UniPat привлекла 300 миллионов долларов при поддержке Alibaba для расширения тестирования и бенчмаркинга ИИ
Подробнее
Ventureburn
ventureburn.com

UniPat привлекла 300 миллионов долларов при поддержке Alibaba для расширения тестирования и бенчмаркинга ИИ

По мере развития искусственного интеллекта возникла проблема тестирования. В то время как многие сосредоточены на создании впечатляющих больших языковых моделей для привлечения инвесторов, существует лишь небольшое количество проверенных платформ для проверки работоспособности этих сложных систем после завершения обучения.

Модели ИИ склонны к галлюцинациям и могут со временем отклоняться от нормы. Чтобы решить эту значительную операционную проблему, которая постоянно отпугивает крупных корпоративных пользователей, компания UniPat привлекла 300 миллионов долларов. UniPat активно проводит стресс-тестирование этих сложных систем, чтобы обеспечить полный уровень доверия.

UniPat отличается от других компаний, занимающихся ИИ; они не просто создают новые алгоритмы для демонстрации на дорогих технологических конференциях. Вместо этого стартап целенаправленно проверяет модели на основе реальных сценариев, а не стерильных лабораторных условий.

Это можно сравнить с суровым тренировочным лагерем для искусственного интеллекта. Прежде чем модель получит доступ к данным реальных потребителей или начнет выполнять автоматизированные финансовые операции, UniPat подвергает ее интенсивным испытаниям. Это позволяет генерировать высококачественные данные о производительности системы, которые разработчикам необходимы для устранения критических недочетов, поскольку невозможно исправить то, что не было тщательно сломано в первую очередь.

Технологический гигант Alibaba возглавил этот крупный раунд финансирования, что вызывает волну в отрасли. Финансовые детали этого раунда весьма внушительны: новый приток капитала поднял оценку стартапа до впечатляющих 2,5 миллиардов долларов после инвестиций. Также интересно, что этот специализированный центр возглавляет бывший сотрудник компании.

Очевидно, что Alibaba заинтересована в сохранении своих высококлассных кадров. Значительные средства продолжают поступать, несмотря на осторожность более широкого рынка венчурного капитала. Более того, эта конкретная сделка входит в топ-три процента всех зарегистрированных раундов венчурного капитала поздней стадии.

Высокая стоимость платформы тестирования обусловлена базовой корпоративной экономикой и необходимостью конкурентного выживания. Среди активных ранних инвесторов были и представители Sequoia China. Это демонстрирует, что ведущие финансовые игроки ищут предприятия, связанные с инфраструктурой, в условиях нынешней гонки за ИИ. Мы миновали фазу простого восхищения умными чат-ботами.

Теперь крупные международные корпорации требуют безупречной аналитики. Они нуждаются в твердом доказательстве того, что внедрение ИИ стоимостью в миллионы долларов не приведет к публичному позору. UniPat предоставляет такую необходимую страховую политику. Это не просто очередная рутинная технологическая инвестиция. Это просчитанный ход. Поскольку мировые державы яростно соревнуются за доминирование в области искусственного интеллекта, базовая инфраструктура для оценки этих инструментов становится бесконечно ценной.

Масштабная ставка Alibaba сигнализирует о четком изменении рыночных приоритетов. Будущее принадлежит не только тому, кто сможет создать самую большую модель, но и тому, кто сможет доказать, что его модель является самой безопасной, быстрой и надежной в реальных условиях.

Похожие сюжеты

Cognition привлекла 2 миллиарда долларов при оценке в 48 миллиардов долларов для развития компании по AI-кодированию
Подробнее
ventureburn.com

Cognition привлекла 2 миллиарда долларов при оценке в 48 миллиардов долларов для развития компании по AI-кодированию

В условиях растущего спроса на программное обеспечение и нехватки инженеров, которые мешают командам завершать функции, исправлять уязвимости и обновлять системы, компания Cognition представила решение на основе инструментов AI-кодирования. Основная идея заключается в том, чтобы позволить инженерам выступать в роли архитекторов, а агентам искусственного интеллекта выполнять фактическое кодирование, тестирование и развертывание.

Cognition AI успешно привлекла 2 миллиарда долларов в рамках раунда Серии Е. Лидерами этого раунда выступили новые инвесторы Andreessen Horowitz и Accel, а также приняли участие существующие партнеры, включая Founders Fund, General Catalyst и Avenir.

Ежегодный доход Cognition увеличился с 492 миллионов долларов в мае до почти 900 миллионов долларов на данный момент. Стартап разработал Devin — автономного агента по разработке программного обеспечения, способного планировать, писать, тестировать и развертывать код с минимальным участием человека.

Devin отличается от простых инструментов автодополнения кода, таких как Copilot, поскольку он работает на основе высокоуровневых требований. Пользователю достаточно дать команду, например, «исправить эту ошибку» или «создать эту функцию». Devin самостоятельно определяет необходимые шаги, пишет код, проверяет его, устраняет любые недочеты и затем выводит его в безопасное тестовое окружение.

Недавние дополнения к функционалу включают Devin Auto-Triage для анализа инцидентов в продакшене, Devin Security Swarm для поиска уязвимостей в коде и Devin Automations, который запускает работу агентов через Slack, GitHub и Linear.

Крупные корпорации уже используют продукт. Среди клиентов Cognition — Nvidia для проектирования чипов, GE Aerospace в авиационной отрасли, Citi в сфере финансовых услуг, Mercedes-Benz в автомобильной индустрии и Goldman Sachs. Поскольку система не привязана к одной AI-компании, она может выбирать наиболее подходящий «мозг» ИИ для конкретной задачи, будь то OpenAI, Anthropic или собственная разработка Cognition. Инженеры концентрируются на дизайне и проверке, тогда как агенты занимаются исполнением.

Масштабирование работы AI-кодирования требует значительных затрат, так как Cognition арендует большое количество чипов Nvidia, что обходится им в сотни миллионов долларов ежегодно. Эксперты прогнозируют, что только в 2026 году расходы компании могут составить 800 миллионов долларов. Чтобы решить эту проблему, Cognition обучает собственную модель, основанную на альтернативах с открытым исходным кодом, стремясь снизить зависимость от дорогих сторонних моделей и приблизиться к точке безубыточности.

Компания также расширяет возможности Devin и выходит на новые рынки. Ожидается, что к концу 2026 года годовой доход достигнет уровня в 4–5 миллиардов долларов. Рост спроса на программное обеспечение обусловлен развитием ИИ: каждая компания нуждается в функциях ИИ, но для их реализации требуется код, что создает замкнутый цикл, где ИИ нуждается в большем количестве ПО, а ПО — в большем количестве ИИ для написания. Cognition делает ставку на то, что этот цикл настолько велик, что способен поддержать несколько компаний стоимостью в 50 миллиардов долларов.

Видение генерального директора Скотта У, заключается в том, чтобы инженеры трансформировались в менеджеров AI-агентов. Вместо написания каждой строки кода они будут заниматься его проверкой, направлением и утверждением. Если эта модель будет успешной, потенциал создания программного обеспечения в мире может многократно возрасти, что позволит быстрее выпускать исправления безопасности и запускать стартапы за недели вместо месяцев.

Достигнув оценки в 48 миллиардов долларов, Cognition стала еще одним гигантом в области AI-кодирования. Четыре месяца назад ее оценка составляла 26 миллиардов долларов, и к следующему году она может вырасти еще больше. Инвесторы явно делают ставку на то, что будущее программного обеспечения лежит не в одном ИИ, а во множестве, и что кодирование станет первой задачей, которую ИИ сможет по-настоящему автоматизировать в масштабе.

Компания Forus привлекла $150 млн при оценке в $3 млрд для расширения сети медицинских решений на базе ИИ
Подробнее
ventureburn.com

Компания Forus привлекла $150 млн при оценке в $3 млрд для расширения сети медицинских решений на базе ИИ

Компания Forus успешно привлекла $150 миллионов в рамках раунда финансирования Серии C. Возглавил этот раунд инвестиционный фонд Bain Capital Ventures, а также приняли участие существующие инвесторы, которые предоставили дополнительную поддержку. Среди других участников раунда были Thrive Capital, General Catalyst, Accel, Redpoint, BoxGroup, Pear VC, Vast Ventures и SV Angel.

Данное финансирование оценивает компанию Forus в $3 миллиарда, что представляет собой утроение ее предыдущей оценки. Благодаря этому раунду общий объем средств, полученных компанией Forus, превысил $300 миллионов. Bain Capital Ventures поддерживает компанию с момента ее посевного раунда.

Forus разрабатывает сеть на основе искусственного интеллекта, призванную улучшить доступ к лекарственным средствам. Ее платформа объединяет врачей, аптеки, плательщиков и биотехфармацевтические компании. Компания планирует использовать привлеченные средства для масштабирования своей платформы по всей стране и увеличения инвестиций в технологии и команду.

Forus использует агентов ИИ для управления процессом после назначения лекарств врачами. Эти агенты занимаются навигацией по требованиям страхования и программам финансовой помощи, а также координируют процессы в аптеках и цепочках поставок. Каждый рецепт обрабатывается отдельным агентом ИИ, который анализирует информацию о пациенте перед определением следующего необходимого шага, опираясь на клинические модели и специализированные под-агенты. Технология компании обучается на данных миллионов прошлых случаев.

Основная цель платформы — сократить задержки между назначением лечения и его получением. Это должно помочь врачам с большей уверенностью назначать более новые медикаменты. Отмечается, что одна из трех пациентов, которым назначены дорогостоящие или сложные препараты, никогда не получает первую дозу.

Forus стремится устранить эти препятствия посредством автоматизации рабочих процессов. При этом сервис остается бесплатным как для поставщиков услуг, так и для пациентов. В настоящее время платформа поддерживает поставщиков во всех 50 штатах США и охватывает 85% почтовых индексов США. Компания намерена выйти за рамки своей первоначальной специализации и начать работу в дополнительных областях медицины. Более трети поставщиков услуг в США уже внедрили платформу в своей первой области специализации, и внедрение растет в ряде других.

Компания планирует расширить сферу действия своих агентов ИИ, чтобы они покрывали большую часть пути лечения, включая процессы, выходящие за рамки простого выполнения рецепта. Forus также сотрудничает с фармацевтическими и биотехнологическими фирмами. В настоящее время компания взаимодействует с девятью из пятнадцати крупнейших мировых биотехфармацевтических компаний и поддерживает ряд быстрорастущих биотехнологических предприятий. Эти партнерства дают Forus представление о барьерах, влияющих на пациентов и врачей, что позволяет компании улучшать доступ к лечению и связывать разработку лекарств с реальным опытом лечения.

Новая инвестиция предоставляет Forus значительный капитал для следующей фазы роста. Генеральный директор Сахир Джагги заявил о стремлении компании внедрить свою платформу в каждую клинику врача в США. Forus считает, что темпы развития медицины постоянно ускоряются, однако пациенты все еще могут сталкиваться с трудностями при доступе к новым методам лечения. Компания нацелена на уменьшение этого разрыва за счет координации, основанной на ИИ, которая связывает множество участников процесса доставки лекарств.

Инвестор Bain Capital Ventures рассматривает Forus как становящуюся важной инфраструктурной платформой в сфере здравоохранения. Последнее финансирование также подчеркивает растущий интерес инвесторов к автоматизации в здравоохранении. Компании, использующие ИИ, все чаще фокусируются на преодолении административных барьеров в медицинской помощи. В дальнейшем Forus сосредоточится на расширении технологий и рабочей силы, а также на увеличении охвата медицинских специальностей и условий оказания помощи.

Популярное