Компания Factory привлекла $200 млн при оценке в $5 млрд для масштабирования разработки ИИ-ПО

Компания Positron AI успешно привлекла $875 миллионов в рамках раунда финансирования Серии C, оценив свою компанию в $5 миллиардов. Основная деятельность компании заключается в разработке аппаратного обеспечения, которое делает процесс инференса искусственного интеллекта более энергоэффективным и экономичным.

Финансирование было получено в два этапа: сначала был закрыт раунд Серии C на сумму $375 миллионов, а затем последовал раунд Серии C-1 на сумму до $500 миллионов. Основной раунд возглавили NEA, Atreides Management и Valor Equity Partners, а также приняли участие в качестве со-лидов Andra Capital и SemiAnalysis Capital. Второй транш возглавил Джим Кларк, основатель Silicon Graphics и Netscape, при участии ряда институциональных и стратегических инвесторов.

Полученный капитал позволит значительно расширить растущий бизнес Positron в сфере инференса и добавит в состав совета директоров компании нескольких опытных технологических инвесторов. В совет директоров присоединятся Форест Баскет из NEA и Гэвин Бейкер из Atreides Management. Также директорами станут Томас Джермолук и Дилан Патель.

По мере того как рабочие нагрузки ИИ все больше смещаются в сторону инференса, инфраструктура необходима для непрерывного обслуживания моделей каждым ИИ-ассистентом, агентом и помощником. Positron фокусируется на решении проблем, связанных с памятью и мощностью, которые возникают из-за этого роста. Системы компании спроектированы с акцентом на пропускную способность и емкость памяти, а не на чистую вычислительную мощность.

Системы нового поколения компании используют стандартную память LPDDR5X, что снижает зависимость от цепочек поставок высокопроизводительной памяти, которые могут быть ограничены. Positron утверждает, что ее системы способны достигать более 90% доступной пропускной способности памяти.

Кроме того, компания ориентируется на высокую производительность в показателях токенов за доллар и токенов за ватт. Архитектура Positron поддерживает как центры обработки данных с воздушным охлаждением, так и с жидкостным охлаждением, что дает клиентам гибкость в развертывании систем при различных плотностях стоек.

У Positron уже есть клиенты, использующие первую версию системы Atlas. Более 50 стоек Atlas развернуты в Oracle Cloud Infrastructure, где Parasail использует эту мощность для собственных сервисов инференса. Jump Trading и i3d.net также являются производственными клиентами Atlas.

Новое финансирование будет направлено на разработку следующего поколения кремниевых чипов. Чип Asimov запланирован к изготовлению по процессу N3P TSMC к концу 2026 года; TSMC описывает N3P как улучшенный 3-нм процесс. Производство Asimov намечено на вторую половину 2027 года. Каждый чип Asimov будет поддерживать от 288 ГБ до 2304 ГБ памяти, что соответствует требованиям все более сложных рабочих нагрузок ИИ-инференса.

Система Titan объединит четыре-восемь чипов Asimov в единую систему и предназначена для поддержки моделей, превышающих 16 триллионов параметров. Titan также будет нацелен на контекстные окна, превышающие 10 миллионов токенов, и сможет масштабироваться на тысячи узлов для более крупных внедрений. Positron также планирует построить инженерный центр данных мощностью более 2 МВт и платформу эмуляции для поддержки разработки, тестирования и готовности к производству.

Positron намерена использовать средства для обеспечения обязательств по поставкам LPDDR5X, а также для увеличения производственных мощностей и интеграции систем. Операционная деятельность по выводу на рынок будет расширяться параллельно с производством, что поможет компании удовлетворить растущий спрос на инфраструктуру инференса.

Главный исполнительный директор Митеш Агравал отметил, что развертывания Atlas предоставили важные сведения о клиентах, которые повлияли на проектирование Asimov и Titan. Компания сейчас находится на требовательном этапе реализации, где ей необходимо завершить разработку кремния, одновременно наращивая производство и внедрение у клиентов.

Стратегия Positron сосредоточена на экономической эффективности работы моделей ИИ. Ее архитектура, ориентированная на память, призвана снизить как энергопотребление, так и затраты на инфраструктуру. Оценка в $5 миллиардов отражает уверенность инвесторов в рынке инференса.

Компания HiddenLayer, специализирующаяся на безопасности искусственного интеллекта, успешно завершила раунд финансирования Серии B, собрав 100 миллионов долларов. Руководство этого раунда обеспечило Delta-v Capital, а также приняли участие Ten Eleven Ventures, Morgan Stanley, M12 и Booz Allen Ventures. Привлечение средств произошло на фоне значительного роста спроса на решения в области безопасности ИИ.

За последний год годовой регулярный доход HiddenLayer увеличился более чем в десять раз, а компания также привлекла свыше 50 новых клиентов. Эти клиенты работают в таких секторах, как финансовые услуги, здравоохранение, государственный сектор, технологии и оборонная промышленность.

Платформа HiddenLayer предназначена для поддержки организаций, которые внедряют генеративные, предиктивные и агентные системы ИИ. Система обеспечивает защиту приложений ИИ на протяжении всего их жизненного цикла. Полученный капитал будет направлен на расширение корпоративной платформы, а также на укрепление каналов продаж и дистрибуции.

HiddenLayer наращивает свою платформу в связи с тем, что предприятия начинают использовать автономных агентов ИИ. Эти системы способны самостоятельно принимать решения и взаимодействовать с внешними инструментами. Функция Agentic Runtime Security от компании предоставляет возможность контролировать поведение ИИ во время эксплуатации, позволяя выявлять несанкционированные действия, злоупотребление инструментами и манипуляции.

Кроме того, была представлена функция Agent Harness Security, которая распространяет защиту во время выполнения на автономные кодирующие агенты. Эти агенты могут писать, проверять и выпускать программное обеспечение с минимальным участием человека, что создает дополнительные риски для команд по разработке в корпоративном секторе.

HiddenLayer считает, что традиционные инструменты безопасности не справятся с этими рисками в одиночку. ИИ-системы могут подвергаться угрозам через отравленные модели, вредоносные входные данные и инъекции подсказок. Поэтому компания сосредоточила свои усилия на создании безопасности, специально разработанной для сред ИИ. Платформа объединяет обнаружение угроз, симуляцию атак, защиту цепочки поставок и безопасность во время выполнения.

Возможности безопасности HiddenLayer подкреплены обширной программой исследований в области ИИ. Исследователи компании имеют 39 выданных патентов и 65 находящихся на рассмотрении патентов, которые касаются анализа угроз ИИ, защиты моделей и обнаружения враждебских атак. Команда также разработала всеобъемлющую Таксономию враждебного проектирования подсказок (Adversarial Prompt Engineering Taxonomy), продолжая выявлять уязвимости в экосистеме ИИ. Исследования охватывают базовые модели, инструменты ИИ и вспомогательную инфраструктуру.

HiddenLayer также участвует в отраслевых инициативах, посвященных управлению и безопасности ИИ. Ее исследователи сотрудничают с такими организациями, как CISA, MITRE, NIST, OWASP и OpenSSF. Эти совместные работы способствуют улучшению практик красной команды (red teaming) и общей безопасности ИИ.

Новое финансирование послужит основой для следующего этапа коммерческого роста компании. Недавно HiddenLayer назначила Майка Геснальдо главным директором по доходам (chief revenue officer). Компания также планирует усилить партнерские отношения с каналами сбыта и расширить международную деятельность. Основными целями для экспансии являются Европа и более широкий регион EMEA.

HiddenLayer ожидает, что корпоративный спрос на безопасность ИИ будет продолжать расти. Компания уже обслуживает клиентов в ряде строго регулируемых отраслей, включая банковское дело, страхование, фармацевтику и государственный сектор. Один из ведущих поставщиков фронтирных моделей также использует технологию HiddenLayer, обслуживая, по сообщениям, более 700 миллионов пользователей еженедельно.

Рост клиентской базы HiddenLayer отражает растущую обеспокоенность предприятий вопросами безопасности ИИ. Платформа компании призвана помочь организациям внедрять ИИ с большей уверенностью. Компания прогнозирует, что автономные системы станут все более значимыми в бизнес-процессах, что, в свою очередь, создаст дополнительный спрос на специализированные инструменты безопасности ИИ. HiddenLayer теперь сосредоточится на масштабировании своей платформы параллельно с быстрым развитием искусственного интеллекта, утверждая, что ее исследования помогают предприятиям реагировать на возникающие угрозы, уделяя особое внимание защите систем ИИ во время реального развертывания.