Doubao Work добавил параллельные мульти-агенты и управление локальным графическим интерфейсом для Mac
Подробнее
Pandaily
pandaily.com

Doubao Work добавил параллельные мульти-агенты и управление локальным графическим интерфейсом для Mac

Продуктовый агентский инструмент для рабочих мест от ByteDance, Doubao Work, выпустил два значимых обновления: реализацию параллельного многоагентного выполнения и поддержку функции Operate Computer для операционной системы macOS. Продукт был представлен в конце августа 2026 года, а обновления начала сентября расширяют возможности ведущего агента по разделению задач и позволяют тому же агенту управлять локальным рабочим столом, имитируя действия человека, включая просмотр экрана и клики, вместо ожидания публикации коннектора каждым приложением.

В режиме параллельного многоагентного режима основной агент разбивает запрос пользователя на отдельные модули, делегирует специализированные вертикальные части субагентам, которые работают одновременно, а затем объединяет полученные результаты в единый конечный продукт. Официальные примеры использования акцентируются на пакетной обработке, модульной генерации, исследовании с нескольких ракурсов и получении данных из множества каналов — задачах, чьи подзадачи в значительной степени независимы, поэтому порядок завершения не препятствует получению финального результата. Параллелизм сокращает время, затраченное на выполнение, и может дать несколько различных артефактов за один проход.

Однако задачи с жесткими последовательными зависимостями подходят хуже: если второй шаг требует заключения первого, разделение в основном увеличивает количество раундов координации для ведущего агента, поскольку ему приходится перенастраивать контекст. Таким образом, экономия времени зависит от того, насколько чисто изначально можно разделить запрос, что частично возлагает ответственность на то, как пользователи формулируют рабочие задания.

Функция Operate Computer на Mac следует примеру Windows в плане управления локальным графическим интерфейсом. Вместо того чтобы полагаться на MCP, API, плагины или командную строку для обеспечения покрытия, модель распознает элементы на экране и выполняет клики, заполнение форм и переключение окон. Этот подход, основанный на уровне пикселей, позволяет взаимодействовать с внутренними системами, устаревшими клиентами и отраслевым программным обеспечением, которое никогда не публикует API, поскольку с точки зрения экрана они выглядят как любое другое окно. Компромисс заключается в стабильности: смещения макета, поздние всплывающие окна или изменения разрешения могут привести к промахам, а сбои редко возвращают чистые коды ошибок, как это происходит при структурированных вызовах инструментов.

Инвестиции отрасли в MCP и аналогичные стандарты направлены на предсказуемое использование инструментов; путь Doubao Work через GUI обменивает эту структуру на более широкое покрытие и меньшую стоимость интеграции. Ни один из этих путей не вытеснил другой, и, вероятно, большинство продуктов сохранят оба подхода. Doubao Work позиционируется как унифицированный вход в сферу ИИ для рабочих мест от ByteDance, обладая глубокой интеграцией с Lark и вписываясь в более широкую консолидацию бренда Doubao, объединяющего инструменты разработчиков и агентов. Хотя соседние демонстрации Doubao Work также подчеркивают повторно используемые Навыки и браузерные рабочие процессы, сентябрьский сигнал указывает на то, что операторов больше интересует пропускная способность за счет параллелизма и доступ к экрану Mac. Для корпоративных покупателей ближайшим испытанием станет надежность завершения задач в час после того, как эти функции начнут работать с реальными внутренними приложениями.

Похожие сюжеты

Alibaba представила QwenWork для устранения неэффективного использования токенов в корпоративном секторе
Подробнее
pandaily.com

Alibaba представила QwenWork для устранения неэффективного использования токенов в корпоративном секторе

3 августа компания Alibaba запустила QwenWork, объединив в одной платформе для повышения производительности с помощью ИИ продукты QoderWork, MuleRun и Wukong. Эта разработка ориентирована на крупные организации, а не на индивидуальных пользователей. Интеграция Alibaba Cloud, моделей Qwen и DingTalk позволяет агентам работать непосредственно внутри существующих систем обмена сообщениями (IM), CRM и ERP, вместо того чтобы требовать внедрения нового рабочего интерфейса.

Первоначальные показатели успеха оказались весьма высокими. За первый месяц работы QwenWork привлек более 30 миллионов пользователей, причем количество корпоративных аккаунтов превысило половину этой базы. 17 августа Alibaba также сделала общедоступным проект MyContext — инфраструктуру, которая преобразует разрозненные рабочие данные, такие как электронные письма, документы, чаты и утверждения, в структурированный контекст для агентов. Этот репозиторий быстро набрал тысячи звезд на GitHub.

Запуск QwenWork происходит на фоне явления, которое китайские операторы называют Token Maxxing — покупкой огромных ежемесячных квот токенов на одного сотрудника без четкой связи с бизнес-результатами. Аналогичные споры о рентабельности инвестиций наблюдаются в крупных мировых технологических компаниях, которые ужесточают разрешения на использование ИИ после экспериментальных расходов. Основной тезис QwenWork заключается в том, что узкое место находится в организационной структуре, а не в количестве сырых токенов для завершения задач.

Наиболее ярким примером применения является автомобильный концерн Changan Automobile. В рамках инициативы «нет ИИ — нет Changan» команды внедряют помощников во все отделы: исследования и разработки, производство, снабжение, продажи и обслуживание. Один инженер создал инструмент для загрузки фотографий, который извлекает поля из сопроводительной документации на выезд транспортных средств и сверяет более 100 обязательных пунктов с требованиями регуляторов. Менеджер по закупкам сообщил о помощи ИИ в 58 различных сценариях, что составило около 240 взаимодействий за две недели и позволило сэкономить примерно 45 часов. После этого он поделился навыками с коллегами, что позволило им немедленно освоить большую часть функционала.

Другие компании, внедрившие решение, включают исследовательские группы, составляющие отчеты с циклами контроля качества, логистические подразделения, использующие ИИ для планирования и мониторинга, а также финансовые отделы фармацевтических компаний, проверяющие балансы и отчеты. Долгосрочная концепция связана с «ИИ-завершением» ИТ-инфраструктуры: поверхности ERP и OA становятся доступными как для людей, так и для агентов, превращая личные хитрости с промптами в корпоративные активы. QwenWork делает ставку на то, что управление, общий контекст и цифровые коллеги превзойдут очередные раунды пустых бюджетов на токены.

Tencent запустила платформу WorkBuddy, подключив более 100 партнеров
Подробнее
pandaily.com

Tencent запустила платформу WorkBuddy, подключив более 100 партнеров

Компания Tencent официально оформила свой план по превращению WorkBuddy в полноценную платформу. 2 сентября компания представила открытую платформу WorkBuddy по адресу open.WorkBuddy.cn, интегрировав более ста партнеров экосистемы и предоставив доступ к базовым возможностям агентов для смарт-оборудования, отраслевых приложений и разработчиков.

Это стало первой отечественной экосистемой ИИ-агентов, охватывающей все три уровня одновременно, и ознаменовало первое полное раскрытие стратегии открытой экосистемы WinBuddy с момента ее запуска в марте.

Лю И, вице-президент Tencent Cloud и руководитель проектов Tencent CodeBuddy и WorkBuddy, подчеркнул цель создания «операционной системы для эры агентов» — не просто более мощного инструмента, а платформы, которая объединяет все инструменты. Он заявил, что истинная производительность зависит не от силы одного инструмента, а от количества связей и сценариев, которые он может охватить.

На момент запуска было представлено девять совместных аппаратных устройств с такими партнерами, как Plaud, Rokid, Insta360, iFLYTEK, Anker, Hollyland и JingZao от JD.com. Кроме того, было интегрировано более 30 отраслевых приложений, работающих в сферах финансов, юриспруденции, здравоохранения, образования и общественного благосостояния.

WorkBuddy связал более дюжину категорий устройств и свыше 30 брендов через около пяти точек взаимодействия: слушание, зрение, запоминание, общение и сотрудничество. Это позволяет таким устройствам, как беговые кроссовки, очки, диктофоны, микрофоны, ПК, планшеты и носимые гаджеты, использовать единый аккаунт, обеспечивая бесшовный поток задач, памяти и результатов между устройствами. Производителям больше не нужно самостоятельно разрабатывать ИИ или менять форм-фактор продуктов.

WorkBuddy также представил точку входа «Buddy App» — это рабочие станции с ИИ, созданные партнерами на основе агентов WorkBuddy для конкретных отраслей. Партнеры предоставляют свои сценарии, бизнес-контекст, инструменты и товарные знаки, не занимаясь самостоятельной разработкой ИИ. В качестве демонстрации был представлен «Buddy общественного благосостояния», который использует данные благотворительной платформы Tencent, организуя 11 сценариев и 42 возможности, поддерживаемые 15 агентами. Эти функции охватывают подачу заявок на гранты, обработку счетов, анализ должной осмотрительности и интерпретацию законов о благотворительности; сертифицированные учреждения смогут получать 5000 баллов WorkBuddy ежемесячно в 2026 году.

Для разработчиков платформа предоставляет доступ к трем возможностям — Skills, Experts и Connectors — через стандартные протоколы, причем коннектор поддерживает как MCP, так и CLI. Более 100 партнеров уже совместно работают в секторах финансов, SaaS, образования и здравоохранения. В настоящее время строятся каналы оплаты и дистрибуции, чтобы профессиональный опыт разработчиков был вознагражден, а пользователи получали большую ценность.

Популярное