В Южной Африке наблюдается серьезная проблема с базовым обучением: к концу третьего класса пятнадцать процентов учащихся не могут прочитать ни одного слова. Этот факт ставит под вопрос потенциал искусственного интеллекта (ИИ) в школах страны.
Эти данные получены в рамках Национального опроса Funda Uphumelele Департамента базового образования и были отмечены Панелью по чтению в 2026 году. Опрос охватил 27 838 учеников в 710 школах и показал, что лишь около трех из десяти учеников в первых трех классах достигли целевых показателей по чтению на родном языке.
Для учебных заведений, рассматривающих внедрение ИИ, возникает вопрос о том, как эта технология может помочь учителям выявить трудности детей, оперативно реагировать на них и отслеживать прогресс в обучении.
В сентябре в Кейптауне и Йоханнесбурге прошли семинары Future Learning Labs от Oxford University Press South Africa. Эти мероприятия объединили педагогов, специалистов по издательскому делу и исследователей для изучения того, как цифровые инструменты могут поддержать учебный процесс. Обсуждения связывали возможности ИИ с реальными требованиями классной комнаты, такими как определение пробелов в знаниях, выбор подходящей поддержки, оценка самостоятельных способностей учеников и определение ответственности за представленный материал.
Хизер Броган, менеджер по цифровым продуктам Oxford и модератор программы, подчеркнула, что первоначальный этап должен заключаться в понимании людей, которые будут использовать технологию. По ее словам, необходимо сначала выяснить, с чем именно борется ученик и какая поддержка требуется учителю, чтобы затем ответственно разрабатывать решения для обоих.
Акцент на выявлении трудностей ученика означает, что школа должна сначала определить проблему, которую хочет решить, а затем рассмотреть, может ли конкретный инструмент помочь и как будет оцениваться его вклад. Это различие критично, поскольку завершенное задание может дать лишь ограниченное представление о понимании ребенка. Если ИИ помог получить ответ, учителям могут потребоваться дополнительные возможности, чтобы понять, как ученик пришел к выводу и какие части работы он может объяснить без помощи.
Обсуждение после выполнения задания может предоставить такую возможность. Просьба к учащимся описать свое рассуждение, обосновать использованные доказательства или применить те же знания к другому вопросу поможет учителям более детально оценить их понимание. Ценность такого обмена заключается в том, что он раскрывает: ученик может повторить ответ, но нуждаться в поддержке для его объяснения; или он может понимать основную идею, но испытывать трудности с ее четкой формулировкой. Последующие вопросы позволяют учителю различить эти сложности и решить, какую поддержку предоставить.
Вопрос оценки чтения поднимает схожую проблему: как информация, полученная от учеников, влияет на преподавание. Анжелик Тиммс, руководитель отдела учебных программ в Curro Holdings, осветила тему понимания прочитанного, опираясь на опыт Curro в области грамотности. Она заявила, что оценка чтения должна помогать определиться с тем, что изучать дальше, позволяя нацелить поддержку на зоны затруднений и проверять ее эффективность. Технология становится полезной, когда она способствует этому процессу.
Фраза «что изучать дальше» придает оценке практическую цель. Результат становится значимым, когда помогает учителю принять решение о реакции, а последующая оценка дает шанс проверить, помогло ли это вмешательство. Применение этого подхода в цифровом обучении требует от школ смотреть глубже, чем просто наличие или использование ресурса; необходимо учитывать, что ресурс раскрывает о процессе обучения и могут ли учителя использовать эту информацию для руководства своей работой.
Эти результаты по чтению особенно актуальны для начальных лет обучения. Поскольку многие дети еще не достигли целевых показателей по чтению на родном языке, ценность любого предлагаемого вмешательства зависит от того, насколько хорошо оно соответствует навыкам, которые они все еще развивают.
Аналогичное внимание к пониманию может быть направлено на развитие ИИ-грамотности. Знание словарного запаса, способность к пониманию и предметные знания помогают учащимся анализировать полученные ответы, распознавать неполные объяснения и формулировать вопросы, которые продвигают их обучение. Классные занятия могут дать детям возможность практиковать эти навыки: например, сравнивать ответ, сгенерированный ИИ, с информацией из другого источника, выявлять утверждения без доказательств или объяснять, почему один рассказ кажется им более убедительным, чем другой. Такие занятия дают учителям основу для оценки логики выводов ученика и помогают интегрировать использование ИИ в более широкий процесс проверки информации и постановки вопросов.
Все эти возможности налагают обязанности на школы и поставщиков услуг. Решения, касающиеся ИИ в классе, включают пригодность контента, роль преподавателей и порядок действий в случае возникновения проблем. Йоланди Фархам, директор по продуктам Oxford в Африке, отметила, что с самого начала принятие технологий должно руководствоваться ответственностью перед учащимися. Она подчеркнула, что каждое решение о внедрении ИИ несет ответственность перед учеником, требуя ясности относительно того, кто проверяет контент, как учителя направляют его использование и как решаются проблемы. Эти обязанности должны быть понятны с самого начала.
Практическая реализация этих ожиданий может потребовать соглашения между руководителями школ, учителями и семьями о том, что считается приемлемой помощью. Учащиеся должны знать, когда следует раскрывать использование ИИ и какую информацию можно вводить в инструмент. Ожидания также могут различаться в зависимости от типа классной задачи: помощь при изучении идеи отличается от той, что разрешается при оценке самостоятельного понимания. Объяснение цели деятельности помогает учащимся осознать действующие границы. Учителям потребуется поддержка для выполнения возложенного на них надзора: обучение и время для анализа сгенерированного материала помогут оценить его точность, соответствие потребностям учеников и релевантность учебной программе. Четкие процедуры для сообщения о проблемах также являются частью этой работы, где вопросы о контенте или использовании должны иметь определенный маршрут проверки, понятный всем участникам.
Ситуация в южноафриканских классах была центральной в вкладе Ширли Иди из Human Studios и Lefa AI. Она акцентировала внимание на важности вовлечения тех, кого затрагивают решения о технологиях. Иди заявила, что Южная Африка нуждается в подходе, основанном на ее собственных классах, где учителя, ученики и родители должны помогать определять как возможности, так и риски. Язык, доступность и реальность преподавания должны стать частью этого диалога.
Призыв Иди к подходу, «основанному на собственных классах», привлекает внимание к условиям использования цифрового ресурса. Школа, рассматривающая инструмент, должна проверить, смогут ли ученики им пользоваться, подходит ли его язык и содержание их потребностям, и есть ли у учителей необходимая поддержка для эффективного применения. В конечном итоге, вклад любой технологии должен проявляться в самом обучении ребенка, приближающегося к концу третьего класса, через растущую способность читать, понимать, объяснять и задавать вопросы.