Фильм Салмана Хана «Матрибхуми» застрял из-за упоминаний Китая, сроки выпуска под вопросом
Подробнее
Aaj Tak
www.aajtak.in

Фильм Салмана Хана «Матрибхуми» застрял из-за упоминаний Китая, сроки выпуска под вопросом

Военная драма суперзвезды Салмана Хана «Матрибхуми: Ме Воар Рест Ин Пис» превратилась в загадку относительно сроков выхода. Неизвестно, когда и каким образом состоится премьера фильма, и планируется ли он в текущем году.

Напряженность вокруг фильма возросла, поскольку ранее сообщалось, что он будет представлен в Совет по цензуре, после чего будет объявлена дата релиза. Однако теперь стало известно, что фильм еще не был направлен в Совет по цензуре.

Согласно сообщению Bollywood Hungama, фильм еще не был подан в Центральный совет по сертификации фильмов (CBFC) для получения сертификата. Причина заключается в том, что на государственном уровне продолжаются переговоры по поводу некоторых чувствительных моментов, связанных с Китаем в сюжете.

Изначально этот проект разрабатывался под названием «Битва при Галване» и основан на боях в долине Галван между Индией и Китаем в 2020 году. Позднее название было изменено на «Матрибхуми: Ме Воар Рест Ин Пис».

В отчете также указывается, что в последнее время отношения между Индией и Китаем улучшились. В связи с этим Министерство обороны выразило возражения по некоторым сценам, изображающим Китай. Ранее появлялись сообщения о возможности полного удаления сцен, касающихся Китая, для получения государственной одобрения.

Создатели фильма ведут постоянные переговоры с государственными чиновниками, стремясь устранить все возражения и выпустить фильм в этом году. Тем не менее, если ситуация не разрешится в ближайшее время, релиз фильма может быть отложен до 2027 года.

Режиссером фильма «Матрибхуми» выступил Апурв Лакхия, а сам Салман является его продюсером. В фильме также примет участие Читрангада Сингх, которая впервые появится на экране вместе с Салманом.

Похожие сюжеты

Фильм о тайных боевиках в Непале: история, связанная с беженцами из Тибета и Китаем
Подробнее
www.aajtak.in

Фильм о тайных боевиках в Непале: история, связанная с беженцами из Тибета и Китаем

В труднодоступных горах Непала в течение 19 дней снимался фильм, о существовании которого не знал даже местный административный аппарат. Этот проект создавался под пристальным вниманием китайской стороны, которая не была удовлетворена тем, что снималось под носом правительства Непала. Сцены фильма показывали события 1959 года: атаки, совершаемые в горах, с использованием оружия и лошадей, а также людей, участвовавших в миссии по доставке Далай-ламы в Индию, чьи истории мало освещены в истории.

Съёмки фильма проходили в условиях строжайшей секретности. Когда было запрошено разрешение у правительства Непала, заявлено было, что фильм называется «Да Гималайский Робин Гуд». Однако под этим прикрытием, фильм под названием «Four Rivers, Six Ranges» был завершен всего за 19 дней. Он повествует о тибетских бойцах Чуши Гангдрука, чей подвиг связан с историческим событием прибытия Далай-ламы из Тибета в Индию в 1959 году.

В интервью порталу Aajtak Dot In режиссёр Шенпен Кхимсар объяснил, что создание такого фильма было для него не просто творческим решением, а глубоко личным мотивом. Он чувствовал эмоциональную связь с этой темой. В политическом и географическом контексте, в котором происходило создание фильма, раскрытие истинной сути истории могло привести к остановке съемок и поставило весь проект под угрозу. Поэтому фильм, который в обычных условиях мог бы потребовать от 45 до 60 дней, был завершен им всего за 19 дней.

Однако после завершения съемок работа режиссера не прекратилась. Необходимо было безопасно доставить отснятый материал из Непала в Индию. Кхимсар опасался, что если мастер-лента будет конфискована, годы труда могут быть потеряны в одночасье, поэтому мастер-копия и ее дубликат были разделены и перевезены из Непала в Индию ночью.

Фильм «Four Rivers, Six Ranges», который вышел на международный уровень в прошлом году, теперь готовится к выходу в Индии на хинди 11 сентября. Но так же увлекательна история создания этого фильма, как и сюжет, представленный на экране. Это история режиссера, который более полутора десятилетий хранил в себе память и историю, которую, по его мнению, мир не дал должного признания.

Что же побудило Шенпена Кхимсара посвятить этой истории около 18 лет? Он утверждает, что эта история не была чуждой ему. «Я из тибетской семьи. С детства я слышал истории этих людей. Мой отец тоже прибыл в Индию, как и те, кто надеялся однажды вернуться в Тибет».

Кхимсар начал серьезное исследование этой истории примерно в 2008 году, посвятив ей около десяти лет. Он изучал книги и академические исследования, касающиеся воинов и их семей, участвовавших в этом конфликте. Даже после этого потребовались годы, чтобы добраться до самого фильма.

Он подчеркивает, что для него это не просто историческое событие 1959 года. «Я вырос, слушая истории этих людей. Их дети и внуки стали моими друзьями. Среди людей, с которыми я общался, многие были в возрасте 80–90 лет. У них были не только исторические сведения, но и воспоминания о собственной жизни».

Около 1958 года вооруженное сопротивление против китайского правления в Тибете усилилось. В этот период возник тибетский партизанский отряд Чуши Гангдрук. Даже после прибытия Далай-ламы в Индию в 1959 году его бойцы продолжали борьбу. Позже у них сформировалось крупное убежище в районе Мустанга Непала, откуда они вели операции против китайской армии в Тибете.

Эти бойцы получали поддержку, включая обучение, оружие и другое снабжение от ЦРУ США, однако к концу 1960-х годов эта поддержка начала ослабевать из-за изменений в отношениях между США и Китаем.

Тем не менее, Кхимсар не сделал Далай-ламу центром своего фильма. На вопрос о причине он отвечает, что когда говорят о Тибете в любой точке мира, в уме представляется Далай-лама. Он прибыл из Тибета в Индию, и это зафиксировано в истории. Но кто были те люди, которые помогли ему безопасно добраться до Индии? Кто пошел на риск, потеряв свои семьи? Кто взял в руки оружие и вышел в горы? Именно об этих людях он хотел рассказать. Для них это была та часть истории, которую необходимо вновь представить.

По словам Кхимсара, в ранний период Чуши Гангдрук участвовали простые люди, такие как фермеры, торговцы и рабочие. Это были люди, которых обстоятельства превратили в бойцов. Они не были обученными солдатами современной армии. Их вооружение было крайне ограниченным по сравнению с армией Китая.

Кхимсар отмечает, что эти люди не были супергероями; они тоже испытывали голод, страх и беспокоились о семьях, но обстоятельства вынудили их взять в руки оружие. Воспоминания, которые он услышал во время исследования этой истории, сильнее всего тронули его. По его словам, иногда у этих бойцов не было даже еды. Ситуация была настолько тяжелой, что им приходилось варить кожаную обувь, чтобы поесть. Их жены и семьи также пережили чрезвычайно трудные времена.

Именно в этот момент для Кхимсара фильм вышел за рамки историй о войне и оружии. Он хотел, чтобы зрители ощутили не только битву, но и голод, усталость, страх и психологическое состояние этих людей.

Центр обработки данных Alibaba в Уланцюбане становится ключевым узлом для ИИ-нагрузок Китая
Подробнее
pandaily.com

Центр обработки данных Alibaba в Уланцюбане становится ключевым узлом для ИИ-нагрузок Китая

Пользователи в Пекине, взаимодействуя с приложениями искусственного интеллекта, могут не осознавать, что часть их запроса отправляется на расстояние 350 километров на запад, в Уланцюбан, провинция Внутренняя Монголия, где происходит вычисления, а затем возвращается обратно в рамках полного кругового пути в 700 километров, что происходит незаметно для пользователя.

Центр обработки данных компании Alibaba, расположенный в Зоне высоких технологий Чахаэр этого города, стал центром притяжения для рабочих нагрузок китайского ИИ благодаря тому, что этот форпост на степных землях, где проживает менее 1,6 миллиона человек, обладает выгодным сочетанием факторов.

Компании активно перемещаются в этот регион из-за доступности солнечной и ветровой энергии по низким тарифам, а также из-за короткого сетевого расстояния до крупных рынков. Сан Ян, генеральный менеджер по глобальному бизнесу центров обработки данных в Alibaba Cloud, отмечает, что задержка кругового пути из Уланцюбана в Пекин составляет около 4 миллисекунд, что находится в пределах допустимого для разговорного ИИ. Местные затраты на электроэнергию составляют примерно 0,32–0,35 юаня за киловатт-час, что позволяет экономить миллиарды юаней ежегодно по сравнению с более близкими и дорогими локациями.

Спрос резко возрос после начала волны ИИ в 2023 году. Три самособранных машинных зала Alibaba были заполнены почти мгновенно, и по всему городу наблюдается полное отсутствие свободных мощностей; каждый ускоритель либо обучает модели, либо генерирует токены. Соседний поставщик облачных услуг третьей стороной, UCloud, также расширяется, и его пятый корпус находится в стадии строительства, поскольку заказы опережают ожидания.

Скорость доставки превратилась в конкурентное оружие. В новейшем центре обработки данных Alibaba компания использует полностью модульную архитектуру CUBE 5.0, которая сокращает сроки строительства примерно до 100 дней: 30 дней параллельного заводского производства, 50 дней монтажа на объекте и 20 дней ввода в эксплуатацию. Это примерно в два-три раза быстрее традиционных сроков в 6–18 месяцев и достигается при 10-процентном снижении общих затрат.

Тем не менее, сохраняются ограничения в поставках. Команда Бай Пэна указывает, что, хотя энергоснабжение и строительство проходят быстро, узким местом являются чипы: клиент может заказать центр обработки данных, но затем столкнуться с низкой загрузкой из-за нехватки графических процессоров (GPU). Чжан Цзинь, генеральный менеджер решений Tencent Cloud, заявил на саммите в Шанхае, что средняя загрузка GPU в китайских центрах умных вычислений составляет менее 30 процентов. Собственные чипы серии Pingtouge Zhenwu от Alibaba уже отгрузили 560 000 единиц, и компания подчеркивает необходимость архитектуры «одно облако, множество чипов», утверждая, что стоимость токена зависит не столько от какого-либо одного чипа, сколько от взаимодействия между вычислительной архитектурой и моделью.

Популярное