Утечка изображений из прошивки HorizonOS может раскрывать детали нового гарнитуры Meta Project Phoenix
Подробнее
Olhar Digital
olhardigital.com.br

Утечка изображений из прошивки HorizonOS может раскрывать детали нового гарнитуры Meta Project Phoenix

Согласно информации, опубликованной на сайте UploadVR, в прошивке HorizonOS — операционной системы, разработанной Meta для устройств виртуальной, дополненной и смешанной реальности — появились изображения, которые могут демонстрировать внешний вид Project Phoenix, грядущей гарнитуры смешанной реальности от Meta.

Эти файлы показывают устройство, которое имеет тонкий корпус, напоминающий очки, и отличается от традиционных гарнитур. Данный материал появился незадолго до мероприятия Meta Connect и подтверждает предположение о создании устройства, находящегося посередине между умными очками и более крупными гарнитурами. Проект находится в разработке и ожидается к выпуску в следующем году.

Изображения, найденные в пакете приложения HorizonOS Prescription Lens, демонстрируют тонкую оправу с поддержкой для носа. В отличие от интерфейсов, используемых в более крупных гарнитурах, Phoenix имеет дизайн, более схожий с обычными очками. Также на файлах видны датчики, расположенные по бокам и на нижней части заушников. Одна из задних фотографий показывает кабель, подключенный к левому заушнику, который, по всей видимости, соединяется с внешним блоком обработки данных, получившим название compute puck.

Project Phoenix занимает промежуточное положение между умными очками Ray-Ban от Meta и классическими гарнитурами, такими как Quest 3. Он более прочен, чем ранние модели, но при этом занимает меньше места на лице, чем последние. Концепция устройства также перекликается с подходами компаний вроде Xreal и Viture, чьи решения смешанной реальности находятся в этой промежуточной категории между очками и гарнитурами.

Приложение HorizonOS Prescription Lens было запущено в августе и позволяет синхронизировать линзы с коррекцией зрения с Phoenix. В сентябрьском обновлении пакет начал содержать более четкие изображения устройства, включая процесс надевания и снятия линз, а также сканирование QR-кода.

Среди выявленных деталей отмечается, что устройство ранее фигурировало под кодовыми именами Phoenix, Stanley и Loma. По данным UploadVR, Meta работает над премиальной и ультралегкой гарнитурой, которая будет иметь открытые боковые части и использовать внешний процессор, соединенный кабелем.

Больше информации

Meta Connect стартует 23 сентября и запланирована сессия под названием «Практическое руководство по взаимодействию без контроллеров». Поскольку Phoenix ассоциируется с управлением глазами и руками, это мероприятие может предоставить дополнительные сведения о проекте.

На данный момент, хотя изображения из прошивки помогают понять выбранный Meta путь развития, они не подтверждают всех технических характеристик гарнитуры и не гарантируют, что финальный дизайн будет идентичен тому, что представлено в файлах. Первоначально публикация о Project Phoenix появилась на портале Olhar Digital.

Похожие сюжеты

Meta запускает план со скидкой 95% на Muse Spark для тех, кто делится обучающими данными
Подробнее
tecnoblog.net

Meta запускает план со скидкой 95% на Muse Spark для тех, кто делится обучающими данными

В рамках инициативы по конкуренции с такими компаниями, как OpenAI и Anthropic, Meta представила вариант с пониженной стоимостью для Muse Spark. Эта модель, ориентированная на агентный искусственный интеллект и программирование, теперь предлагает план, который значительно снижает расходы на токены при условии, что Meta может использовать предоставленные данные для целей обучения.

Этот новый план под названием «contributor» предлагает экономию до 95% по сравнению со стандартным режимом, при котором данные защищены от процессов обучения. С этой скидкой стоимость обработки ответов снижается всего до 5% от первоначальной.

Meta указывает, что этот режим идеально подходит для интеграционных тестов, прототипирования и экспериментов, то есть для сценариев, где озабоченность использованием данных невысока. План поддерживает модели Muse Spark 1.3 Contributor и Muse Spark 1.2 Contributor, чтобы упростить более простые задачи, не связанные с конфиденциальной информацией клиентов или проприетарным кодом.

Стратегия направлена на стимулирование сбора большего количества данных о реальной деятельности разработчиков для обучения ИИ-агентов компании, что, по данным TechCrunch, было сложной задачей. Ранее Meta внедряла внутреннюю программу для мониторинга использования компьютеров сотрудниками для генерации обучающих данных, но она была приостановлена в июне.

Проблема получения данных еще более очевидна вне области программирования. Хотя существует множество записей о разработке программного обеспечения, не хватает практических примеров того, как пользователи взаимодействуют с электронными таблицами, административными системами и другими корпоративными инструментами в повседневной жизни.

Помимо преимущества обучения, скидка выводит Muse Spark в прямую конкуренцию с поставщиками ИИ, такими как OpenAI и Anthropic, которые также объявляли о снижении цен на свои API и стремятся увеличить масштаб внедрения своих моделей.

Стоимость токенов ИИ стала чувствительным вопросом, поскольку многие корпорации могли внедрить внутренние системы ИИ, не предусмотрев модель подписки. В отличие от обычных ежемесячных подписок на чат-боты, API взимают плату на основе использования токенов, которые являются фрагментами текста, используемыми при обработке команд (промптов).

Снижение цен совпадает с выпуском Muse Spark 1.3 в этот четверг, 02.09, после серии ежемесячных обновлений, начатых в июле, включая версию Muse Spark 1.1, которая была обновлена примерно месяц назад.

Центральным аспектом новой модели компании является обеспечиваемая экономия: Meta утверждает, что Muse Spark 1.3 использует на 25% меньше токенов по сравнению с предыдущей версией. Семейство моделей, предназначенное для более сложных задач и автономных действий, также получило улучшения в управлении множественными задачами и непрерывностью длительных рабочих процессов, а также уменьшило прерывания.

Аналогичные инновации были представлены OpenAI с выпуском GPT-6 Astra, который состоялся всего через день. Результаты, достигнутые компанией Sam Altman в тестах на выполнение автономных задач (OSWorld 2.0), превзошли результаты Meta, достигнув 72,6% точности против 66,9% у Meta.

Популярное