Инициативы Wipro в области искусственного интеллекта повысили производительность, эквивалентную работе 20 тысяч сотрудников
Подробнее
Business Standard
business-standard.com

Инициативы Wipro в области искусственного интеллекта повысили производительность, эквивалентную работе 20 тысяч сотрудников

Главный технический директор Wipro заявил, что внедрение инициатив компании в сфере искусственного интеллекта позволило достичь прироста производительности, сравнимого с работой двадцати тысяч сотрудников. Эти сотрудники впоследствии были перераспределены внутри индийской ИТ-компании.

Эти заявления прозвучали на фоне того, как индустрия программных услуг Индии, оцениваемая в 315 миллиардов долларов, сталкивается с необходимостью освоения ИИ, который трансформирует процессы найма, разработки программного обеспечения и заключения контрактов.

Wipro, штат которой в июне насчитывал около 243 000 человек, переходит к «операционной модели человека и ИИ». По словам Сандхьи Арун, более 100 000 сотрудников проходят обучение и получают сертификаты, связанные с передовыми технологиями ИИ.

Арун подчеркнула, что это не обязательно означает замещение человека агентом, поскольку инженер может управлять группой таких агентов, которые используются в других проектах или обучаются для иных ролей.

Комментарии Арун перекликаются с мнением председателя совета директоров Wipro, Ришада Премджи, высказанным на прошлой неделе. Ранее крупнейший экспортер программных услуг Индии, Tata Consultancy Services (TCS), сообщил в июне о замедлении найма, поскольку компания движется к тому, чтобы количество сотрудников соответствовало количеству ИИ-агентов в ее штате.

TCS планирует сформировать команду из до 8 900 инженеров, размещенных у клиентов, а Infosys — около 6 000 в течение следующих нескольких лет. Эти инженеры работают непосредственно с клиентами для ускорения внедрения ИИ.

Wipro также расширяет пул своих инженеров, размещенных у клиентов. Хотя Арун отказалась назвать конкретную цель, она предположила, что численность такого персонала в Wipro будет сопоставима с показателями конкурентов.

Арун предостерегла от чрезмерной концентрации внимания на самой роли, отметив, что более широкая задача заключается в обеспечении того, чтобы все инженеры приобретали навыки, необходимые для эффективной работы с системами ИИ. Она заявила, что смещение фокуса должно происходить от производительности к достижению результатов, утверждая, что ИИ следует оценивать по способности улучшать клиентский опыт, создавать новые источники дохода и помогать в реализации бизнес-целей.

Wipro является единственной ИТ-компанией среди четырех лидеров Индии, которая не раскрывает выручку от ИИ. По мнению मनोज Чандра Джха, ведущего аналитика Nord-IQ Research, фирма все еще находится на ранней стадии монетизации ИИ, которая требует затрат, по сравнению с конкурентами. Настоящее испытание наступит, когда эти сделки начнут приносить доход и восстанавливать маржу.

Он добавил, что уровень инвестиций Wipro в обучение, связанное с ИИ, и партнерства в экосистеме сопоставим с такими компаниями, как TCS, Infosys и HCLTech, однако Wipro отстает по зрелости коммерциализации.

Похожие сюжеты

Microsoft утверждает, что ИИ меняет характер работы, а не приводит к массовым увольнениям
Подробнее
business-standard.com

Microsoft утверждает, что ИИ меняет характер работы, а не приводит к массовым увольнениям

Puneet Chandok, президент Microsoft в Индии и Южной Азии, заявил, что переход к использованию искусственного интеллекта (ИИ) требует внедрения новых организационных структур, методов работы и приобретения новых навыков в компаниях.

По мнению Chandok, компании не используют ИИ как предлог для сокращения штата; вместо этого происходит трансформация самой природы труда, что является естественным явлением в любой переходный период. Он отметил, что рост увольнений в технологических продуктовых компаниях, особенно в Индии, связан скорее с попытками организаций оптимизировать расходы путем устранения управленческих уровней, а также с автоматизацией функций.

Отвечая на вопрос о связи ИИ с потерей рабочих мест, Chandok выразил несогласие, полагая, что компании осознают новую реальность: они теперь используют не только капитал, но и токенизированный капитал. Для получения ожидаемой отдачи от инвестиций (RoI) требуется привлечение большего числа людей для совместной работы.

Он подчеркнул, что ИИ создает новые рабочие места. Например, в Microsoft появились такие должности, как инженер по перспективному проектированию, агентский трейдер в офисе или эксперт по корпоративной онтологии. Chandok уточнил, что эти роли возникли всего за последние 12 месяцев, и это является частью процесса перехода, требующего новых структур и навыков.

Согласно данным Microsoft, специалисты, работающие с агентами, определяющие области их применения и задающие намерения, составляют 32% исследовательской базы компании из 20 000 пользователей ИИ в 10 рынках, что выше среднемирового показателя в 16%. Кроме того, отчет Microsoft за 2026 год показывает, что около 78% специалистов в Индии производят работу, невозможную годом ранее, по сравнению с 58% в среднем по миру.

Тем не менее, признается, что сокращения в глобальных центрах компетенций (GCC) в Индии значительно возросли. Приводятся примеры: Uber сократил около 250 рабочих мест в своем технологическом центре, PayPal уволил около 500 человек, а Visa в прошлом месяце уволила 1300 сотрудников, что составляет 40% ее персонала в Индии.

Chandok также возразил против утверждения, высказанного ранее главой технологического отдела Wipro Sandhya Arun, о том, что компании испытывают трудности с получением реальной ценности. Он отметил, что для более широкого внедрения корпоративного ИИ необходимы развитие системного доверия, построение интеллекта и сильное лидерство.

Несмотря на обещания, внедрение корпоративного ИИ отставало от ожиданий из-за множества факторов: проблем с управлением изменениями, сложностей в оркестровке рабочих процессов, огромных инвестиций, вопросов о возврате средств и высокого потребления токенов, что привело к резкому росту счетов за ИИ. Более того, многие концептуальные доказательства (PoC) демонстрируют успех только в лабораториях, но терпят неудачу в реальных условиях, причем некоторые оценки предполагают, что менее 10% PoC могут быть масштабированы.

Это побудило поставщиков больших языковых моделей (LLM) взять на себя задачу обеспечения интеграции своих продуктов во все рабочие процессы, что позволит не только быстрее генерировать доход, но и оправдать миллиардные расходы на совершенствование флагманских продуктов.

Исследование Microsoft показало, что сотрудники Индии возглавляют определение будущего работы с помощью ИИ
Подробнее
yourstory.com

Исследование Microsoft показало, что сотрудники Индии возглавляют определение будущего работы с помощью ИИ

Согласно отчету Microsoft 2026 Work Trend Index, посвященному состоянию искусственного интеллекта на рабочем месте, Индия стала мировым лидером в трансформации рабочей силы.

Новое исследование Microsoft, представленное в Бенгалуру в четверг, демонстрирует, что специалисты в офисах Индии выходят за рамки выполнения базовых задач ИИ, переходя к управлению сложными автоматизированными рабочими процессами. Эта трансформация меняет повседневную деятельность сотрудников, переводя их от рутинной работы к высокоуровневому надзору.

Почти треть индийских специалистов, участвовавших в опросе, квалифицируются как «фронтирные профессионалы». Эти специалисты активно разрабатывают и контролируют многоэтапные системы с использованием агентов ИИ, находя баланс между автоматизацией и сильным человеческим суждением.

Исследование охватило 20 000 пользователей ИИ в 10 рынках и показывает, что Индия располагает одной из крупнейших в мире фронтирных рабочих сил. Вместо того чтобы позволить технологиям заменить их, эти профессионалы направляют их для открытия новых возможностей.

В Индии 32% пользователей ИИ являются фронтирными профессионалами, что вдвое превышает среднемировой показатель в 16% и является самым высоким среди изученных рынков. Кроме того, почти 8 из 10 индийских пользователей утверждают, что инструменты ИИ позволяют выполнять работу, которая была невозможна 12 месяцев назад, по сравнению с почти 6 из 10 по всему миру; среди фронтирных профессионалов этот показатель достигает 85%.

Пунит Чандок, президент Microsoft в Индии и Южной Азии, отметил: «Один из трех индийских специалистов, использующих ИИ, работает с агентами над многоэтапной, реальной работой. В мире это один из шести. Это не отставание, это лидерство».

Это представляет собой огромный скачок по сравнению с 2025 годом, когда руководители бизнеса лишь выражали намерение создавать команды человека и агента в больших масштабах. Теперь это стремление воплотилось в жизнь, породив новые виды высокоценной работы.

Несмотря на быстрое внедрение высокоавтоматизированных систем, результаты показывают, что индийские работники отказываются передавать окончательную ответственность. Исследование подчеркивает, что по мере усложнения автоматизации человеческое суждение становится более ценным, а не менее.

Индийские пользователи ИИ лидируют в мире по приоритету контроля качества автоматизированных результатов. Почти две трети считают оценку работы, созданной ИИ, критически важным навыком, по сравнению с половиной по всему миру. Более того, 59% индийских специалистов придают большое значение критическому мышлению, что значительно выше среднемирового уровня в 46%.

Критически важно, что почти 9 из 10 респондентов в Индии заявляют, что они сохраняют полную ответственность за мышление, рассматривая материал, сгенерированный системами, лишь как отправную точку.

Более чем 4 из 10 индийских работников чувствуют, что руководство их компании имеет четкий и единый план использования ИИ, что почти вдвое больше среднемирового показателя.

Менеджеры активно вовлечены в использование ИИ: как фронтирные менеджеры (91%), так и не-фронтирные менеджеры (81%) используют эту технологию. Фронтирные менеджеры перепроектируют рабочие процессы команд для включения агентов ИИ и автоматизации. В то же время не-фронтирные менеджеры в основном придерживаются традиционных методов управления и принимают/поддерживают ИИ, но с меньшей интенсивностью, чем фронтирные менеджеры.

Все это подкреплено корпоративной культурой, которая поощряет переосмысление. Один из четырех индийских संगठनों вознаграждает сотрудников за переосмысление рабочего процесса без немедленных коммерческих результатов, по сравнению с всего одним из восьми по всему миру.

Масштабирование в крупных, сложных операциях является окончательным испытанием внедрения ИИ. В Индии крупные ИТ-компании демонстрируют, как перейти от пилотных проектов в малом масштабе к полной трансформации предприятия. За менее чем шесть месяцев Infosys, TCS, Wipro и LTIMindtree совместно лицензировали более 4 лакх мест Microsoft 365 Copilot, генеративного помощника, интегрированного в ежедневные рабочие приложения.

Infosys расширяет внедрение своего Copilot более чем на 1 лакх сотрудников, достигая ежемесячного показателя активного использования в размере 91% в подразделениях по доставке, инжинирингу и корпоративным отделам. Этот показатель отражает долю лицензированных пользователей, которые регулярно взаимодействуют с инструментом, доказывая, что он стал незаменимым рабочим инструментом.

Выступая на мероприятии в Бенгалуру, Балакришна Д. Р., вице-президент по исполнению и руководитель глобальных сервисов по ИИ и отраслевым вертикалям в Infosys, отметил: «Создание фронтирного предприятия требует большего, чем просто технологии. Организации, которые достигают устойчивой ценности от ИИ, — это те, которые сочетают согласованность руководства, готовность рабочей силы, управление и интеллект, встроенный во все бизнес-процессы».

Развертывания ИИ приносят измеримое повышение производительности в индийских предприятиях. В TCS почти 9 из 10 лицензированных сотрудников ежедневно используют эту технологию. TCS сообщает о приросте производительности на 20–25% в исследованиях и создании контента, а также о снижении времени цикла процессов на 25–35%, что является общим временем, затраченным на завершение бизнес-процесса.

Ежемесячное активное использование в Wipro превышает 95%, что экономит в среднем 250 000 полных эквивалентных дней в квартал, где каждый день представляет собой работу одного сотрудника за рабочий день. Компания также демократизировала создание агентов, позволив сотрудникам создать более 29 000 пользовательских агентов, разработанных конечными пользователями, наряду с 60 решениями корпоративного уровня. Wipro и Persistent Systems запустили крупномасштабные учебные программы, чтобы гарантировать, что весь их персонал полностью готов к использованию ИИ.

Популярное