BackOps привлекла 42 млн долларов для масштабирования автоматизации цепочек поставок с помощью ИИ
Подробнее
Ventureburn
ventureburn.com

BackOps привлекла 42 млн долларов для масштабирования автоматизации цепочек поставок с помощью ИИ

Компания BackOps успешно привлекла 42 миллиона долларов в рамках раунда финансирования Серии B, чтобы расширить свою платформу для разрешения задач на базе искусственного интеллекта. Руководство этого раунда обеспечило компания Insight Partners. Среди других участников раунда были существующие инвесторы Theory Ventures, Construct Capital, Gradient Ventures и 10VC.

Это новое финансирование последовало за привлечением 26 миллионов долларов в ходе раунда Серии А, который состоялся шесть месяцев назад. Полученные средства BackOps планирует использовать для дальнейшего расширения деятельности компании. В частности, компания намерена добавить больше поддерживаемых процессов в свой уровень разрешения задач, а также нарастить свои команды по продукту, разработке и выводу на рынок.

BackOps обслуживает предприятия, которые занимаются производством, дистрибуцией или перемещением физических товаров. Платформа компании помогает автоматизировать операционную работу в сложных цепочках поставок. Это позволяет компаниям внедрять процессы ИИ без необходимости создавать каждый рабочий процесс с нуля.

Операции в цепочках поставок часто охватывают множество систем и внешних партнеров, включая перевозчиков, поставщиков, дистрибьюторов, клиентов и поставщиков услуг. Обычно координация этих процессов осуществляется людьми вручную. BackOps также поддерживает эти процессы по мере изменения операционных требований.

Компания собирает информацию, осуществляет перевод данных между системами и контролирует задачи до их полного завершения. Этот ручной подход приводит к задержкам и увеличению эксплуатационных расходов, а также может ставить под угрозу обязательства перед клиентами. BackOps использует ИИ для автоматизации этой работы по разрешению задач.

Платформа включает предварительно настроенные соединения с общепринятыми системами перевозчиков. Кроме того, компания предоставляет шаблоны разрешения, полученные в результате предыдущих внедрений. База данных BackOps содержит обширную информацию, собранную при разрешении претензий перевозчиков.

BackOps продемонстрировала применение в секторах бакалеи, розничной торговли, логистики и дистрибуции. Клиенты используют платформу для обработки претензий, выставления счетов, урегулирования споров и прогнозирования. Например, одна национальная платформа посылок передала свою операцию по претензиям BackOps в декабре 2025 года.

Система с тех пор обработала более 500 000 претензий, разрешив 91% из них без участия человека. Ежемесячный объем претензий увеличился в 150 раз без дополнительного найма персонала. При этом автоматизированный уровень разрешения со временем улучшился: он вырос с 87% на старте до текущих 99%. BackOps сообщила о схожих результатах в работе с другими рабочими процессами. Один розничный продавец, имеющий 13 точек, использовал платформу для автоматизации процессов выставления счетов. Ранее этот процесс требовал около 11 000 человеко-часов ежегодно.

Благодаря изменениям, BackOps сократила средний цикл выставления счетов примерно с 28 часов до 14 минут, что позволило создать дополнительную мощность для обработки больших объемов. Это также позволило избежать запланированного расширения команды, которое предполагало бы наем пяти специалистов по выставлению счетов и одного руководителя.

Компания оценивает внедрение системы в размере приблизительно 660 000 долларов США в виде прогнозируемых годовых полной стоимости. BackOps планирует распространить свои процессы разрешения на операции, финансы и обслуживание клиентов. Компания ожидает, что спрос со стороны клиентов будет способствовать дальнейшему росту.

Каждый завершенный рабочий процесс фиксирует свой контекст, принятые решения, действия и результаты. Эта информация формирует растущий источник оперативной аналитики. Клиенты могут использовать эту запись для выявления повторяющихся закономерностей, а также для укрепления процессов и улучшения операционных решений.

Соучредитель и генеральный директор BackOps Шон Маккарти заявил, что люди стали посредниками, связывающими системы цепочек поставок, и компания стремится уменьшить зависимость от ручной координации. Платформа компании призвана помочь утвержденной работе достичь желаемого результата быстрее.

Инвестор Insight Partners отметил, что BackOps создала инфраструктуру для разрешения претензий, споров и исключений заказов. Инвестор также подчеркнул потенциал накопления интеллектуальных решений в рабочих процессах.

Последнее финансирование предоставит BackOps дополнительные ресурсы для расширения своей платформы и поддержит усилия компании по автоматизации более сложных корпоративных процессов. В настоящее время BackOps сосредоточена на расширении своего уровня разрешения ИИ на более критичные бизнес-операции.

Похожие сюжеты

Hang Ten Systems привлекла 53 млн долларов для масштабирования услуг корпоративного искусственного интеллекта
Подробнее
ventureburn.com

Hang Ten Systems привлекла 53 млн долларов для масштабирования услуг корпоративного искусственного интеллекта

Компания Hang Ten Systems привлекла дополнительно 53 миллиона долларов в рамках посевного раунда финансирования. Возглавил этот раунд фонд Xora, который поддерживается Temasek. Благодаря этому инвестированию общий объем финансирования компании достиг 85 миллионов долларов. В последнем раунде также приняли участие Mayfield и Aramco Ventures.

Эти два посевных раунда были закрыты всего через пять недель друг от друга. За этот период Hang Ten заключила ряд многомиллионных корпоративных контрактов. Некоторые из этих проектов уже находятся на стадии реализации, в то время как другие были успешно завершены в различных отраслях и бизнес-функциях.

Компания предоставляет крупным предприятиям услуги в области консультаций, трансформации и прикладного искусственного интеллекта. Ее подход объединяет генерацию кода с помощью агентов, повторно используемые навыки ИИ и отраслевую экспертизу. Hang Ten использует эту модель для создания, изменения и эксплуатации корпоративного программного обеспечения.

Hang Ten Systems работает в сферах разработки программного обеспечения, финансов и финансовой аналитики. Кроме того, ее услуги охватывают миграцию предприятий, управление человеческими ресурсами и другие функции, требующие интенсивного использования технологий. Цель компании — реализовывать эти проекты с меньшими командами и в более сжатые сроки.

Компания позиционирует свою модель как альтернативу традиционным системам интеграции, основанную на ИИ. В процессе реализации она применяет агентные системы, что позволяет Hang Ten повторно использовать навыки в различных проектах предприятий. Библиотека навыков компании также способна поддерживать повторяющиеся технические и бизнес-требования.

Компанию возглавляет основатель и генеральный директор доктор Вишал Сикка. Ранее Сикка занимал пост генерального директора Infosys. Поддержка инвесторов также включает высокопоставленных технологических руководителей, таких как генеральный директор Intel Лип-Бу Тан и генеральный директор Micron Санджай Мехротра. Еще одним инвестором является Джерри Ян, соучредитель Yahoo и основатель AME Cloud Ventures, который также присоединился к совету директоров Hang Ten Systems. Компания уже сотрудничает с крупными промышленными предприятиями.

В частности, компания оказывает поддержку Aramco в области приложений ИИ для ряда операционных функций. Махди Аладель, генеральный директор Aramco Ventures, сообщил, что выявляется больше потенциальных областей применения. Несколько команд также изучают дополнительные проекты. Siemens Gamesa Renewable Energy является еще одним корпоративным клиентом. Ее генеральный директор Винод Филипп отметил, что первоначальное взаимодействие принесло желаемые результаты, после чего компания расширила сферу сотрудничества с Hang Ten. Следующий этап работы будет сосредоточен на масштабировании этого подхода на большее количество отраслей и регионов.

Это демонстрирует ранний пример расширения в рамках существующих партнерских отношений с предприятиями. Эти проекты также подчеркивают ориентацию компании на производственные внедрения. Hang Ten стремится вывести предприятия за рамки экспериментального использования ИИ и интегрировать его в операционные системы.

Новый капитал будет направлен на увеличение пропускной способности для текущих проектов, а также на расширение инженерной и консалтинговой структуры Hang Ten. Дополнительные инвестиции пойдут на платформу и инфраструктуру компании, а также на дальнейшую разработку библиотеки повторно используемых агентных навыков. Xora отметила, что внедрение корпоративного ИИ во многом зависит от его реализации, и фонд рассматривает безопасное и экономичное развертывание как серьезную проблему для предприятий. Инвестиции Xora также предоставляют Hang Ten доступ к сетям Сингапура и Юго-Восточной Азии.

Xora инвестирует в инфраструктуру ИИ, прикладной ИИ и глубокие технологии. Mayfield, которая возглавила первый посевной раунд Hang Ten, снова приняла участие. Aramco Ventures обеспечивает стратегические связи с предприятиями и потенциальные возможности для внедрения. Новое финансирование дает Hang Ten дополнительные ресурсы по мере роста числа клиентских проектов и укрепляет способность компании расширять свою техническую команду по реализации. Модель Hang Ten фокусируется на сочетании возможностей ИИ с опытом корпоративной инженерии.

Компания Factory привлекла $200 млн при оценке в $5 млрд для масштабирования разработки ИИ-ПО
Подробнее
ventureburn.com

Компания Factory привлекла $200 млн при оценке в $5 млрд для масштабирования разработки ИИ-ПО

Factory успешно привлекла $200 миллионов в рамках нового раунда финансирования, достигнув при этом оценки в $5 миллиардов. В этот раунд инвестировали Blackstone, Khosla Ventures и Sequoia Capital. Также приняли участие Insight Partners, Evantic Capital и Sound Ventures.

Компания Factory была основана в 2023 году Матаном Гринбергом и Эно Рейесом. Среди других инвесторов были NEA, Mantis VC и Clearlake. Раунд также привлек ангельских инвесторов, включая Нико Росберга, Брэда Герстнера и Марка Бениоффа.

Новое финансирование увеличило общий объем средств, полученных компанией, до более чем $400 миллионов. Это также представляет собой значительный рост по сравнению с оценкой в $1,5 миллиарда, которая была установлена в апреле. Таким образом, за пять месяцев оценка Factory более чем утроилась; ранее компания привлекала $150 миллионов при той же оценке.

Последнее привлечение капитала отражает растущий спрос со стороны предприятий на инструменты для автономной разработки программного обеспечения. Компания, базирующаяся в Сан-Франциско, стремится повысить степень автономности в разработке программного обеспечения. Ее платформа позволяет крупным предприятиям создавать, тестировать и поддерживать ПО с использованием агентов искусственного интеллекта, работая на протяжении всего цикла разработки.

Factory отличается от платформ, сосредоточенных вокруг отдельных кодирующих агентов, поскольку она предоставляет предприятиям единую систему для управления разработкой ПО. Платформа дает компаниям возможность контролировать процесс обучения своей «программной фабрики», а также управлять моделями и местом функционирования системы. Factory может работать через свою управляемую облачную инфраструктуру, а клиенты также могут развернуть ее локально или в полностью изолированных средах, что обеспечивает предприятиям больший контроль над разработкой с помощью ИИ.

Компания сообщает, что ее платформа используется сотнями тысяч разработчиков. Среди клиентов Factory — Nvidia, Blackstone, Royal Bank of Canada, Palo Alto Networks и Adobe. Этот растущий клиентский портфель подчеркивает повышенный интерес корпоративного сектора к разработке ПО с помощью ИИ.

Предприятия все чаще используют ИИ для повышения производительности инженеров. Factory считает, что компании переходят от использования отдельных помощников по кодированию к созданию более широких программных фабрик вокруг автономных систем. Матан Гринберг отметил: «По всему миру крупнейшие предприятия демонстрируют переход от индивидуальных кодирующих агентов к программным фабрикам» и добавил, что клиенты подтверждают потенциал для перестройки систем разработки ПО, хотя компания все еще находится на ранних стадиях этого перехода.

Стратегия Factory направлена на создание автономных программных фабрик, которые непрерывно работают под человеческим контролем. Предприятия могут регулировать измеримые результаты, пока ИИ выполняет задачи по разработке. Компания конкурирует на быстрорастущем рынке ИИ-кодирования. Factory планирует использовать новый капитал для поддержки дальнейшего роста, уделяя особое внимание расширению платформы и внедрению в корпоративном секторе.

Euno привлекла 23 млн долларов для масштабирования платформы контекста для корпоративного ИИ
Подробнее
ventureburn.com

Euno привлекла 23 млн долларов для масштабирования платформы контекста для корпоративного ИИ

Компания Euno успешно привлекла 23 миллиона долларов в рамках раунда финансирования Серии А, средства которые будут направлены на расширение ее платформы контекста для искусственного интеллекта. Лидером этого раунда выступила компания N47, а также приняли участие существующие инвесторы, включая 10D. В финансировании также приняли участие основатели и руководители из таких технологических компаний, как Wiz, Cyera, Eon, Tavily и Tableau.

Благодаря этому новому раунду общее финансирование Euno достигло 29 миллионов долларов. В настоящее время компания активно наращивает свое присутствие среди крупных корпоративных клиентов. Euno была основана в 2023 году Сара Леви и Эяль Фирстенберг. Деятельность компании сосредоточена в Сан-Франциско и Тель-Авиве.

Основатели обладают обширным опытом в сферах кибербезопасности, ИИ и инфраструктуры данных. Их предыдущая деятельность включала работу в Sight Diagnostics, Unit 8200 и LightCyber. В настоящее время Euno нанимает около 30 сотрудников в Соединенных Штатах и Израиле.

Корпоративные системы ИИ критически зависят от достоверной и точной информации. Однако агенты ИИ часто испытывают трудности с пониманием того, как именно организации используют свои данные. Euno решает эту проблему с помощью нативной для ИИ платформы контекста.

Технология компании постоянно изучает процессы построения, использования и управления информацией в организациях. Компания позиционирует свою платформу как «мозг ИИ» для корпоративных данных, который предоставляет агентам необходимый контекст для навигации в сложных организационных системах. Euno анализирует паттерны метаданных для восстановления институциональных знаний, позволяя идентифицировать значение данных, их происхождение, владельца и правила управления. Затем платформа снабжает каждого агента ИИ требуемым контекстом для выполнения задачи, что ограничивает ненужный доступ и повышает надежность автоматизированных решений.

Кроме того, платформа обучается на взаимодействиях агентов с организационным контекстом, создавая петли обратной связи, которые непрерывно улучшают понимание платформы. Компания считает, что это может сократить длительные процессы подготовки к работе с ИИ. Традиционно корпоративные команды вручную поддерживали контекст, полагаясь на каталоги данных, семантические слои и политики управления. Euno утверждает, что такие системы изначально разрабатывались для людей, тогда как агенты ИИ функционируют иначе, поскольку могут автономно перемещаться между множеством систем.

Поэтому платформа интегрирует управление непосредственно в свою инфраструктуру контекста. Она определяет, к какой информации агент имеет доступ, основываясь на его роли и задаче. Такой подход помогает предприятиям сохранять организационные границы во время автоматизированных рабочих процессов и дает командам по работе с данными больший контроль над все более автономными системами ИИ. Euno уже привлекла клиентов из списка Fortune 500 в различных отраслях, включая AlphaSense и телекоммуникационную компанию Zayo Group.

Новый капитал будет в первую очередь направлен на поддержку продаж, маркетинга и исследований в области ИИ. Euno также планирует значительно расширить свою техническую команду. N47 выражает уверенность в том, что спрос на инфраструктуру корпоративного ИИ стремительно растет, считая контекст незаменимым для агентов, работающих с бизнес-данными. Кроме того, Euno получила признание от Gartner, будучи включенной в список «Coolest Vendor Innovations in Data Management» в 2026 году, где ее постоянно обновляемый граф корпоративного контекста был отмечен за семантическое понимание данных.

Это признание повышает доверие, поскольку предприятия ищут более надежную инфраструктуру ИИ. Euno конкурирует на быстро развивающемся рынке корпоративного ИИ, где организации все чаще хотят иметь агентов, способных самостоятельно выполнять сложные задачи. Euno потенциально может сделать организационный контекст основным слоем инфраструктуры корпоративного ИИ. Тем не менее, большая автономия порождает новые проблемы в области данных и управления, которые Euno намерена решать посредством постоянно обучающегося слоя контекста. Теперь у компании есть финансирование для расширения своих технологий и коммерческого охвата.

Популярное