Искусственный интеллект перестал ограничиваться простыми задачами, такими как игра в шахматы или составление электронных писем. Он ставит перед человечеством сложный вопрос: какова будет роль человека, когда сырой интеллект превратится в массовый товар?
Во время недавней дискуссии в классе доктор Пратош, ассистентский профессор кафедры электрокоммуникационной инженерии в Индийском институте науки (IISc) в Бенгалуру, открыто назвал текущий момент потенциальным «цивилизационным кризисом». Он задался вопросом: «Если интеллект становится товаром, если мышление становится товаром, то какой смысл в нашем существовании?»
Для доктора Пратоша это не просто теория. Он признал, что уже прекратил нанимать ассистентов-исследователей для определенных задач, поскольку агенты ИИ способны одновременно решать десятки сложных проблем, что устраняет необходимость замедления проекта человеческой скоростью.
Непосредственная тревога связана не только с потерей рабочих мест, но и с тем, кто будет получать доход. В то время как технологические оптимисты предсказывают будущее изобилия благодаря ИИ, реальная экономика указывает на иное. Более высокая производительность сама по себе не гарантирует общего процветания. В рамках капиталистической системы выгоды естественным образом концентрируются у владельцев компьютеров, чипов и алгоритмов.
Доктор Пратош предупредил, что без структурных изменений общество может легко скатиться к форме цифрового феодализма. Для такой страны, как Индия, чья огромная рабочая сила зависит от интеллектуально насыщенных профессий, экономические последствия в ближайшие годы могут оказаться весьма значительными.
Возникает вопрос о ценности стандартных университетских дипломов, если ИИ способен мгновенно писать, кодировать, анализировать и проводить исследования. Доктор Пратош поделился личным примером: его дочь считает ChatGPT одним из лучших учителей, которых она когда-либо знала. Этот инструмент никогда не проявляет нетерпения или разочарования и может объяснить концепцию десятью разными способами без осуждения.
Если ИИ может персонализировать образование лучше, чем традиционный класс, университетам придется изменить свою модель работы. Они больше не смогут продавать информацию; им нужно будет сосредоточиться на том, что ИИ предложить не может: сообществе, практическом сотрудничестве и человеческом контакте. Доктор Пратош отметил, что «достаточно писать KL дивергенции; машины сами это поймут», призывая студентов и преподавателей отойти от гипертехнических механических навыков. Вместо обучения конкуренции с ИИ, необходимо научить людей решать реальные научные и социальные проблемы вместе с ним.
Истинный вызов впереди заключается не в создании более умной модели, а в определении истинной роли человека, когда мышление перестанет быть его исключительной прерогативой.