Лучшие команды по ИИ Индии соревнуются на финале хакатона Forge the Future от Elastic и AWS

В предстоящем первом Т20 матче между Индией и Афганистаном, который состоится в воскресенье на стадионе Арун Джэтли в Дели, возникла серьезная проблема перед капитаном Шрейасом Айером и главным тренером Гоутамом Гамбиром.

В составе команды есть две стартовые позиции, но претендентами на них выступают трое сильных игроков: Санджу Самсон, Абхишек Шарма и Вайбхав Сурьяванши. Теперь интересно наблюдать, каким двум игрокам будет предоставлена возможность выступить в первом матче.

Выбор одного из этих трех игроков для исключения стал головной болью для руководства команды, поскольку все трое находятся в отличной форме. Санджу Самсон был лучшим игроком турнира T20 World Cup. С другой стороны, 15-летний Вайбхав добился звания лучшего игрока серии в Зимбабве. Абхишек Шарма также продемонстрировал выдающуюся игру во время тура в Англии, где ему дали шанс вместо Санджу Самсона, и он убедил фанатов своей мощной игрой, подтвердив решение капитана.

Общаясь со СМИ, капитан Айер подчеркнул, что это решение не будет простым. Он отметил, что наличие всех троих игроков в команде является удачей. Он добавил, что каждый из них мастер в своей области и постоянно показывает хороший уровень игры. Он также заявил, что любой игрок, выйдящий на поле, будет играть ради пользы команды. Айер также сообщил, что он и тренер Гамбир лично поговорят с тем игроком, который не попадет в стартовый состав, чтобы поддержать его моральный дух и дать понять, что ему в будущем будет предоставлена полная возможность.

Для индийских болельщиков еще одна хорошая новость перед матчем: мощный бэттер Ишан Кишан полностью здоров к воскресному матчу. В пятницу во время тренировки у него была легкая скованность в спине, после чего он покинул поле. Айер предоставил обновленную информацию, сказав, что Ишан теперь совершенно здоров. Он объяснил, что усталость возникла из-за постоянных игр в турнире Дилип Трофи. Ему удалось отдохнуть, и он полностью готов к завтрашнему матчу.

Ранее, под руководством Шрейаса Айера, Индия потерпела поражение в Т20-серии против Ирландии и Англии, однако команда смогла вернуться в строй и одержать победу над Зимбабве со счетом 3-0. Теперь очень интересно посмотреть, каких 11 сильных игроков и какую стартовую пару выберет капитан Айер для игры против Афганистана.

Согласно отчету Microsoft 2026 Work Trend Index, посвященному состоянию искусственного интеллекта на рабочем месте, Индия стала мировым лидером в трансформации рабочей силы.

Новое исследование Microsoft, представленное в Бенгалуру в четверг, демонстрирует, что специалисты в офисах Индии выходят за рамки выполнения базовых задач ИИ, переходя к управлению сложными автоматизированными рабочими процессами. Эта трансформация меняет повседневную деятельность сотрудников, переводя их от рутинной работы к высокоуровневому надзору.

Почти треть индийских специалистов, участвовавших в опросе, квалифицируются как «фронтирные профессионалы». Эти специалисты активно разрабатывают и контролируют многоэтапные системы с использованием агентов ИИ, находя баланс между автоматизацией и сильным человеческим суждением.

Исследование охватило 20 000 пользователей ИИ в 10 рынках и показывает, что Индия располагает одной из крупнейших в мире фронтирных рабочих сил. Вместо того чтобы позволить технологиям заменить их, эти профессионалы направляют их для открытия новых возможностей.

В Индии 32% пользователей ИИ являются фронтирными профессионалами, что вдвое превышает среднемировой показатель в 16% и является самым высоким среди изученных рынков. Кроме того, почти 8 из 10 индийских пользователей утверждают, что инструменты ИИ позволяют выполнять работу, которая была невозможна 12 месяцев назад, по сравнению с почти 6 из 10 по всему миру; среди фронтирных профессионалов этот показатель достигает 85%.

Пунит Чандок, президент Microsoft в Индии и Южной Азии, отметил: «Один из трех индийских специалистов, использующих ИИ, работает с агентами над многоэтапной, реальной работой. В мире это один из шести. Это не отставание, это лидерство».

Это представляет собой огромный скачок по сравнению с 2025 годом, когда руководители бизнеса лишь выражали намерение создавать команды человека и агента в больших масштабах. Теперь это стремление воплотилось в жизнь, породив новые виды высокоценной работы.

Несмотря на быстрое внедрение высокоавтоматизированных систем, результаты показывают, что индийские работники отказываются передавать окончательную ответственность. Исследование подчеркивает, что по мере усложнения автоматизации человеческое суждение становится более ценным, а не менее.

Индийские пользователи ИИ лидируют в мире по приоритету контроля качества автоматизированных результатов. Почти две трети считают оценку работы, созданной ИИ, критически важным навыком, по сравнению с половиной по всему миру. Более того, 59% индийских специалистов придают большое значение критическому мышлению, что значительно выше среднемирового уровня в 46%.

Критически важно, что почти 9 из 10 респондентов в Индии заявляют, что они сохраняют полную ответственность за мышление, рассматривая материал, сгенерированный системами, лишь как отправную точку.

Более чем 4 из 10 индийских работников чувствуют, что руководство их компании имеет четкий и единый план использования ИИ, что почти вдвое больше среднемирового показателя.

Менеджеры активно вовлечены в использование ИИ: как фронтирные менеджеры (91%), так и не-фронтирные менеджеры (81%) используют эту технологию. Фронтирные менеджеры перепроектируют рабочие процессы команд для включения агентов ИИ и автоматизации. В то же время не-фронтирные менеджеры в основном придерживаются традиционных методов управления и принимают/поддерживают ИИ, но с меньшей интенсивностью, чем фронтирные менеджеры.

Все это подкреплено корпоративной культурой, которая поощряет переосмысление. Один из четырех индийских संगठनों вознаграждает сотрудников за переосмысление рабочего процесса без немедленных коммерческих результатов, по сравнению с всего одним из восьми по всему миру.

Масштабирование в крупных, сложных операциях является окончательным испытанием внедрения ИИ. В Индии крупные ИТ-компании демонстрируют, как перейти от пилотных проектов в малом масштабе к полной трансформации предприятия. За менее чем шесть месяцев Infosys, TCS, Wipro и LTIMindtree совместно лицензировали более 4 лакх мест Microsoft 365 Copilot, генеративного помощника, интегрированного в ежедневные рабочие приложения.

Infosys расширяет внедрение своего Copilot более чем на 1 лакх сотрудников, достигая ежемесячного показателя активного использования в размере 91% в подразделениях по доставке, инжинирингу и корпоративным отделам. Этот показатель отражает долю лицензированных пользователей, которые регулярно взаимодействуют с инструментом, доказывая, что он стал незаменимым рабочим инструментом.

Выступая на мероприятии в Бенгалуру, Балакришна Д. Р., вице-президент по исполнению и руководитель глобальных сервисов по ИИ и отраслевым вертикалям в Infosys, отметил: «Создание фронтирного предприятия требует большего, чем просто технологии. Организации, которые достигают устойчивой ценности от ИИ, — это те, которые сочетают согласованность руководства, готовность рабочей силы, управление и интеллект, встроенный во все бизнес-процессы».

Развертывания ИИ приносят измеримое повышение производительности в индийских предприятиях. В TCS почти 9 из 10 лицензированных сотрудников ежедневно используют эту технологию. TCS сообщает о приросте производительности на 20–25% в исследованиях и создании контента, а также о снижении времени цикла процессов на 25–35%, что является общим временем, затраченным на завершение бизнес-процесса.

Ежемесячное активное использование в Wipro превышает 95%, что экономит в среднем 250 000 полных эквивалентных дней в квартал, где каждый день представляет собой работу одного сотрудника за рабочий день. Компания также демократизировала создание агентов, позволив сотрудникам создать более 29 000 пользовательских агентов, разработанных конечными пользователями, наряду с 60 решениями корпоративного уровня. Wipro и Persistent Systems запустили крупномасштабные учебные программы, чтобы гарантировать, что весь их персонал полностью готов к использованию ИИ.