AIUC привлекла 40 миллионов долларов для масштабирования инфраструктуры безопасности и страхования ИИ
Подробнее
Ventureburn
ventureburn.com

AIUC привлекла 40 миллионов долларов для масштабирования инфраструктуры безопасности и страхования ИИ

Artificial Intelligence Underwriting Company (AIUC) успешно привлекла 40 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии А. Руководство этого раунда обеспечило Ribbit Capital, при участии First Harmonic. Благодаря этому вложения компании достигли общей суммы в 55 миллионов долларов. Ранее AIUC привлекала 15 миллионов долларов в виде посевного раунда, который возглавила NFDG.

Новый капитал будет направлен на расширение операционной деятельности и рыночного охвата AIUC, а также на развитие инфраструктуры безопасности искусственного интеллекта. Компания считает, что риски становятся серьезным препятствием для внедрения ИИ, поскольку более совершенные системы создают новые трудности для предприятий.

Для того чтобы компании могли уверенно внедрять автономные системы ИИ в больших масштабах, AIUC стремится обеспечить эту уверенность посредством стандартов, тестирования и страхования. Компания разработала стандарт AIUC-1, который ориентирован на нужды отрасли для агентов ИИ.

Этот фреймворк оценивает надежность, безопасность и защищенность. Процесс тестирования включает проверку таких рисков, как инъекции подсказок, обход ограничений (jailbreaks) и галлюцинации. Кроме того, он анализирует утечки данных и небезопасное выполнение инструментов. AIUC проводит тестирование агентов против около 5000 комбинаций угроз и атак.

Тесты адаптированы под различные бизнес-среды. Прежде чем получить знак доверия AIUC-1, агенты проходят независимый аудит, после чего они ежеквартально проходят повторную сертификацию. Этот процесс разработан таким образом, чтобы соответствовать постоянно меняющимся угрозам в сфере ИИ.

К числу компаний, имеющих знак доверия AIUC-1, относятся Cursor, ElevenLabs, Harvey, KPMG, Lovable, UiPath и Fin. Более 250 лидеров в области безопасности и рисков из компаний Fortune 1000 помогают формировать этот стандарт через Консорциум AIUC.

AIUC была основана Руне Квистом и Радживом Даттани. Квист стал первым сотрудником Anthropic, нанятым в качестве специалиста по продукту. Даттани ранее работал партнером в страховом подразделении McKinsey и занимал пост операционного директора METR. Основатели утверждают, что способность ИИ больше не является единственным барьером для его внедрения.

Предприятия все чаще требуют доказательств надежной работы систем. Хотя многие организации одобрили агентов ИИ в ходе пилотных проектов, некоторые внедрения останавливаются на этапе проверки безопасности. AIUC намерена устранить этот пробел с помощью независимых оценок.

Подход компании сочетает техническую экспертизу с сертификацией и страхованием. Основатели сравнивают эту модель с стандартами безопасности, применяемыми в других отраслях, полагая, что ИИ нуждается в аналогичных системах по мере ускорения темпов внедрения.

Компания также связывает покрытие страхованием со своим процессом оценки, предоставляя предприятиям дополнительный инструмент для управления потенциальными рисками ИИ. Первоначально фокус AIUC был направлен на агентов ИИ на уровне приложений, но теперь компания планирует расширяться в сторону передовых моделей ИИ.

Компания отмечает, что схожие риски все чаще возникают и на уровне самих моделей. Более мощные модели могут создавать большие проблемы для надзора. Новый капитал поможет расширить аудиты и технические оценки, а также разработать инфраструктуру страхования ИИ для передовых систем.

Инвестор Ribbit Capital видит возможность в растущей значимости ИИ во всех секторах и считает, что системы доверия должны развиваться параллельно с возможностями ИИ. AIUC также стремится объединить разработчиков ИИ, предприятия, аудиторов и страховщиков. Общий стандарт мог бы упростить внедрение ИИ в корпоративном секторе. Компания базируется в Сан-Франциско и работает на растущем рынке управления ИИ. Ее стратегия сосредоточена на том, чтобы сделать риски ИИ более измеримыми.

В конечном итоге AIUC стремится создать инфраструктуру доверия для все более автономных систем ИИ. Последнее финансирование предоставляет средства для расширения этой инфраструктуры по всему стеку ИИ, а также дает предприятиям доказательства перед развертыванием систем ИИ.

Похожие сюжеты

Компания Factory привлекла $200 млн при оценке в $5 млрд для масштабирования разработки ИИ-ПО
Подробнее
ventureburn.com

Компания Factory привлекла $200 млн при оценке в $5 млрд для масштабирования разработки ИИ-ПО

Factory успешно привлекла $200 миллионов в рамках нового раунда финансирования, достигнув при этом оценки в $5 миллиардов. В этот раунд инвестировали Blackstone, Khosla Ventures и Sequoia Capital. Также приняли участие Insight Partners, Evantic Capital и Sound Ventures.

Компания Factory была основана в 2023 году Матаном Гринбергом и Эно Рейесом. Среди других инвесторов были NEA, Mantis VC и Clearlake. Раунд также привлек ангельских инвесторов, включая Нико Росберга, Брэда Герстнера и Марка Бениоффа.

Новое финансирование увеличило общий объем средств, полученных компанией, до более чем $400 миллионов. Это также представляет собой значительный рост по сравнению с оценкой в $1,5 миллиарда, которая была установлена в апреле. Таким образом, за пять месяцев оценка Factory более чем утроилась; ранее компания привлекала $150 миллионов при той же оценке.

Последнее привлечение капитала отражает растущий спрос со стороны предприятий на инструменты для автономной разработки программного обеспечения. Компания, базирующаяся в Сан-Франциско, стремится повысить степень автономности в разработке программного обеспечения. Ее платформа позволяет крупным предприятиям создавать, тестировать и поддерживать ПО с использованием агентов искусственного интеллекта, работая на протяжении всего цикла разработки.

Factory отличается от платформ, сосредоточенных вокруг отдельных кодирующих агентов, поскольку она предоставляет предприятиям единую систему для управления разработкой ПО. Платформа дает компаниям возможность контролировать процесс обучения своей «программной фабрики», а также управлять моделями и местом функционирования системы. Factory может работать через свою управляемую облачную инфраструктуру, а клиенты также могут развернуть ее локально или в полностью изолированных средах, что обеспечивает предприятиям больший контроль над разработкой с помощью ИИ.

Компания сообщает, что ее платформа используется сотнями тысяч разработчиков. Среди клиентов Factory — Nvidia, Blackstone, Royal Bank of Canada, Palo Alto Networks и Adobe. Этот растущий клиентский портфель подчеркивает повышенный интерес корпоративного сектора к разработке ПО с помощью ИИ.

Предприятия все чаще используют ИИ для повышения производительности инженеров. Factory считает, что компании переходят от использования отдельных помощников по кодированию к созданию более широких программных фабрик вокруг автономных систем. Матан Гринберг отметил: «По всему миру крупнейшие предприятия демонстрируют переход от индивидуальных кодирующих агентов к программным фабрикам» и добавил, что клиенты подтверждают потенциал для перестройки систем разработки ПО, хотя компания все еще находится на ранних стадиях этого перехода.

Стратегия Factory направлена на создание автономных программных фабрик, которые непрерывно работают под человеческим контролем. Предприятия могут регулировать измеримые результаты, пока ИИ выполняет задачи по разработке. Компания конкурирует на быстрорастущем рынке ИИ-кодирования. Factory планирует использовать новый капитал для поддержки дальнейшего роста, уделяя особое внимание расширению платформы и внедрению в корпоративном секторе.

Компания HiddenLayer привлекла 100 миллионов долларов для расширения платформы безопасности ИИ
Подробнее
ventureburn.com

Компания HiddenLayer привлекла 100 миллионов долларов для расширения платформы безопасности ИИ

Компания HiddenLayer, специализирующаяся на безопасности искусственного интеллекта, успешно завершила раунд финансирования Серии B, собрав 100 миллионов долларов. Руководство этого раунда обеспечило Delta-v Capital, а также приняли участие Ten Eleven Ventures, Morgan Stanley, M12 и Booz Allen Ventures. Привлечение средств произошло на фоне значительного роста спроса на решения в области безопасности ИИ.

За последний год годовой регулярный доход HiddenLayer увеличился более чем в десять раз, а компания также привлекла свыше 50 новых клиентов. Эти клиенты работают в таких секторах, как финансовые услуги, здравоохранение, государственный сектор, технологии и оборонная промышленность.

Платформа HiddenLayer предназначена для поддержки организаций, которые внедряют генеративные, предиктивные и агентные системы ИИ. Система обеспечивает защиту приложений ИИ на протяжении всего их жизненного цикла. Полученный капитал будет направлен на расширение корпоративной платформы, а также на укрепление каналов продаж и дистрибуции.

HiddenLayer наращивает свою платформу в связи с тем, что предприятия начинают использовать автономных агентов ИИ. Эти системы способны самостоятельно принимать решения и взаимодействовать с внешними инструментами. Функция Agentic Runtime Security от компании предоставляет возможность контролировать поведение ИИ во время эксплуатации, позволяя выявлять несанкционированные действия, злоупотребление инструментами и манипуляции.

Кроме того, была представлена функция Agent Harness Security, которая распространяет защиту во время выполнения на автономные кодирующие агенты. Эти агенты могут писать, проверять и выпускать программное обеспечение с минимальным участием человека, что создает дополнительные риски для команд по разработке в корпоративном секторе.

HiddenLayer считает, что традиционные инструменты безопасности не справятся с этими рисками в одиночку. ИИ-системы могут подвергаться угрозам через отравленные модели, вредоносные входные данные и инъекции подсказок. Поэтому компания сосредоточила свои усилия на создании безопасности, специально разработанной для сред ИИ. Платформа объединяет обнаружение угроз, симуляцию атак, защиту цепочки поставок и безопасность во время выполнения.

Возможности безопасности HiddenLayer подкреплены обширной программой исследований в области ИИ. Исследователи компании имеют 39 выданных патентов и 65 находящихся на рассмотрении патентов, которые касаются анализа угроз ИИ, защиты моделей и обнаружения враждебских атак. Команда также разработала всеобъемлющую Таксономию враждебного проектирования подсказок (Adversarial Prompt Engineering Taxonomy), продолжая выявлять уязвимости в экосистеме ИИ. Исследования охватывают базовые модели, инструменты ИИ и вспомогательную инфраструктуру.

HiddenLayer также участвует в отраслевых инициативах, посвященных управлению и безопасности ИИ. Ее исследователи сотрудничают с такими организациями, как CISA, MITRE, NIST, OWASP и OpenSSF. Эти совместные работы способствуют улучшению практик красной команды (red teaming) и общей безопасности ИИ.

Новое финансирование послужит основой для следующего этапа коммерческого роста компании. Недавно HiddenLayer назначила Майка Геснальдо главным директором по доходам (chief revenue officer). Компания также планирует усилить партнерские отношения с каналами сбыта и расширить международную деятельность. Основными целями для экспансии являются Европа и более широкий регион EMEA.

HiddenLayer ожидает, что корпоративный спрос на безопасность ИИ будет продолжать расти. Компания уже обслуживает клиентов в ряде строго регулируемых отраслей, включая банковское дело, страхование, фармацевтику и государственный сектор. Один из ведущих поставщиков фронтирных моделей также использует технологию HiddenLayer, обслуживая, по сообщениям, более 700 миллионов пользователей еженедельно.

Рост клиентской базы HiddenLayer отражает растущую обеспокоенность предприятий вопросами безопасности ИИ. Платформа компании призвана помочь организациям внедрять ИИ с большей уверенностью. Компания прогнозирует, что автономные системы станут все более значимыми в бизнес-процессах, что, в свою очередь, создаст дополнительный спрос на специализированные инструменты безопасности ИИ. HiddenLayer теперь сосредоточится на масштабировании своей платформы параллельно с быстрым развитием искусственного интеллекта, утверждая, что ее исследования помогают предприятиям реагировать на возникающие угрозы, уделяя особое внимание защите систем ИИ во время реального развертывания.

Популярное