AI-лаборатория DeepSeek, базирующаяся в Ханчжоу, намерена установить не менее 160 000 ускорителей нового поколения Ascend 950DT от Huawei в центре обработки данных, который находится в стадии строительства во Внутренней Монголии, как сообщили источники, знакомые с ситуацией и цитируемые Bloomberg.
Если проект будет реализован в таком масштабе, это развертывание войдет в число крупнейших публично описанных кластеров, построенных на кремнии Huawei для искусственного интеллекта, и станет значительным шагом вперед по сравнению с предыдущими установками Ascend, которые насчитывали всего десятки тысяч карт.
Компания планирует использовать карты 950DT преимущественно для задач инференса — то есть для обслуживания производственных моделей пользователям, а не для более сложной работы по обучению новых систем. Хотя DeepSeek ранее экспериментировала с оборудованием Huawei для обучения, для этого этапа она продолжает полагаться на ускорители Nvidia.
Ascend 950DT позиционируется как решение для задач как декодирования, так и обучения; однако краткосрочный план DeepSeek разделяет эти две функции на разных стеках, что отражает текущие сильные стороны отечественных ускорителей в области высокообъемного обслуживания.
Значимыми являются не только количество чипов, но и амбиции в отношении расположения и энергопотребления. Кампус во Внутренней Монголии описывается как гигаваттный, способный обеспечить электроэнергией около 750 000 домов при полной загрузке. Дешевая западная энергия и условия охлаждения соответствуют модели «восточные данные, западные вычисления», которую используют многие китайские операторы для плотных рабочих нагрузок ИИ.
Планируемые 160 000 единиц Ascend 950DT покроют лишь часть этой мощности, оставляя открытым вопрос о том, какой микс ускорителей будет заполнять остальную часть площадки.
Сроки поставки зависят от способности Huawei производить 950DT в больших объемах. По словам источников, ожидается, что дефицит высокопроизводительной памяти и конкурентный спрос со стороны других клиентов ограничат выпуск 950DT низкими сотнями тысяч в этом году, поэтому выполнение заказа DeepSeek может занять более года.
DeepSeek также добивалась политической поддержки для обеспечения более крупного и быстрого распределения топовых карт Huawei, поскольку другие покупатели облачных и интернет-сервисов конкурируют за ту же линейку.
Данная постройка является частью более широкого тренда на использование отечественных ускорителей ИИ для крупномасштабного обслуживания. Китайские компании уже запустили небольшие кластеры Ascend, в то время как лаборатории продолжают комбинировать местный кремний для инференса с импортными или арендованными за рубежом мощностями для обучения при необходимости.
DeepSeek и Huawei не комментировали заявленный план. Для операторов, следящих за картой вычислительных мощностей ИИ Китая, эта история представляет собой скорее проверку на прочность того, смогут ли поставки Ascend, сетевое взаимодействие, энергоснабжение и охлаждение соответствовать трафику моделей в условиях реального центра обработки данных.