AI-компания Flam привлекла 40 миллионов долларов в раунде Серии B под руководством QED Investors

Инженеры долгое время сталкивались с проблемой: искусственный интеллект, способный писать романы за секунды, испытывает трудности с захватом хрупкого стекла, не раздавив его. Эта проблема связана с существенным разрывом между цифровым интеллектом и физическим исполнением.

Для преодоления этого пробела необходима безупречная и непрерывная обратная связь между программными системами и механическими телами. Чтобы решить эту узкую проблему, Kinetix AI привлекла 75 миллионов долларов в рамках крупного и значимого раунда ангельского финансирования, что является серьезным шагом вперед в области воплощенного интеллекта.

Исторический раунд финансирования компании возглавила Vertex Ventures, мощное венчурное подразделение сингапурской Temasek Holdings. Также в раунд присоединились F&G Venture и Wanshi Capital, чтобы инвестировать более 500 миллионов юаней (примерно 75 миллионов долларов) в Kinetix AI, стартап на ранней стадии.

Kinetix AI — это не небольшой гаражный проект. Основанная в сентябре 2025 года, компания быстро выросла до почти 200 сотрудников. За быстрым ростом Kinetix AI стоит генеральный директор Юй Цзе, который ранее коммерциализировал автономные горнодобывающие грузовики Huawei.

В команду входят также Ло Пин, блестящий заместитель декана из HKU, и Чжэн Цюньюань, бывший руководитель отдела робототехники в XPeng. Эта группа обладает глубокими знаниями в сочетании академической теории, логики автономных транспортных средств и производственных возможностей.

Многие робототехнические компании экономят на качестве, однако Kinetix этого не приемлет. Компания твердо убеждена, что поскольку инфраструктура мира создана для людей, роботы должны выглядеть и двигаться точно так же, как мы, чтобы бесшовно интегрироваться.

Их флагманское творение, KAIBot, имеет высоту 1,73 метра и поразительные 115 степеней свободы. Он отличается высоким качеством и ультрареалистичностью. Хотя создание такого робота требует значительно больших первоначальных затрат, а цепочка поставок представляет собой настоящий кошмар, соучредитель Чжэн Цюньюань утверждает, что начало работы с дешевым, некачественным оборудованием — это просто глупость. Закрепляя истинный человеческий форм-фактор, они гарантируют, что их модели ИИ не выйдут из строя, как только будет обновлен какой-либо сустав.

Представьте себе робота, который не просто имитирует человеческий силуэт, а идеально соответствует данным о движении человека. Когда аппаратное обеспечение напрямую отражает нашу биологию, алгоритмическая работа передается без усилий.

Основная магия происходит благодаря привлеченному капиталу, который направлен на ускорение их замкнутой экосистемы. Это можно представить как трехголовое чудовище. Во-первых, это сбор мультимодальных, эгоцентрических данных. Затем эти необработанные данные подаются непосредственно в нативную фундаментальную модель, воплощенную в теле. Наконец, аппаратное обеспечение, такое как KAIBot и высокоманевренная рука KAI Hand, физически выполняет изученные действия.

Этот непрерывный цикл создает «маховик интеллекта». Поскольку робот собирает сенсорные данные из реального мира, модель ИИ становится умнее, мгновенно повышая возможности физического оборудования. Больше не нужно перестраивать физическую машину при каждом обновлении программного обеспечения.

Динамичность системы была продемонстрирована на Всемирных играх по робототехнике для людей в 2026 году, где их система играла в настольный теннис против чемпионки мира Динь Нин. Цель состоит в создании премиального класса роботов, готовых к сложным задачам в реальном мире.

Компания Positron AI успешно привлекла $875 миллионов в рамках раунда финансирования Серии C, оценив свою компанию в $5 миллиардов. Основная деятельность компании заключается в разработке аппаратного обеспечения, которое делает процесс инференса искусственного интеллекта более энергоэффективным и экономичным.

Финансирование было получено в два этапа: сначала был закрыт раунд Серии C на сумму $375 миллионов, а затем последовал раунд Серии C-1 на сумму до $500 миллионов. Основной раунд возглавили NEA, Atreides Management и Valor Equity Partners, а также приняли участие в качестве со-лидов Andra Capital и SemiAnalysis Capital. Второй транш возглавил Джим Кларк, основатель Silicon Graphics и Netscape, при участии ряда институциональных и стратегических инвесторов.

Полученный капитал позволит значительно расширить растущий бизнес Positron в сфере инференса и добавит в состав совета директоров компании нескольких опытных технологических инвесторов. В совет директоров присоединятся Форест Баскет из NEA и Гэвин Бейкер из Atreides Management. Также директорами станут Томас Джермолук и Дилан Патель.

По мере того как рабочие нагрузки ИИ все больше смещаются в сторону инференса, инфраструктура необходима для непрерывного обслуживания моделей каждым ИИ-ассистентом, агентом и помощником. Positron фокусируется на решении проблем, связанных с памятью и мощностью, которые возникают из-за этого роста. Системы компании спроектированы с акцентом на пропускную способность и емкость памяти, а не на чистую вычислительную мощность.

Системы нового поколения компании используют стандартную память LPDDR5X, что снижает зависимость от цепочек поставок высокопроизводительной памяти, которые могут быть ограничены. Positron утверждает, что ее системы способны достигать более 90% доступной пропускной способности памяти.

Кроме того, компания ориентируется на высокую производительность в показателях токенов за доллар и токенов за ватт. Архитектура Positron поддерживает как центры обработки данных с воздушным охлаждением, так и с жидкостным охлаждением, что дает клиентам гибкость в развертывании систем при различных плотностях стоек.

У Positron уже есть клиенты, использующие первую версию системы Atlas. Более 50 стоек Atlas развернуты в Oracle Cloud Infrastructure, где Parasail использует эту мощность для собственных сервисов инференса. Jump Trading и i3d.net также являются производственными клиентами Atlas.

Новое финансирование будет направлено на разработку следующего поколения кремниевых чипов. Чип Asimov запланирован к изготовлению по процессу N3P TSMC к концу 2026 года; TSMC описывает N3P как улучшенный 3-нм процесс. Производство Asimov намечено на вторую половину 2027 года. Каждый чип Asimov будет поддерживать от 288 ГБ до 2304 ГБ памяти, что соответствует требованиям все более сложных рабочих нагрузок ИИ-инференса.

Система Titan объединит четыре-восемь чипов Asimov в единую систему и предназначена для поддержки моделей, превышающих 16 триллионов параметров. Titan также будет нацелен на контекстные окна, превышающие 10 миллионов токенов, и сможет масштабироваться на тысячи узлов для более крупных внедрений. Positron также планирует построить инженерный центр данных мощностью более 2 МВт и платформу эмуляции для поддержки разработки, тестирования и готовности к производству.

Positron намерена использовать средства для обеспечения обязательств по поставкам LPDDR5X, а также для увеличения производственных мощностей и интеграции систем. Операционная деятельность по выводу на рынок будет расширяться параллельно с производством, что поможет компании удовлетворить растущий спрос на инфраструктуру инференса.

Главный исполнительный директор Митеш Агравал отметил, что развертывания Atlas предоставили важные сведения о клиентах, которые повлияли на проектирование Asimov и Titan. Компания сейчас находится на требовательном этапе реализации, где ей необходимо завершить разработку кремния, одновременно наращивая производство и внедрение у клиентов.

Стратегия Positron сосредоточена на экономической эффективности работы моделей ИИ. Ее архитектура, ориентированная на память, призвана снизить как энергопотребление, так и затраты на инфраструктуру. Оценка в $5 миллиардов отражает уверенность инвесторов в рынке инференса.

Blee, компания, базирующаяся в Нью-Йорке, успешно привлекла $20 миллионов в рамках финансирования Серии А. Эта компания предоставляет корпоративным клиентам инструменты для обеспечения соответствия маркетинговых материалов с использованием искусственного интеллекта.

Раунд финансирования был совместно возглавлен Fin Capital и SMBC Fin Atlas Beyond Fund, а также принял участие Hannah Grey VC и National Bank of Canada. Существующие инвесторы, включая Y Combinator, Penny Jar Capital, Cardumen Capital и Treasury, продолжили поддерживать компанию. Благодаря этому новому вливанию общий объем финансирования Blee достиг $27 миллионов. Компания была основана в 2022 году с целью модернизации управления корпоративным контентом.

Blee обслуживает команды, отвечающие за юридические вопросы, соблюдение нормативов и брендинг, которые управляют контентом, предназначенным для клиентов. Платформа компании помогает организациям проверять материалы до их публикации, а также осуществляет мониторинг опубликованного контента для обеспечения постоянного соответствия требованиям. Компания планирует продолжать инвестировать как в свой продукт, так и в команду.

Искусственный интеллект позволяет отделам маркетинга создавать контент быстрее, чем когда-либо прежде. Однако такое ускорение порождает новые сложности для юридических и комплаенс-команд. Традиционные процессы проверки часто зависят от ручных проверок.

Gartner прогнозирует резкий рост автоматизации маркетинговой работы с помощью ИИ. Маркетинговые руководители ожидают, что уровень автоматизации возрастет с 16% в 2026 году до 36% к 2028 году. Растущий объем контента создает давление в регулируемых отраслях, и Blee намерена поддерживать организации, управляющие все более автоматизированными маркетинговыми операциями.

Командам необходимо проводить проверку рекламы, видеоматериалов, партнерских материалов и цифровых кампаний. Blee стремится устранить этот пробел посредством комплаенса на базе ИИ. Ее платформа интегрируется с существующими инструментами создания контента, создавая тем самым непрерывный уровень управления для корпоративного маркетинга.

Система предоставляет обратную связь относительно регуляторных, юридических, комплаенс-требований и требований бренда. Команды могут выявлять потенциальные проблемы еще до того, как материалы пройдут официальную проверку. Blee сообщила, что ее клиенты добились снижения среднего времени проверки до 65%.

Blee управляет рабочим процессом от первоначальной подачи до утверждения, а также отслеживает комментарии и ведет полный аудиторский след. Платформа продолжает функционировать после того, как контент попадает к клиентам, контролируя опубликованные материалы на предмет соответствия регуляторным и брендовым нормам. Это включает социальные сети и веб-сайты инфлюенсеров. Такой подход обеспечивает командам по комплаенсу большую прозрачность во всех каналах контента. Кроме того, Blee реагирует на рост ИИ-агентов, способных генерировать большие объемы клиентского контента с минимальным участием человека.

Основатель и генеральный директор Guy Shahar заявил, что предприятиям необходим более сильный контроль над контентом. Он считает, что организации, которые внедряют такие системы на раннем этапе, могут получить конкурентное преимущество. Expedia Group является одним из клиентов Blee, используя платформу для поддержки своей юридической деятельности.

Blee планирует использовать средства от раунда Серии А для углубления своих возможностей в области управления контентом. Компания намерен расширяться на новые отрасли и географические рынки, а также нацеливаться на большее количество руководителей в сферах права, комплаенса, маркетинга и брендинга.

В настоящее время Blee обслуживает крупные предприятия в ряде основных секторов, включая финансовые услуги, путешествия, науки о жизни и потребительские бренды. SoFi Technologies также использует платформу. Blee сообщила, что ее годовой регулярный доход увеличился в десять раз между июнем 2025 года и июнем 2026 года. Компания также готовится к анонсам дополнительных корпоративных клиентов. Ожидается, что ее экспансия укрепит присутствие в Северной Америке и Европе. Финансирование поступает на фоне роста использования ИИ-генерируемого контента предприятиями. Компании теперь вынуждены балансировать между более быстрым производством и усиленным контролем. Blee ставит своей целью стать центральным слоем комплаенса для этого перехода, а ее платформа разработана для помощи предприятиям в масштабировании контента без ущерба для надзора.