Стартап Clay привлек $115 млн для создания AI-команд продаж в сфере B2B

Инженеры долгое время сталкивались с проблемой: искусственный интеллект, способный писать романы за секунды, испытывает трудности с захватом хрупкого стекла, не раздавив его. Эта проблема связана с существенным разрывом между цифровым интеллектом и физическим исполнением.

Для преодоления этого пробела необходима безупречная и непрерывная обратная связь между программными системами и механическими телами. Чтобы решить эту узкую проблему, Kinetix AI привлекла 75 миллионов долларов в рамках крупного и значимого раунда ангельского финансирования, что является серьезным шагом вперед в области воплощенного интеллекта.

Исторический раунд финансирования компании возглавила Vertex Ventures, мощное венчурное подразделение сингапурской Temasek Holdings. Также в раунд присоединились F&G Venture и Wanshi Capital, чтобы инвестировать более 500 миллионов юаней (примерно 75 миллионов долларов) в Kinetix AI, стартап на ранней стадии.

Kinetix AI — это не небольшой гаражный проект. Основанная в сентябре 2025 года, компания быстро выросла до почти 200 сотрудников. За быстрым ростом Kinetix AI стоит генеральный директор Юй Цзе, который ранее коммерциализировал автономные горнодобывающие грузовики Huawei.

В команду входят также Ло Пин, блестящий заместитель декана из HKU, и Чжэн Цюньюань, бывший руководитель отдела робототехники в XPeng. Эта группа обладает глубокими знаниями в сочетании академической теории, логики автономных транспортных средств и производственных возможностей.

Многие робототехнические компании экономят на качестве, однако Kinetix этого не приемлет. Компания твердо убеждена, что поскольку инфраструктура мира создана для людей, роботы должны выглядеть и двигаться точно так же, как мы, чтобы бесшовно интегрироваться.

Их флагманское творение, KAIBot, имеет высоту 1,73 метра и поразительные 115 степеней свободы. Он отличается высоким качеством и ультрареалистичностью. Хотя создание такого робота требует значительно больших первоначальных затрат, а цепочка поставок представляет собой настоящий кошмар, соучредитель Чжэн Цюньюань утверждает, что начало работы с дешевым, некачественным оборудованием — это просто глупость. Закрепляя истинный человеческий форм-фактор, они гарантируют, что их модели ИИ не выйдут из строя, как только будет обновлен какой-либо сустав.

Представьте себе робота, который не просто имитирует человеческий силуэт, а идеально соответствует данным о движении человека. Когда аппаратное обеспечение напрямую отражает нашу биологию, алгоритмическая работа передается без усилий.

Основная магия происходит благодаря привлеченному капиталу, который направлен на ускорение их замкнутой экосистемы. Это можно представить как трехголовое чудовище. Во-первых, это сбор мультимодальных, эгоцентрических данных. Затем эти необработанные данные подаются непосредственно в нативную фундаментальную модель, воплощенную в теле. Наконец, аппаратное обеспечение, такое как KAIBot и высокоманевренная рука KAI Hand, физически выполняет изученные действия.

Этот непрерывный цикл создает «маховик интеллекта». Поскольку робот собирает сенсорные данные из реального мира, модель ИИ становится умнее, мгновенно повышая возможности физического оборудования. Больше не нужно перестраивать физическую машину при каждом обновлении программного обеспечения.

Динамичность системы была продемонстрирована на Всемирных играх по робототехнике для людей в 2026 году, где их система играла в настольный теннис против чемпионки мира Динь Нин. Цель состоит в создании премиального класса роботов, готовых к сложным задачам в реальном мире.

В условиях растущего спроса на программное обеспечение и нехватки инженеров, которые мешают командам завершать функции, исправлять уязвимости и обновлять системы, компания Cognition представила решение на основе инструментов AI-кодирования. Основная идея заключается в том, чтобы позволить инженерам выступать в роли архитекторов, а агентам искусственного интеллекта выполнять фактическое кодирование, тестирование и развертывание.

Cognition AI успешно привлекла 2 миллиарда долларов в рамках раунда Серии Е. Лидерами этого раунда выступили новые инвесторы Andreessen Horowitz и Accel, а также приняли участие существующие партнеры, включая Founders Fund, General Catalyst и Avenir.

Ежегодный доход Cognition увеличился с 492 миллионов долларов в мае до почти 900 миллионов долларов на данный момент. Стартап разработал Devin — автономного агента по разработке программного обеспечения, способного планировать, писать, тестировать и развертывать код с минимальным участием человека.

Devin отличается от простых инструментов автодополнения кода, таких как Copilot, поскольку он работает на основе высокоуровневых требований. Пользователю достаточно дать команду, например, «исправить эту ошибку» или «создать эту функцию». Devin самостоятельно определяет необходимые шаги, пишет код, проверяет его, устраняет любые недочеты и затем выводит его в безопасное тестовое окружение.

Недавние дополнения к функционалу включают Devin Auto-Triage для анализа инцидентов в продакшене, Devin Security Swarm для поиска уязвимостей в коде и Devin Automations, который запускает работу агентов через Slack, GitHub и Linear.

Крупные корпорации уже используют продукт. Среди клиентов Cognition — Nvidia для проектирования чипов, GE Aerospace в авиационной отрасли, Citi в сфере финансовых услуг, Mercedes-Benz в автомобильной индустрии и Goldman Sachs. Поскольку система не привязана к одной AI-компании, она может выбирать наиболее подходящий «мозг» ИИ для конкретной задачи, будь то OpenAI, Anthropic или собственная разработка Cognition. Инженеры концентрируются на дизайне и проверке, тогда как агенты занимаются исполнением.

Масштабирование работы AI-кодирования требует значительных затрат, так как Cognition арендует большое количество чипов Nvidia, что обходится им в сотни миллионов долларов ежегодно. Эксперты прогнозируют, что только в 2026 году расходы компании могут составить 800 миллионов долларов. Чтобы решить эту проблему, Cognition обучает собственную модель, основанную на альтернативах с открытым исходным кодом, стремясь снизить зависимость от дорогих сторонних моделей и приблизиться к точке безубыточности.

Компания также расширяет возможности Devin и выходит на новые рынки. Ожидается, что к концу 2026 года годовой доход достигнет уровня в 4–5 миллиардов долларов. Рост спроса на программное обеспечение обусловлен развитием ИИ: каждая компания нуждается в функциях ИИ, но для их реализации требуется код, что создает замкнутый цикл, где ИИ нуждается в большем количестве ПО, а ПО — в большем количестве ИИ для написания. Cognition делает ставку на то, что этот цикл настолько велик, что способен поддержать несколько компаний стоимостью в 50 миллиардов долларов.

Видение генерального директора Скотта У, заключается в том, чтобы инженеры трансформировались в менеджеров AI-агентов. Вместо написания каждой строки кода они будут заниматься его проверкой, направлением и утверждением. Если эта модель будет успешной, потенциал создания программного обеспечения в мире может многократно возрасти, что позволит быстрее выпускать исправления безопасности и запускать стартапы за недели вместо месяцев.

Достигнув оценки в 48 миллиардов долларов, Cognition стала еще одним гигантом в области AI-кодирования. Четыре месяца назад ее оценка составляла 26 миллиардов долларов, и к следующему году она может вырасти еще больше. Инвесторы явно делают ставку на то, что будущее программного обеспечения лежит не в одном ИИ, а во множестве, и что кодирование станет первой задачей, которую ИИ сможет по-настоящему автоматизировать в масштабе.

Blee, компания, базирующаяся в Нью-Йорке, успешно привлекла $20 миллионов в рамках финансирования Серии А. Эта компания предоставляет корпоративным клиентам инструменты для обеспечения соответствия маркетинговых материалов с использованием искусственного интеллекта.

Раунд финансирования был совместно возглавлен Fin Capital и SMBC Fin Atlas Beyond Fund, а также принял участие Hannah Grey VC и National Bank of Canada. Существующие инвесторы, включая Y Combinator, Penny Jar Capital, Cardumen Capital и Treasury, продолжили поддерживать компанию. Благодаря этому новому вливанию общий объем финансирования Blee достиг $27 миллионов. Компания была основана в 2022 году с целью модернизации управления корпоративным контентом.

Blee обслуживает команды, отвечающие за юридические вопросы, соблюдение нормативов и брендинг, которые управляют контентом, предназначенным для клиентов. Платформа компании помогает организациям проверять материалы до их публикации, а также осуществляет мониторинг опубликованного контента для обеспечения постоянного соответствия требованиям. Компания планирует продолжать инвестировать как в свой продукт, так и в команду.

Искусственный интеллект позволяет отделам маркетинга создавать контент быстрее, чем когда-либо прежде. Однако такое ускорение порождает новые сложности для юридических и комплаенс-команд. Традиционные процессы проверки часто зависят от ручных проверок.

Gartner прогнозирует резкий рост автоматизации маркетинговой работы с помощью ИИ. Маркетинговые руководители ожидают, что уровень автоматизации возрастет с 16% в 2026 году до 36% к 2028 году. Растущий объем контента создает давление в регулируемых отраслях, и Blee намерена поддерживать организации, управляющие все более автоматизированными маркетинговыми операциями.

Командам необходимо проводить проверку рекламы, видеоматериалов, партнерских материалов и цифровых кампаний. Blee стремится устранить этот пробел посредством комплаенса на базе ИИ. Ее платформа интегрируется с существующими инструментами создания контента, создавая тем самым непрерывный уровень управления для корпоративного маркетинга.

Система предоставляет обратную связь относительно регуляторных, юридических, комплаенс-требований и требований бренда. Команды могут выявлять потенциальные проблемы еще до того, как материалы пройдут официальную проверку. Blee сообщила, что ее клиенты добились снижения среднего времени проверки до 65%.

Blee управляет рабочим процессом от первоначальной подачи до утверждения, а также отслеживает комментарии и ведет полный аудиторский след. Платформа продолжает функционировать после того, как контент попадает к клиентам, контролируя опубликованные материалы на предмет соответствия регуляторным и брендовым нормам. Это включает социальные сети и веб-сайты инфлюенсеров. Такой подход обеспечивает командам по комплаенсу большую прозрачность во всех каналах контента. Кроме того, Blee реагирует на рост ИИ-агентов, способных генерировать большие объемы клиентского контента с минимальным участием человека.

Основатель и генеральный директор Guy Shahar заявил, что предприятиям необходим более сильный контроль над контентом. Он считает, что организации, которые внедряют такие системы на раннем этапе, могут получить конкурентное преимущество. Expedia Group является одним из клиентов Blee, используя платформу для поддержки своей юридической деятельности.

Blee планирует использовать средства от раунда Серии А для углубления своих возможностей в области управления контентом. Компания намерен расширяться на новые отрасли и географические рынки, а также нацеливаться на большее количество руководителей в сферах права, комплаенса, маркетинга и брендинга.

В настоящее время Blee обслуживает крупные предприятия в ряде основных секторов, включая финансовые услуги, путешествия, науки о жизни и потребительские бренды. SoFi Technologies также использует платформу. Blee сообщила, что ее годовой регулярный доход увеличился в десять раз между июнем 2025 года и июнем 2026 года. Компания также готовится к анонсам дополнительных корпоративных клиентов. Ожидается, что ее экспансия укрепит присутствие в Северной Америке и Европе. Финансирование поступает на фоне роста использования ИИ-генерируемого контента предприятиями. Компании теперь вынуждены балансировать между более быстрым производством и усиленным контролем. Blee ставит своей целью стать центральным слоем комплаенса для этого перехода, а ее платформа разработана для помощи предприятиям в масштабировании контента без ущерба для надзора.