Новый отчет: ИИ трансформирует роли, а не уничтожает рабочие места в ОАЭ и странах Совета сотрудничества арабских государств Персидского залива
Подробнее
Khaleej Times
www.khaleejtimes.com

Новый отчет: ИИ трансформирует роли, а не уничтожает рабочие места в ОАЭ и странах Совета сотрудничества арабских государств Персидского залива

Согласно новому исследованию от Cooper Fitch, опасения относительно массового сокращения рабочих мест из-за искусственного интеллекта (ИИ) в Объединенных Арабских Эмиратах (ОАЭ) и странах Совета сотрудничества арабских государств Персидского залива (GCC) значительно снизились за последний год. Тем не менее, ИИ продолжает изменять структуру должностей.

Отчет «ИИ и будущее талантов 2027» показал, что только 14 процентов респондентов ожидают сокращения ролей, связанных с ИИ, в течение следующих 12–24 месяцев, по сравнению с 31 процентом в опросе прошлого года. Вместо полного устранения позиций организации занимаются консолидацией задач и обязанностей; 22 процента сообщили о начале такой консолидации, а еще 41 процент рассматривает эту возможность.

Почти две трети опрошенных заявили, что внедрение ИИ находится на функциональной стадии или продвинутой, что выше, чем около 19 процентов функционального внедрения в прошлом году. В ОАЭ и GCC 44 процента организаций теперь используют ИИ для специфических задач, тогда как лишь 8 процентов полностью интегрировали ИИ во все операционные процессы.

Однако темпы внедрения не сопровождаются адекватным управлением. Исследование выявило, что 57 процентов организаций не имеют формальной структуры управления ИИ или располагают только неформальной, развивающейся системой. Среди региональных компаний GCC эта цифра возрастает до 81 процента. При этом, несмотря на то что 97 процентов респондентов GCC сообщают о некотором уровне использования ИИ, только 10 процентов заявляют о полностью сформированной системе управления ИИ.

Опрос Cooper Fitch выявил заметный разрыв в настроениях между руководством и сотрудниками, непосредственно участвующими во внедрении. В то время как 31 процент руководителей заявил, что ИИ превзошел ожидания, только 4 процента руководителей функций поделились таким мнением. И наоборот, 41 процент менеджеров и 50 процентов рядовых сотрудников отметили, что ИИ оказался хуже ожиданий, в сравнении с 19 процентами среди руководителей.

Несмотря на этот раскол, повышение производительности остается наиболее часто упоминаемой измеримой выгодой от ИИ на всех уровнях должности — о нем сообщили 53 процента руководителей, 68 процентов руководителей функций и 63 процента менеджеров. Рост выручки, связанный с ИИ, был отмечен лишь 4 процентами респондентов среди этих групп.

Центральная проблема, обозначенная в отчете, связана с эрозией начальных задач — таких как проведение исследований, создание черновиков, административная координация и рутинный анализ данных, которые традиционно служили основой для обучения младших сотрудников развитию критического мышления и суждений. Респонденты назвали наиболее подверженными автоматизации задачи по созданию первого черновика контента, составлению отчетов, базовым исследованиям, административной координации и решению рутинных проблем.

Одновременно с этим, новые роли, возникающие благодаря внедрению ИИ — например, главный директор по ИИ, руководитель по управлению ИИ и ИИ-стратеги, — в основном требуют предварительного опыта или технических знаний, при этом мало идентифицировано путей в них для начинающих специалистов. Отчет ставит вопрос: «Если будущие лидеры получат меньше возможностей для развития суждения посредством самостоятельного решения проблем, будут ли генеральные директора завтрашнего дня отличаться стратегическим видением или умением направлять ИИ для генерации стратегии?»

В отчете также отмечается заметный рост инвестиций в ИИ среднего уровня: 27 процентов респондентов теперь сообщают о годовом бюджете на ИИ в диапазоне от 500 000 до 5 миллионов долларов, по сравнению с 19 процентами в предыдущем опросе. Инвестиции свыше 5 миллионов долларов остались относительно стабильными на уровне 7 процентов. Респонденты из ОАЭ чаще сообщали о высоких расходах на ИИ, так как 11 процентов указали на годовые инвестиции свыше 5 миллионов долларов, против 3 процентов в Саудовской Аравии. На нижнем уровне 44 процента респондентов Саудовской Аравии сообщили о бюджетах ниже 500 000 долларов, по сравнению с 36 процентами в ОАЭ.

Вопросы конфиденциальности данных и регуляторных рисков стали ведущим препятствием для развития ИИ среди различных типов организаций, что отметили 44 процента региональных респондентов GCC и 45 процентов транснациональных корпораций. Общее настроение по отношению к ИИ остается преимущественно положительным: 90 процентов респондентов описали свою организацию как либо взволнованную ИИ, либо осторожно оптимистичную, хотя осторожный оптимизм (46 процентов) обошел полный энтузиазм как доминирующее настроение. Примерно 65 процентов респондентов заявили, что результаты работы ИИ всегда проверяются перед использованием, подчеркивая, что человеческий надзор остается центральным элементом принятия решений, даже по мере расширения роли ИИ. Кроме того, половина респондентов из транснациональных корпораций сообщила об использовании ИИ в процессах принятия решений.

Похожие сюжеты

Microsoft утверждает, что ИИ меняет характер работы, а не приводит к массовым увольнениям
Подробнее
business-standard.com

Microsoft утверждает, что ИИ меняет характер работы, а не приводит к массовым увольнениям

Puneet Chandok, президент Microsoft в Индии и Южной Азии, заявил, что переход к использованию искусственного интеллекта (ИИ) требует внедрения новых организационных структур, методов работы и приобретения новых навыков в компаниях.

По мнению Chandok, компании не используют ИИ как предлог для сокращения штата; вместо этого происходит трансформация самой природы труда, что является естественным явлением в любой переходный период. Он отметил, что рост увольнений в технологических продуктовых компаниях, особенно в Индии, связан скорее с попытками организаций оптимизировать расходы путем устранения управленческих уровней, а также с автоматизацией функций.

Отвечая на вопрос о связи ИИ с потерей рабочих мест, Chandok выразил несогласие, полагая, что компании осознают новую реальность: они теперь используют не только капитал, но и токенизированный капитал. Для получения ожидаемой отдачи от инвестиций (RoI) требуется привлечение большего числа людей для совместной работы.

Он подчеркнул, что ИИ создает новые рабочие места. Например, в Microsoft появились такие должности, как инженер по перспективному проектированию, агентский трейдер в офисе или эксперт по корпоративной онтологии. Chandok уточнил, что эти роли возникли всего за последние 12 месяцев, и это является частью процесса перехода, требующего новых структур и навыков.

Согласно данным Microsoft, специалисты, работающие с агентами, определяющие области их применения и задающие намерения, составляют 32% исследовательской базы компании из 20 000 пользователей ИИ в 10 рынках, что выше среднемирового показателя в 16%. Кроме того, отчет Microsoft за 2026 год показывает, что около 78% специалистов в Индии производят работу, невозможную годом ранее, по сравнению с 58% в среднем по миру.

Тем не менее, признается, что сокращения в глобальных центрах компетенций (GCC) в Индии значительно возросли. Приводятся примеры: Uber сократил около 250 рабочих мест в своем технологическом центре, PayPal уволил около 500 человек, а Visa в прошлом месяце уволила 1300 сотрудников, что составляет 40% ее персонала в Индии.

Chandok также возразил против утверждения, высказанного ранее главой технологического отдела Wipro Sandhya Arun, о том, что компании испытывают трудности с получением реальной ценности. Он отметил, что для более широкого внедрения корпоративного ИИ необходимы развитие системного доверия, построение интеллекта и сильное лидерство.

Несмотря на обещания, внедрение корпоративного ИИ отставало от ожиданий из-за множества факторов: проблем с управлением изменениями, сложностей в оркестровке рабочих процессов, огромных инвестиций, вопросов о возврате средств и высокого потребления токенов, что привело к резкому росту счетов за ИИ. Более того, многие концептуальные доказательства (PoC) демонстрируют успех только в лабораториях, но терпят неудачу в реальных условиях, причем некоторые оценки предполагают, что менее 10% PoC могут быть масштабированы.

Это побудило поставщиков больших языковых моделей (LLM) взять на себя задачу обеспечения интеграции своих продуктов во все рабочие процессы, что позволит не только быстрее генерировать доход, но и оправдать миллиардные расходы на совершенствование флагманских продуктов.

Популярное