживать сквозное обучение крупных моделей без необходимости дополнительного разделения кластера или адаптации, сохраняя работу тысячекартового задания в рамках одного адресного пространства памяти.

Коммерческое окно облачных услуг вписывается в более широкий план развития Ascend, представленный на том же мероприятии. Председатель Ван Тао отметил, что уже развернуто более 1000 суперузлов Ascend, и что суперузлы Ascend 950 вошли в стадию масштабируемого коммерческого использования.

Кроме того, запланировано появление Ascend 960DT в первом квартале 2027 года и Ascend 960PR в третьем квартале, с заявленным темпом выпуска примерно одной крупной генерации Ascend ежегодно, включая долгосрочные этапы 970 и 980.

Для потенциальных покупателей ключевой информацией является конкретный календарь с запуском сначала в Китае, а затем глобально, а также спецификация кластера: 1024 карты, пропускная способность класса EFLOPS (FP8/FP4) и 256 ТБ унифицированной памяти через UnifiedBus. Huawei Cloud позиционирует Ascend 950 Lingqu как готовый к использованию сервис ИИ-кластера, а не как теоретическую архитектуру, предлагая внутреннюю доступность в конце сентября и международную доступность через два месяца для команд, нуждающихся в обучении в масштабе суперузла без самостоятельной сборки инфраструктуры.

Похожие сюжеты

Huawei представила Ascend 960 SuperPoD с оптикой ближнего пакета на конференции Connect 2026
Подробнее
pandaily.com

Huawei представила Ascend 960 SuperPoD с оптикой ближнего пакета на конференции Connect 2026

На мероприятии Huawei Connect 2026, которое состоялось в Шанхае 17 сентября, председательствующий директор Дэвид Ванг представил Ascend 960 SuperPoD как суперузел следующего поколения для искусственного интеллекта. Акцент в разработке сделан на масштабируемости межсоединений, а не на производительности одного чипа.

Согласно описанию системы, Ascend 960 SuperPoD является первой моделью, использующей оптику ближнего пакета (NPO). Эта технология объединяет фабрику Lingqu UnifiedBus от Huawei с оптическим движком Hi-ONE, что позволяет размещать оптические соединения ближе к корпусу чипа.

По данным First Finance и сопутствующих отчетов, один Ascend 960 SuperPoD способен соединять около 4096 карт с задержкой туда-обратно, приближающейся к 2 микросекундам. Huawei утверждает, что такие показатели позволяют осуществлять крупномасштабное обучение и инференс моделей объемом до 10 триллионов параметров.

Кроме того, была озвучена более широкая информация о поставках: системы Ascend SuperPoD уже были отгружены более чем 1000 клиентам из более чем 370 компаний, что свидетельствует о переходе архитектуры из демонстрационных стендов в коммерческое использование.

Была скорректирована дорожная карта чипов. Huawei объявила, что Ascend 960DT планируется к выпуску в первом квартале 2027 года, а Ascend 960PR — в третьем квартале. Также запланирован выпуск жидкостного Atlas 960 SuperPoD в третьем квартале 2027 года, что на три квартала раньше первоначального публичного прогноза, который указывал на конец 2027 года для Ascend 960. Ванг также сообщил, что Huawei разработала 11 чипов на базе UnifiedBus для крупных систем и подтвердила долгосрочную цель создания SuperCluster на миллион карт.

Основной акцент делается на системной инженерии: это включает оптику NPO, UnifiedBus, системы охлаждения и программное обеспечение кластера, которые позволяют множеству карт Ascend функционировать как единая машина. Репортажи Reuters подтвердили двойные даты запуска в 2027 году и цифры поставок более 1000 суперузлов и более 370 клиентов, однако не назвали имена покупателей. Данная новость отличается от отчета Huawei об Интеллектуальном мире 2035, опубликованного накануне, поскольку здесь представлена конкретная информация о межсоединении SuperPoD и пересмотренном графике Atlas 960 для операторов, которые уже оценивают кластеры Ascend.

DeepSeek планирует установить 160 000 чипов Huawei Ascend 950DT для кластера инференса в Внутренней Монголии
Подробнее
pandaily.com

DeepSeek планирует установить 160 000 чипов Huawei Ascend 950DT для кластера инференса в Внутренней Монголии

AI-лаборатория DeepSeek, базирующаяся в Ханчжоу, намерена установить не менее 160 000 ускорителей нового поколения Ascend 950DT от Huawei в центре обработки данных, который находится в стадии строительства во Внутренней Монголии, как сообщили источники, знакомые с ситуацией и цитируемые Bloomberg.

Если проект будет реализован в таком масштабе, это развертывание войдет в число крупнейших публично описанных кластеров, построенных на кремнии Huawei для искусственного интеллекта, и станет значительным шагом вперед по сравнению с предыдущими установками Ascend, которые насчитывали всего десятки тысяч карт.

Компания планирует использовать карты 950DT преимущественно для задач инференса — то есть для обслуживания производственных моделей пользователям, а не для более сложной работы по обучению новых систем. Хотя DeepSeek ранее экспериментировала с оборудованием Huawei для обучения, для этого этапа она продолжает полагаться на ускорители Nvidia.

Ascend 950DT позиционируется как решение для задач как декодирования, так и обучения; однако краткосрочный план DeepSeek разделяет эти две функции на разных стеках, что отражает текущие сильные стороны отечественных ускорителей в области высокообъемного обслуживания.

Значимыми являются не только количество чипов, но и амбиции в отношении расположения и энергопотребления. Кампус во Внутренней Монголии описывается как гигаваттный, способный обеспечить электроэнергией около 750 000 домов при полной загрузке. Дешевая западная энергия и условия охлаждения соответствуют модели «восточные данные, западные вычисления», которую используют многие китайские операторы для плотных рабочих нагрузок ИИ.

Планируемые 160 000 единиц Ascend 950DT покроют лишь часть этой мощности, оставляя открытым вопрос о том, какой микс ускорителей будет заполнять остальную часть площадки.

Сроки поставки зависят от способности Huawei производить 950DT в больших объемах. По словам источников, ожидается, что дефицит высокопроизводительной памяти и конкурентный спрос со стороны других клиентов ограничат выпуск 950DT низкими сотнями тысяч в этом году, поэтому выполнение заказа DeepSeek может занять более года.

DeepSeek также добивалась политической поддержки для обеспечения более крупного и быстрого распределения топовых карт Huawei, поскольку другие покупатели облачных и интернет-сервисов конкурируют за ту же линейку.

Данная постройка является частью более широкого тренда на использование отечественных ускорителей ИИ для крупномасштабного обслуживания. Китайские компании уже запустили небольшие кластеры Ascend, в то время как лаборатории продолжают комбинировать местный кремний для инференса с импортными или арендованными за рубежом мощностями для обучения при необходимости.

DeepSeek и Huawei не комментировали заявленный план. Для операторов, следящих за картой вычислительных мощностей ИИ Китая, эта история представляет собой скорее проверку на прочность того, смогут ли поставки Ascend, сетевое взаимодействие, энергоснабжение и охлаждение соответствовать трафику моделей в условиях реального центра обработки данных.

Популярное