Компания Evvy успешно привлекла 40 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии B, чтобы масштабировать свою платформу прецизионной медицины, ориентированную на здоровье женщин. Возглавил этот переподписанный раунд фонд Catalio Capital Management. В финансировании также приняли участие Rethink Impact, Muse Capital, Alumni Ventures, Labcorp Venture Fund, General Catalyst, Left Lane Capital, BBG Ventures и другие инвесторы.
Благодаря этому новому капиталу общий объем финансирования Evvy достиг почти 60 миллионов долларов. Компания была основана в Нью-Йорке в 2021 году. Co-founder Evvy — Приянка Джейн, которая занимает должность главного исполнительного директора, а также Лайн Брузек и Пита Наварро. Первоначально деятельность компании была сосредоточена на тестировании вагинального микробиома.
Платформа Evvy использует метагеномное секвенирование для анализа более чем 700 микробов из одного образца. Пользователи собирают образцы дома, после чего отправляют их в лабораторию Evvy. Клиницисты затем анализируют полученные результаты через платформу компании, предоставляя пациентам клинические заключения и индивидуальные планы лечения. Система также поддерживает отслеживание долгосрочных биомаркеров.
По данным Evvy, ее платформа в настоящее время обслуживает более 100 000 пациентов по всей территории Соединенных Штатов и сотрудничает с более чем 3 000 практикующих врачей. Компания накопила обширный набор данных, который позволил ей опубликовать рецензируемые исследования и идентифицировать ранее не каталогизированные геномы вагинального микробиома, а также новые подтипы бактериального вагиноза. Эти данные могут помочь врачам разрабатывать более персонализированные методы лечения.
Более широкие цели Evvy выходят за рамки только вагинального здоровья; компания стремится связать биологию микробиома с симптомами, методами лечения и результатами для здоровья. Компания считает, что высококачественные данные о здоровье женщин остаются ограниченными, что создает препятствия для развития искусственного интеллекта и прецизионной медицины. Evvy намерена устранить этот пробел путем сбора биологических данных в больших объемах, что потенциально поможет исследователям выявить связи между молекулярными сигналами и состоянием здоровья.
В мае компания запустила EvvyAI — помощника на базе ИИ, который преобразует данные микробиома в персонализированные рекомендации для пользователей. Эта система сочетает автоматизированные выводы с контролем со стороны клиницистов, позволяя направлять пациентов к врачам при необходимости профессионального медицинского суждения.
Новое финансирование будет направлено на расширение деятельности Evvy в сфере фертильности. Компания изучает взаимосвязь между вагинальным микробиомом и репродуктивными исходами, включая бесплодие, показатели успеха ЭКО и рецидивирующую потерю беременности. Кроме того, проводятся исследования потенциальных связей с преждевременными родами и гинекологическим раком. В прошлом году Evvy запустила проспективное исследование совместно с клиниками ЭКО, используя тестирование вагинального микробиома для сбора дополнительных клинических данных.
Evvy планирует использовать новый капитал для проверки моделей диагностики и лечения на основе ИИ. Фертильность станет первым крупным направлением расширения за пределами вагинального здоровья. Компания также увеличит распространение услуг через каналы партнеров и врачей, углубляя сотрудничество с US Fertility. В долгосрочной перспективе платформа Evvy может охватить более широкий спектр заболеваний женского здоровья, предлагая альтернативу традиционным методам скрининга посредством регулярного домашнего тестирования. Потенциальные области включают воспаления, инфекции, эндометриоз и фертильность.
Catalio Capital Management отметила, что инфраструктура данных и ИИ Evvy является ключевым фактором для их инвестиций, а также подчеркнула рост компании и качество ее руководящей команды. Evvy входит на рынок женского здоровья, который привлекает растущее внимание инвесторов, и новое финансирование дает компании дополнительные ресурсы для расширения диагностического охвата, сочетая клиническое тестирование, запатентованные биологические данные и искусственный интеллект.



