Alibaba представила QwenWork для устранения неэффективного использования токенов в корпоративном секторе

Puneet Chandok, президент Microsoft в Индии и Южной Азии, заявил, что переход к использованию искусственного интеллекта (ИИ) требует внедрения новых организационных структур, методов работы и приобретения новых навыков в компаниях.

По мнению Chandok, компании не используют ИИ как предлог для сокращения штата; вместо этого происходит трансформация самой природы труда, что является естественным явлением в любой переходный период. Он отметил, что рост увольнений в технологических продуктовых компаниях, особенно в Индии, связан скорее с попытками организаций оптимизировать расходы путем устранения управленческих уровней, а также с автоматизацией функций.

Отвечая на вопрос о связи ИИ с потерей рабочих мест, Chandok выразил несогласие, полагая, что компании осознают новую реальность: они теперь используют не только капитал, но и токенизированный капитал. Для получения ожидаемой отдачи от инвестиций (RoI) требуется привлечение большего числа людей для совместной работы.

Он подчеркнул, что ИИ создает новые рабочие места. Например, в Microsoft появились такие должности, как инженер по перспективному проектированию, агентский трейдер в офисе или эксперт по корпоративной онтологии. Chandok уточнил, что эти роли возникли всего за последние 12 месяцев, и это является частью процесса перехода, требующего новых структур и навыков.

Согласно данным Microsoft, специалисты, работающие с агентами, определяющие области их применения и задающие намерения, составляют 32% исследовательской базы компании из 20 000 пользователей ИИ в 10 рынках, что выше среднемирового показателя в 16%. Кроме того, отчет Microsoft за 2026 год показывает, что около 78% специалистов в Индии производят работу, невозможную годом ранее, по сравнению с 58% в среднем по миру.

Тем не менее, признается, что сокращения в глобальных центрах компетенций (GCC) в Индии значительно возросли. Приводятся примеры: Uber сократил около 250 рабочих мест в своем технологическом центре, PayPal уволил около 500 человек, а Visa в прошлом месяце уволила 1300 сотрудников, что составляет 40% ее персонала в Индии.

Chandok также возразил против утверждения, высказанного ранее главой технологического отдела Wipro Sandhya Arun, о том, что компании испытывают трудности с получением реальной ценности. Он отметил, что для более широкого внедрения корпоративного ИИ необходимы развитие системного доверия, построение интеллекта и сильное лидерство.

Несмотря на обещания, внедрение корпоративного ИИ отставало от ожиданий из-за множества факторов: проблем с управлением изменениями, сложностей в оркестровке рабочих процессов, огромных инвестиций, вопросов о возврате средств и высокого потребления токенов, что привело к резкому росту счетов за ИИ. Более того, многие концептуальные доказательства (PoC) демонстрируют успех только в лабораториях, но терпят неудачу в реальных условиях, причем некоторые оценки предполагают, что менее 10% PoC могут быть масштабированы.

Это побудило поставщиков больших языковых моделей (LLM) взять на себя задачу обеспечения интеграции своих продуктов во все рабочие процессы, что позволит не только быстрее генерировать доход, но и оправдать миллиардные расходы на совершенствование флагманских продуктов.

Столетняя китайская косметическая компания стала полигоном для тестирования корпоративных агентов искусственного интеллекта. В апреле Tencent Smart Retail совместно с командами IT и HR компании Shanghai Jahwa запустила пилотный проект WorkBuddy — офисного агента на базе ИИ от Tencent. Спустя несколько месяцев внедрение стало рутинным процессом: WorkBuddy теперь охватывает девять бизнес-подразделений, включая цепочку поставок, брендинг, НИОКР, финансы, кадры и IT, увеличивая среднюю производительность сотрудников более чем в 4,5 раза.

Данные об использовании за последний месяц показывают, что агент используется не только для составления документов и презентаций. Примерно 67% пользователей применяют WorkBuddy для узкоспециализированной вертикальной работы, 63% — для обработки и анализа данных, а 57% — для автоматизации и операционных задач.

Команды НИОКР используют инструмент для разработки косметических составов и проведения исследований нормативной базы; финансовый отдел автоматизирует правила проверки возмещений и готовит отчеты по оценке инвестиций; отдел кадров отмечает незавершенные обзоры испытательного срока; цепочка поставок ежедневно обновляет панели мониторинга на производстве; а маркетинг использует его для получения потребительских инсайтов и генерации контента.

Пример из цепочки поставок демонстрирует глубину возможностей. Бизнес B2C Jahwa представлен на платформах Tmall, JD и Douyin, при этом расходы на склад, обработку и доставку распределены по семи типам счетов, что составляет около 60 миллионов строк за 18 месяцев. Ранее логистическая команда справлялась с этой задачей в электронных таблицах, и каждый ежемесячный обзор занимал пять-шесть рабочих дней. Операционный менеджер, выпускник экономического факультета, не имеющий навыков кодирования, разбил процесс на этапы, чтобы WorkBuddy мог создать скрипты на Python, которые затем были проверены на основе 18-месячной истории и упакованы в повторно используемые навыки.

Благодаря этому ежемесячный анализ счетов сократился с двух рабочих дней до 15 минут, одна визуализация — до трех минут, а весь ежемесячный цикл — до менее чем 20 минут, при этом одна задача ускорилась до 150 раз. Эта практика распространяется на рабочую культуру: сотрудники делятся навыками, позволяя использовать компетенции одного отдела в другом, и одна команда преобразовала еженедельные обзоры PPT в HTML-страницы, доступные всей компании.

Для Tencent этот случай подчеркивает более широкую идею: корпоративные агенты приносят пользу не заменой рабочих мест, а тем, что позволяют специалистам предметной области, не требующим навыков программирования, передавать рутинную работу и превращать свои рабочие процессы в готовые продукты.

Приложение Qwen от Alibaba выпустило крупное обновление 7 августа, объединив в одной версии потребительского ИИ-приложения помощника для офиса, функцию запланированных задач и доступ к флагманской модели Qwen3.8-MAX. Впервые в таком релизе появился явный ценовой сигнал: основные функции остаются бесплатными, однако новый офисный помощник будет работать по квоте, которая требует оплаты после ее исчерпания.

Этот подход повторяет модель, которую установила ByteDance с ее Doubao в июне, представив трехступенчатую подписку стоимостью от 68 до 500 юаней в месяц. Tencent последовал этому примеру, предложив свои персональные тарифы в диапазоне от 99 до 999 юаней. Сам Alibaba ранее 3 августа тихо запустил стандартную корпоративную подписку QwenWork по цене 98 юаней в месяц.

Офисные рабочие процессы стали сегментом, в котором китайские разработчики ИИ считают, что пользователи готовы платить. Однако Qwen App находится в более сложной позиции по сравнению со своими конкурентами. Оно было создано как флагманский продукт Alibaba для потребителей, интегрированный с Taobao, Alipay, Fliggy и Amap, и сопровождалось маркетинговой кампанией к Новому году стоимостью 30 миллиардов юаней, которая подняла ежедневных активных пользователей с 7 миллионов до пикового значения в 73,5 миллиона.

После завершения этой кампании количество ежедневных активных пользователей сократилось почти вдвое. Время сессии на пользователя также резко упало: с 6,3 минут до уровня около 3 минут после кампании, что составляет падение на 51%. Стоимость привлечения одного пользователя составляла примерно 144 юаня за DAU, что значительно превышает показатели ByteDance's Doubao и Tencent's Yuanbao.

Внутренне Qwen App также сталкивается с продуктом QwenWork, который Alibaba публично представил 3 августа под руководством нового генерального директора DingTalk Чэнь Юсена. Этот офисный продукт консолидировал три ранее конкурирующих агентских продукта — QoderWork, Wukong и MuleRun — в единую точку входа. Поскольку DingTalk занимается продажами в корпоративном секторе, а QwenWork отвечает за дорожную карту производительности, Qwen App вынужден отстаивать свою уникальную потребительскую идентичность, которую он еще не сформировал.

Таким образом, ставка на платный офисный функционал связана не столько с монетизацией, сколько с формированием нарратива. То, сможет ли Qwen App обеспечить достаточный объем использования квот, чтобы считаться полноценным офисным продуктом, определит, станет ли он потребительским интерфейсом стека ИИ Alibaba или просто еще одним чат-ботом на переполненном рынке.