Компании, использующие такие сервисы, как ChatGPT или Claude через API, фактически не владеют этими моделями, поскольку отправляют свои данные третьим сторонам, платят за токены и не имеют доступа к внутреннему устройству модели. Эта ситуация вызывает серьезную озабоченность у банков, больниц и государственных учреждений.
По этой причине Arcee AI объявила о привлечении финансирования в размере 150 миллионов долларов для разработки открытых моделей, которые предприятия смогут запускать непосредственно в собственных центрах обработки данных.
Компания Arcee AI, базирующаяся в Сан-Франциско, анонсировала раунд финансирования Серии B. Руководителями этого раунда выступили Vista Equity Partners, Cambium Capital и Emergence Capital, при участии венчурного подразделения Microsoft M12, AI10 Ventures, Hitachi, IAG, P7 и Wipro.
Данное финансирование оценило Arcee в более чем 1 миллиард долларов, что сделало ее новым единорогом; после учета нового капитала пост-инвестиционная оценка достигла примерно 1,15 миллиарда долларов.
В 2025 году McQuade принял решение инвестировать в компанию и создать передовые модели с нуля. Он отметил в интервью, что стартап располагал около 30 миллионов долларов и решил направить 65–70 процентов этих средств на обучение новых моделей.
Результатом этой ставки стала линейка моделей Trinity. За период около шести месяцев Arcee трансформировалась из плотной модели с 4,5 миллиардами параметров в Trinity Large — модель типа «смесь экспертов» (mixture of experts) с 400 миллиардами параметров и 13 миллиардами активных параметров на токен.
Trinity Large была выпущена в начале 2026 года как высокоэффективная модель с разрешенной лицензией, полностью разработанная в Соединенных Штатах. Ее считают первой открытой моделью фронтирного масштаба, созданной от начала до конца в Америке с момента прекращения выпуска моделей Llama компанией Meta.
Наибольший интерес в отрасли вызвала стоимость разработки. Arcee сообщила, что вся линейка моделей за 2025 год, включая Trinity Large, была создана примерно за 20 миллионов долларов. Эта сумма покрывает зарплаты, вычислительные мощности, данные, инфраструктуру и операционные расходы.
В индустрии, где многие полагают, что для обучения новой модели требуются миллиарды, 20 миллионов — это поразительно низкая цифра. Этот общепринятый взгляд уже подвергался сомнению, когда DeepSeek заявил о создании топовой модели менее чем за 6 миллионов долларов.
Тесты показывают, что модели Trinity превосходят Llama 3 от Meta и соответствуют уровню Mistral и ведущих китайских моделей. Это позволяет Arcee стать одной из немногих американских лабораторий, способных убедительно конкурировать в сегменте открытого веса.
Стартап планирует использовать полученные средства для ускорения развития следующего поколения семейства моделей Trinity. Это подразумевает создание более крупных моделей, улучшение способности к рассуждениям и разработку более эффективных архитектур, которые могут работать на менее мощном оборудовании.
Другим важным направлением является расширение сотрудничества с Министерством энергетики США и его национальными лабораториями. Открытые модели, которые пользователи могут развернуть на частной инфраструктуре, очень привлекательны для государственных и исследовательских задач, где данные не могут покидать защищенные среды.
Третье направление — это разработка продуктов. Arcee намерена создавать новое поколение инструментов, помогающих организациям настраивать, оценивать, внедрять и эксплуатировать открытые модели. Это включает инструменты для тонкой настройки, оценки безопасности и развертывания внутри компаний портфеля Vista Equity Partners. Vista владеет более чем 90 компаниями в сфере корпоративного программного обеспечения, и все они являются потенциальными клиентами для открытых моделей, которыми они смогут владеть и управлять.
